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人工智能行業(yè)“熱錢洶涌”任泉、李冰冰的Star VC也來“摘果子”

每日經(jīng)濟新聞 2016-05-03 01:50:07

每經(jīng)編輯 每經(jīng)記者 張斯    

◎每經(jīng)記者 張斯

有的公司靠技術(shù)驅(qū)動、有的公司靠營銷驅(qū)動、有的公司靠PPT驅(qū)動、有的公司靠模式驅(qū)動,目前中國人工智能(AI)投資的公司則大部分依靠模式驅(qū)動,這是《每日經(jīng)濟新聞》記者在本屆GMIC大會上的“發(fā)現(xiàn)”。

熱錢洶涌投向AI領(lǐng)域

谷歌的無人車及AlphaGo等“黑科技”的出現(xiàn),不僅讓人類感到離未來越來越近,也讓科技巨頭們對這一領(lǐng)域加倍投入。除了谷歌、微軟這類全球性的科技公司以及國內(nèi)的百度、阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭,近期,獵豹移動也表示將單獨成立機器人公司,深入研究人工智能領(lǐng)域。而在此之前,小米決定籌建小米探索實驗室,首先進軍機器人和VR領(lǐng)域。

事實上,AI近年吸引了大量資本的關(guān)注,招商證券的一份研究報告引用 CB Insights 統(tǒng)計說,2014年風(fēng)投公司對AI領(lǐng)域的初創(chuàng)公司的投資額為3.09億美元,同比增長302%。2014年新成立的AI創(chuàng)業(yè)公司有16家,數(shù)量是2013年的兩倍。

從去年開始,國內(nèi)投身人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司也越來越多,資本市場上,越來越多的上市公司紛紛注入“人工智能”概念,掀起了人工智能的熱潮。

大部分公司靠模式

資本的進入當(dāng)然會改變市場格局。小米副總裁、小米生態(tài)鏈負(fù)責(zé)人劉德在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示,好處是熱錢大量涌入可以催生這個產(chǎn)業(yè),把十年的發(fā)展時間縮短至兩年,不好的地方是創(chuàng)業(yè)者具有盲目性。

由任泉、李冰冰等明星聯(lián)合創(chuàng)辦的風(fēng)險投資機構(gòu)Star VC,日前也宣布投資計算機視覺理解和人工智能的企業(yè)商湯科技(SenseTime),進入人工智能領(lǐng)域。表面上看來,這是明星對當(dāng)紅熱點區(qū)域的一次搶占,背后似乎不只是風(fēng)險投資這么簡單。因為Star VC向來喜歡投資離用戶最近的項目,如韓都衣舍、秒拍、明星衣櫥等。

商湯科技創(chuàng)始人兼CEO徐立對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示,此次融資金額在4000萬美元?!昂玫钠髽I(yè)更希望資本寒冬,我們的技術(shù)在國際上都是顛覆性的,有著穩(wěn)定的現(xiàn)金流?!钡撬赋觯F(xiàn)在大部分創(chuàng)業(yè)公司都是拿谷歌的“大腦”,用數(shù)據(jù)訓(xùn)練一下,靠模式去打拼。

“博鰲論壇時我們聽到一些聲音,在中國創(chuàng)業(yè)潮中更多的是采用歐美的已經(jīng)成熟的方案,快速復(fù)制,從而達(dá)到模式上的變革。但事實上,中國有大量的數(shù)據(jù)紅利以及應(yīng)用場景的紅利,中國人才儲備和技術(shù)儲備也已到了一定的階段,是時候用原創(chuàng)技術(shù)改變世界了?!毙炝⒄f。

人工智能處于周期起步階段

毫無疑問,全球的科技開發(fā)正在聚焦“人工智能”,機器人行業(yè)則是人工智能的實體反映。目前,全球重要發(fā)達(dá)國家紛紛出臺支持機器人發(fā)展計劃:德國工業(yè)4.0、日本的機器人新戰(zhàn)略、美國的制造業(yè)復(fù)興計劃等,我國的“中國制造2025”戰(zhàn)略中明確提出數(shù)控機床和機器人的發(fā)展計劃。

近年來,無論是IBM、谷歌、微軟還是如國內(nèi)的百度,都紛紛涉足這一領(lǐng)域,投資或收購相關(guān)公司。在通用領(lǐng)域,有獲谷歌投資的語音搜索平臺出門問問,啟明、創(chuàng)新工場投資的人臉識別服務(wù)平臺Face++,以及紅杉投資的模式識別公司格靈深瞳,智能機器人平臺圖靈機器人等。

不過,上述提到的大部分公司依然處在技術(shù)積累階段,沒有成型方案進行大規(guī)模商業(yè)輸出。專家認(rèn)為,人工智能+創(chuàng)業(yè)成功的關(guān)鍵是在各個行業(yè)的落地,真正拼的是對垂直行業(yè)數(shù)據(jù)的獲取,并且能夠提供解決方案,也就是商業(yè)化的能力。

在艾瑞咨詢分析師林仁翔看來,大公司主要把握基礎(chǔ)資源層,如數(shù)據(jù)、運算等。因為,人工智能的語義分析能力和自我學(xué)習(xí)能力決定著產(chǎn)品的品質(zhì),而大數(shù)據(jù)幾乎是這一切的基礎(chǔ)性技術(shù)。

隨著越來越多的科技公司涌入該領(lǐng)域,留給創(chuàng)業(yè)公司的困難不止是時間,還有技術(shù)人才的短缺和商業(yè)前景不清晰。

而在中國資本市場,招商證券的一份研究人工智能研究報告建議:從兩個角度選擇A股人工智能標(biāo)的,第一是數(shù)據(jù)能力,第二是應(yīng)用能力。重點推薦“人工智能+安防”的東方網(wǎng)力;“人工智能+金融”的同花順;“人工智能+醫(yī)療”的思創(chuàng)醫(yī)惠;“人工智能+底層操作系統(tǒng)”的中科創(chuàng)達(dá)。

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