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大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)工業(yè)智慧化“二次革命”

經(jīng)濟(jì)參考報(bào) 2017-05-10 10:09:34

近日,在“2017中國工業(yè)大數(shù)據(jù)大會錢塘峰會”上,多位專家認(rèn)為,大數(shù)據(jù)將是繼機(jī)器換人之后驅(qū)動(dòng)工業(yè)智慧化的“二次革命”,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化的時(shí)代正在到來。

大數(shù)據(jù)“滲透”工業(yè)領(lǐng)域

不論是早兩年發(fā)布的《中國制造2025》、《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》,還是今年1月工業(yè)和信息化部印發(fā)的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》(以下簡稱《規(guī)劃》),都明確提出要發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù),促進(jìn)大數(shù)據(jù)在企業(yè)中落地應(yīng)用。尤其在《規(guī)劃》中,更是將深化工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用獨(dú)立于其他行業(yè)作為一個(gè)單獨(dú)的戰(zhàn)略任務(wù),再次凸顯對于發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)的重視。

工業(yè)大數(shù)據(jù)主要來源于機(jī)器設(shè)備數(shù)據(jù)、工業(yè)信息化數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)鏈跨界數(shù)據(jù)。工信部信軟司副司長李冠宇在會上表示,中國是制造業(yè)大國,也是消費(fèi)大國,擁有豐富的工業(yè)大數(shù)據(jù)資源,培育數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型工業(yè)體系,對加強(qiáng)制造強(qiáng)國和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)有十分重要的意義。

中策橡膠在引入工業(yè)大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算技術(shù)之前,輪胎生產(chǎn)中的主要原材料橡膠會因?yàn)椴煌z源產(chǎn)地、加工廠、批次等數(shù)千個(gè)復(fù)雜因子,影響橡膠塊質(zhì)量。據(jù)中策橡膠方面介紹,通過引入阿里云人工智能算法,現(xiàn)在已能在短時(shí)間內(nèi)分析出每一塊橡膠的“出身”,匹配最優(yōu)的合成方案,混煉膠的平均合格率提升了3%至5%。

越來越多的制造企業(yè)也像中策橡膠一樣,開始進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級。它們正從過去重視老三基(材料、工藝、零部件)向現(xiàn)在重視新三基(大數(shù)據(jù)、傳感器和零部件)轉(zhuǎn)變。這背后,是工業(yè)領(lǐng)域信息化不斷深入、企業(yè)沉淀了大量數(shù)據(jù)資源的結(jié)果。

浙江省經(jīng)濟(jì)和信息化委員會副主任吳君青說:“浙江省大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化已經(jīng)進(jìn)入了快車道,特別是在機(jī)器聯(lián)網(wǎng)、智能制造等工程的帶動(dòng)下,工業(yè)的生產(chǎn)、管理、營銷數(shù)據(jù)已形成一定規(guī)模,工業(yè)大數(shù)據(jù)在優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)流程、提升管理效力、支持企業(yè)決策、開展精準(zhǔn)營銷等方面,開始顯現(xiàn)出巨大作用。”

工業(yè)大數(shù)據(jù)尚處于“混沌期”

以大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)正在引發(fā)我國新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,加快從“制造大國”向“制造強(qiáng)國”轉(zhuǎn)變。但業(yè)界普遍認(rèn)為,大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用尚處于“混沌期”,僅在有限的點(diǎn)上進(jìn)行了應(yīng)用,產(chǎn)業(yè)發(fā)展邏輯、技術(shù)演進(jìn)路線等均處于探索階段。尤其對許多傳統(tǒng)企業(yè)而言,如何正確認(rèn)識大數(shù)據(jù),如何將大數(shù)據(jù)融入原有體系,如何合理利用大數(shù)據(jù),如何通過大數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)自身轉(zhuǎn)型升級,仍然有所困惑。

對此,中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會常務(wù)副理事長高新民分析,首先所謂“大數(shù)據(jù)”,它的價(jià)值主要不在“大”上,而是體現(xiàn)在以應(yīng)用和效果為導(dǎo)向的大數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)應(yīng)用上。觀念應(yīng)從“Bigdata”(大數(shù)據(jù))改為“Rightdata”(正確數(shù)據(jù)),找準(zhǔn)數(shù)據(jù)才是關(guān)鍵。

第二,大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提是數(shù)據(jù)的匯聚。數(shù)據(jù)來源往往是異地,技術(shù)是異構(gòu)的,所有權(quán)是異主的,在多重異構(gòu)的情況下,如何能夠匯聚數(shù)據(jù)是巨大的挑戰(zhàn)。“信息孤島”實(shí)際上是一種常態(tài),我們要在信息孤島的情況下找到大數(shù)據(jù)匯聚的機(jī)制、技術(shù)和制度。

第三,目前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和普及在我國主要集中在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)領(lǐng)域,工業(yè)大數(shù)據(jù)與消費(fèi)大數(shù)據(jù)不可同日而語,在整個(gè)工業(yè)領(lǐng)域,包括制造業(yè)領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)企業(yè)而言,還處于探索和起步階段。

多位專家認(rèn)為,對于影響未來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局的人才儲備、產(chǎn)業(yè)生態(tài)等,必須提前謀劃布局。李冠宇說,要破解這一瓶頸,需要傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級和新興產(chǎn)業(yè)培育兩手共抓,需要工業(yè)大數(shù)據(jù)“產(chǎn)學(xué)研用”各個(gè)主體,真正發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)。

企業(yè)亟待轉(zhuǎn)變觀念

大數(shù)據(jù)是新一代信息技術(shù)的基礎(chǔ)性技術(shù),工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展?jié)摿Ψ浅4?。專家建議,發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)一定要解決好定位、規(guī)劃、切入點(diǎn)、標(biāo)準(zhǔn)、開發(fā)共享等問題,理解“互聯(lián)互通是基礎(chǔ)、定制化服務(wù)是中心、懂?dāng)?shù)據(jù)會分析是關(guān)鍵”這一理念。

“工業(yè)大數(shù)據(jù)目前還是企業(yè)意識的問題,我們在很多地方對工業(yè)企業(yè)調(diào)研時(shí)發(fā)現(xiàn),很多企業(yè)仍在用‘Excel(微軟表格軟件)來做決策’。而且多數(shù)企業(yè)在訂單增長時(shí),選擇去買新設(shè)備,而不是研究目前生產(chǎn)線能否優(yōu)化。”北京大學(xué)工業(yè)工程系主任侍樂媛認(rèn)為,企業(yè)應(yīng)關(guān)注效益質(zhì)量,在管理上做創(chuàng)新。

侍樂媛說,當(dāng)下,首先要解決的就是工業(yè)數(shù)據(jù)采集和互聯(lián)互通問題。而目前來看,行業(yè)都是縱向發(fā)展的,制造業(yè)需要具備從經(jīng)緯縱橫各個(gè)方向采集數(shù)據(jù)的能力,才能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)和優(yōu)化。

“工業(yè)大數(shù)據(jù)是姓‘工業(yè)’還是姓‘數(shù)據(jù)’?”北京大學(xué)教授楊學(xué)山認(rèn)為,工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)明確是姓“工業(yè)”,它的主要目的就是為了解決工業(yè)發(fā)展面臨的問題以及更好地應(yīng)對挑戰(zhàn)。

中國科學(xué)院院士、西安交通大學(xué)教授徐宗本也表示,產(chǎn)生效益是企業(yè)推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)的根本,但不能期望依靠某一個(gè)技術(shù)包打天下,真正產(chǎn)生效益和作用的是所有技術(shù)的綜合運(yùn)用。

高新民建議,工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)該放在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的整體架構(gòu)中推進(jìn),而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)框架包含連接、數(shù)據(jù)、安全和應(yīng)用,連接是基礎(chǔ),數(shù)據(jù)是核心,安全是保障,應(yīng)用是價(jià)值。這四方面是個(gè)整體,只有整體推進(jìn),才能真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用,才能有效果,才能讓企業(yè)獲得競爭力。

責(zé)編 謝金池

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