每經(jīng)編輯 每經(jīng)記者 張斯    

◎每經(jīng)記者 張斯

有的公司靠技術(shù)驅(qū)動(dòng)、有的公司靠營銷驅(qū)動(dòng)、有的公司靠PPT驅(qū)動(dòng)、有的公司靠模式驅(qū)動(dòng)，目前中國人工智能（AI）投資的公司則大部分依靠模式驅(qū)動(dòng)，這是《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者在本屆GMIC大會(huì)上的“發(fā)現(xiàn)”。

熱錢洶涌投向AI領(lǐng)域

谷歌的無人車及AlphaGo等“黑科技”的出現(xiàn)，不僅讓人類感到離未來越來越近，也讓科技巨頭們對(duì)這一領(lǐng)域加倍投入。除了谷歌、微軟這類全球性的科技公司以及國內(nèi)的百度、阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，近期，獵豹移動(dòng)也表示將單獨(dú)成立機(jī)器人公司，深入研究人工智能領(lǐng)域。而在此之前，小米決定籌建小米探索實(shí)驗(yàn)室，首先進(jìn)軍機(jī)器人和VR領(lǐng)域。

事實(shí)上，AI近年吸引了大量資本的關(guān)注，招商證券的一份研究報(bào)告引用 CB Insights 統(tǒng)計(jì)說，2014年風(fēng)投公司對(duì)AI領(lǐng)域的初創(chuàng)公司的投資額為3.09億美元，同比增長302%。2014年新成立的AI創(chuàng)業(yè)公司有16家，數(shù)量是2013年的兩倍。

從去年開始，國內(nèi)投身人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司也越來越多，資本市場上，越來越多的上市公司紛紛注入“人工智能”概念，掀起了人工智能的熱潮。

大部分公司靠模式

資本的進(jìn)入當(dāng)然會(huì)改變市場格局。小米副總裁、小米生態(tài)鏈負(fù)責(zé)人劉德在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)表示，好處是熱錢大量涌入可以催生這個(gè)產(chǎn)業(yè)，把十年的發(fā)展時(shí)間縮短至兩年，不好的地方是創(chuàng)業(yè)者具有盲目性。

由任泉、李冰冰等明星聯(lián)合創(chuàng)辦的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)Star VC，日前也宣布投資計(jì)算機(jī)視覺理解和人工智能的企業(yè)商湯科技（SenseTime），進(jìn)入人工智能領(lǐng)域。表面上看來，這是明星對(duì)當(dāng)紅熱點(diǎn)區(qū)域的一次搶占，背后似乎不只是風(fēng)險(xiǎn)投資這么簡單。因?yàn)镾tar VC向來喜歡投資離用戶最近的項(xiàng)目，如韓都衣舍、秒拍、明星衣櫥等。

商湯科技創(chuàng)始人兼CEO徐立對(duì)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，此次融資金額在4000萬美元?！昂玫钠髽I(yè)更希望資本寒冬，我們的技術(shù)在國際上都是顛覆性的，有著穩(wěn)定的現(xiàn)金流?！钡撬赋觯F(xiàn)在大部分創(chuàng)業(yè)公司都是拿谷歌的“大腦”，用數(shù)據(jù)訓(xùn)練一下，靠模式去打拼。

“博鰲論壇時(shí)我們聽到一些聲音，在中國創(chuàng)業(yè)潮中更多的是采用歐美的已經(jīng)成熟的方案，快速復(fù)制，從而達(dá)到模式上的變革。但事實(shí)上，中國有大量的數(shù)據(jù)紅利以及應(yīng)用場景的紅利，中國人才儲(chǔ)備和技術(shù)儲(chǔ)備也已到了一定的階段，是時(shí)候用原創(chuàng)技術(shù)改變世界了。”徐立說。

人工智能處于周期起步階段

毫無疑問，全球的科技開發(fā)正在聚焦“人工智能”，機(jī)器人行業(yè)則是人工智能的實(shí)體反映。目前，全球重要發(fā)達(dá)國家紛紛出臺(tái)支持機(jī)器人發(fā)展計(jì)劃：德國工業(yè)4.0、日本的機(jī)器人新戰(zhàn)略、美國的制造業(yè)復(fù)興計(jì)劃等，我國的“中國制造2025”戰(zhàn)略中明確提出數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人的發(fā)展計(jì)劃。

近年來，無論是IBM、谷歌、微軟還是如國內(nèi)的百度，都紛紛涉足這一領(lǐng)域，投資或收購相關(guān)公司。在通用領(lǐng)域，有獲谷歌投資的語音搜索平臺(tái)出門問問，啟明、創(chuàng)新工場投資的人臉識(shí)別服務(wù)平臺(tái)Face++，以及紅杉投資的模式識(shí)別公司格靈深瞳，智能機(jī)器人平臺(tái)圖靈機(jī)器人等。

不過，上述提到的大部分公司依然處在技術(shù)積累階段，沒有成型方案進(jìn)行大規(guī)模商業(yè)輸出。專家認(rèn)為，人工智能+創(chuàng)業(yè)成功的關(guān)鍵是在各個(gè)行業(yè)的落地，真正拼的是對(duì)垂直行業(yè)數(shù)據(jù)的獲取，并且能夠提供解決方案，也就是商業(yè)化的能力。

在艾瑞咨詢分析師林仁翔看來，大公司主要把握基礎(chǔ)資源層，如數(shù)據(jù)、運(yùn)算等。因?yàn)?，人工智能的語義分析能力和自我學(xué)習(xí)能力決定著產(chǎn)品的品質(zhì)，而大數(shù)據(jù)幾乎是這一切的基礎(chǔ)性技術(shù)。

隨著越來越多的科技公司涌入該領(lǐng)域，留給創(chuàng)業(yè)公司的困難不止是時(shí)間，還有技術(shù)人才的短缺和商業(yè)前景不清晰。

而在中國資本市場，招商證券的一份研究人工智能研究報(bào)告建議：從兩個(gè)角度選擇A股人工智能標(biāo)的，第一是數(shù)據(jù)能力，第二是應(yīng)用能力。重點(diǎn)推薦“人工智能+安防”的東方網(wǎng)力；“人工智能+金融”的同花順；“人工智能+醫(yī)療”的思創(chuàng)醫(yī)惠；“人工智能+底層操作系統(tǒng)”的中科創(chuàng)達(dá)。