每經(jīng)編輯 每經(jīng)記者 張虹蕾    

每經(jīng)記者 張虹蕾  每經(jīng)編輯 宋思艱

昨日（4月13日），獵云網(wǎng)研究院發(fā)布的《2017人工智能投融資白皮書》（以下簡稱白皮書）顯示，2016年1月～2017年2月共發(fā)生365起人工智能領(lǐng)域融資事件。盡管數(shù)量很多，但是人工智能創(chuàng)業(yè)公司大多處于項目早期。種子輪和天使輪占到44%，其次是Pre-A和A輪項目占比39%。

值得注意的是，白皮書顯示，2016年下半年，融資數(shù)量由上半年的199次降至153起。不過，即便融資總額下降的情況，但從融資輪次分布上看，B輪、C輪及以后的中后期項目比例增加。

與此同時，關(guān)于人工智能投資存在泡沫的現(xiàn)象也是業(yè)內(nèi)不斷思考的問題。圖靈聯(lián)合創(chuàng)始人郭家告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，即便人工智能有一定的泡沫，但無論從投資次數(shù)還是投資金額方面，肯定還是有空間，目前大概能看出的方向是往農(nóng)業(yè)、工業(yè)投入要多一些，美國現(xiàn)在已經(jīng)有這個趨勢了。

此外，云勢創(chuàng)始人郭立告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，實際上，對一個項目的深入評估也是業(yè)界困惑的問題，有很多投資方遇到真正好的人工智能標(biāo)的時，可能沒有能力去深入研究和評估。

大多項目融資仍偏早期

在上述365起融資事件中，地域上整體集中于東南沿海和西南地區(qū)，北京以134起居于首位，占比36.7%，緊隨其后的廣東和上海有80起和50起。西部僅有四川、重慶、陜西有公司獲投，獲投案例案例數(shù)量分別為9起、4起和3起。

有36個項目投資方是重點布局AI的投資機(jī)構(gòu)（真格、IDC資本、創(chuàng)新工場等）。智能硬件領(lǐng)域共融資172億元，2016年4月份達(dá)到26億元的高峰。

盡管數(shù)量很多，但是人工智能創(chuàng)業(yè)公司大多處于項目早期。信天創(chuàng)投合伙人蔣宇捷稱，融資偏項目早期的現(xiàn)象，證明人工智能還處于非常早期的階段，未來存在大量投資機(jī)會。

在聯(lián)想之星執(zhí)行董事李明看來，2016年起人工智能變得特別熱，項目、創(chuàng)業(yè)者越來越多，估值也是蹭蹭往上漲，隨著而來業(yè)內(nèi)也開始思考人工智能方面投資的泡沫問題。

蔣宇捷則認(rèn)為三方面的原因?qū)е氯斯ぶ悄艹霈F(xiàn)估值較高的現(xiàn)象。一是市場上不缺資金，但是早期優(yōu)質(zhì)企業(yè)較少，形成激烈的競爭；二是大家認(rèn)為這是值得投資的賽道；三是行業(yè)高薪吸引了大量人才。

談到很多人工智能項目市場估值較高的問題，曹巍稱“貴是永遠(yuǎn)相對的，這是性價比”。這幾年的市場預(yù)期讓大家達(dá)到瘋狂的狀態(tài)，人容易追一些泡沫，追一些熱點的傾向。

徐紹礽稱，存在泡沫實質(zhì)是供求不平衡。想要做好其實技術(shù)門檻很高，但是優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)業(yè)者可能沒有資金上來的那么快，所以確實有一些遍認(rèn)可的項目出來的時候會追逐。泡沫的出現(xiàn)提醒投資人會更謹(jǐn)慎一些，估值肯定會回歸到理性正常的狀態(tài)。

藍(lán)馳創(chuàng)投執(zhí)行董事曹巍稱，這背后也反應(yīng)出大家對人工智能的“焦慮”心態(tài)，蔣宇捷認(rèn)為，無論是投資人還是創(chuàng)業(yè)公司，都覺得人工智能可能會顛覆自己的行業(yè)，并在思考同時能否把握這個行業(yè)的機(jī)會，也有一些人在大潮到來之沒有做好合適的心理準(zhǔn)備。

等涼下來后才能逐漸成熟

值得注意的是，白皮書顯示，2016年以來智能硬件創(chuàng)業(yè)公司獲投數(shù)量呈現(xiàn)波動下降的趨勢，2016年后半年，融資數(shù)量由前半年的199次降至153起。

郭立對《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，任何一個東西都有周期的，中間會有熱度，等它涼下來以后，才能夠逐漸成熟?，F(xiàn)在人工智能在風(fēng)口浪尖，估計今年還要再熱一年，到2018年的話，市場才可能會出現(xiàn)一些經(jīng)典的應(yīng)用，一些殺手級的應(yīng)用，才有可能實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。

東方富海投資總監(jiān)徐紹礽稱，從投資角度來看，非?？春萌斯ぶ悄茴I(lǐng)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的機(jī)會和商業(yè)回報，針對不同行業(yè)產(chǎn)生新的與創(chuàng)新相關(guān)的項目，在早期可以做創(chuàng)新實驗室的投資計劃，在成長期和成熟期可以做科技領(lǐng)跑者計劃，

白皮書顯示，人工智能融資并沒有縮水，而是朝著資金流向更加精準(zhǔn)和集中的方向發(fā)展。 

從2014年至2016年，應(yīng)用層項目占總數(shù)比重逐年增加。人臉識別、語音識別等發(fā)展較為迅速的通用技術(shù)進(jìn)入行業(yè)應(yīng)用階段。創(chuàng)業(yè)者和投資人開始注重AI與應(yīng)用場景的相結(jié)合的探索。

2016年，VR、AR及配件是智能硬件領(lǐng)域獲得投資筆數(shù)最多的細(xì)分賽道。機(jī)器人（統(tǒng)計包括無人機(jī)）在14個月內(nèi)獲得81筆投資；智能家居仍是一大投資投資方向。硬件設(shè)備、可穿戴設(shè)備、智能汽車等依然具有較高的市場熱度。

談到人工智能未來資金流向?qū)⒏泳珳?zhǔn)集中的問題，圖靈機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人郭家表示，隨著行業(yè)的不斷成熟，投資者也更加容易真正的價值所在。另一方面，行業(yè)的競爭也更加激烈，此前的一些項目也由于商業(yè)化成績的問題面臨新一輪的篩選和甄別，投資人也會變得更加謹(jǐn)慎，也是一個泡沫回歸理性的過程。

（實習(xí)生謝藝觀對本文亦有貢獻(xiàn)）