近日，在“2017中國工業(yè)大數據大會錢塘峰會”上，多位專家認為，大數據將是繼機器換人之后驅動工業(yè)智慧化的“二次革命”，大數據的應用和產業(yè)化的時代正在到來。

大數據“滲透”工業(yè)領域

不論是早兩年發(fā)布的《中國制造2025》、《促進大數據發(fā)展行動綱要》，還是今年1月工業(yè)和信息化部印發(fā)的《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016－2020年）》（以下簡稱《規(guī)劃》），都明確提出要發(fā)展工業(yè)大數據，促進大數據在企業(yè)中落地應用。尤其在《規(guī)劃》中，更是將深化工業(yè)大數據創(chuàng)新應用獨立于其他行業(yè)作為一個單獨的戰(zhàn)略任務，再次凸顯對于發(fā)展工業(yè)大數據的重視。

工業(yè)大數據主要來源于機器設備數據、工業(yè)信息化數據和產業(yè)鏈跨界數據。工信部信軟司副司長李冠宇在會上表示，中國是制造業(yè)大國，也是消費大國，擁有豐富的工業(yè)大數據資源，培育數據驅動的新型工業(yè)體系，對加強制造強國和網絡強國建設有十分重要的意義。

中策橡膠在引入工業(yè)大數據以及云計算技術之前，輪胎生產中的主要原材料橡膠會因為不同膠源產地、加工廠、批次等數千個復雜因子，影響橡膠塊質量。據中策橡膠方面介紹，通過引入阿里云人工智能算法，現在已能在短時間內分析出每一塊橡膠的“出身”，匹配最優(yōu)的合成方案，混煉膠的平均合格率提升了3%至5%。

越來越多的制造企業(yè)也像中策橡膠一樣，開始進行轉型升級。它們正從過去重視老三基（材料、工藝、零部件）向現在重視新三基（大數據、傳感器和零部件）轉變。這背后，是工業(yè)領域信息化不斷深入、企業(yè)沉淀了大量數據資源的結果。

浙江省經濟和信息化委員會副主任吳君青說：“浙江省大數據的應用和產業(yè)化已經進入了快車道，特別是在機器聯網、智能制造等工程的帶動下，工業(yè)的生產、管理、營銷數據已形成一定規(guī)模，工業(yè)大數據在優(yōu)化企業(yè)生產流程、提升管理效力、支持企業(yè)決策、開展精準營銷等方面，開始顯現出巨大作用。”

工業(yè)大數據尚處于“混沌期”

以大數據為代表的新一代信息技術正在引發(fā)我國新一輪科技革命和產業(yè)變革，加快從“制造大國”向“制造強國”轉變。但業(yè)界普遍認為，大數據在工業(yè)領域的應用尚處于“混沌期”，僅在有限的點上進行了應用，產業(yè)發(fā)展邏輯、技術演進路線等均處于探索階段。尤其對許多傳統企業(yè)而言，如何正確認識大數據，如何將大數據融入原有體系，如何合理利用大數據，如何通過大數據來實現自身轉型升級，仍然有所困惑。

對此，中國互聯網協會常務副理事長高新民分析，首先所謂“大數據”，它的價值主要不在“大”上，而是體現在以應用和效果為導向的大數據的發(fā)現應用上。觀念應從“Bigdata”（大數據）改為“Rightdata”（正確數據），找準數據才是關鍵。

第二，大數據應用的前提是數據的匯聚。數據來源往往是異地，技術是異構的，所有權是異主的，在多重異構的情況下，如何能夠匯聚數據是巨大的挑戰(zhàn)。“信息孤島”實際上是一種常態(tài)，我們要在信息孤島的情況下找到大數據匯聚的機制、技術和制度。

第三，目前大數據的應用和普及在我國主要集中在互聯網服務領域，工業(yè)大數據與消費大數據不可同日而語，在整個工業(yè)領域，包括制造業(yè)領域對大數據企業(yè)而言，還處于探索和起步階段。

多位專家認為，對于影響未來大數據產業(yè)發(fā)展格局的人才儲備、產業(yè)生態(tài)等，必須提前謀劃布局。李冠宇說，要破解這一瓶頸，需要傳統產業(yè)升級和新興產業(yè)培育兩手共抓，需要工業(yè)大數據“產學研用”各個主體，真正發(fā)揮協同效應。

企業(yè)亟待轉變觀念

大數據是新一代信息技術的基礎性技術，工業(yè)大數據發(fā)展?jié)摿Ψ浅４蟆＜医ㄗh，發(fā)展工業(yè)大數據一定要解決好定位、規(guī)劃、切入點、標準、開發(fā)共享等問題，理解“互聯互通是基礎、定制化服務是中心、懂數據會分析是關鍵”這一理念。

“工業(yè)大數據目前還是企業(yè)意識的問題，我們在很多地方對工業(yè)企業(yè)調研時發(fā)現，很多企業(yè)仍在用‘Excel（微軟表格軟件）來做決策’。而且多數企業(yè)在訂單增長時，選擇去買新設備，而不是研究目前生產線能否優(yōu)化。”北京大學工業(yè)工程系主任侍樂媛認為，企業(yè)應關注效益質量，在管理上做創(chuàng)新。

侍樂媛說，當下，首先要解決的就是工業(yè)數據采集和互聯互通問題。而目前來看，行業(yè)都是縱向發(fā)展的，制造業(yè)需要具備從經緯縱橫各個方向采集數據的能力，才能實現大數據的實時、動態(tài)和優(yōu)化。

“工業(yè)大數據是姓‘工業(yè)’還是姓‘數據’？”北京大學教授楊學山認為，工業(yè)大數據應明確是姓“工業(yè)”，它的主要目的就是為了解決工業(yè)發(fā)展面臨的問題以及更好地應對挑戰(zhàn)。

中國科學院院士、西安交通大學教授徐宗本也表示，產生效益是企業(yè)推動工業(yè)大數據的根本，但不能期望依靠某一個技術包打天下,真正產生效益和作用的是所有技術的綜合運用。

高新民建議，工業(yè)大數據應該放在工業(yè)互聯網的整體架構中推進，而工業(yè)互聯網框架包含連接、數據、安全和應用，連接是基礎，數據是核心，安全是保障，應用是價值。這四方面是個整體，只有整體推進，才能真正發(fā)揮大數據的作用，才能有效果，才能讓企業(yè)獲得競爭力。