據(jù)國外媒體報道，專業(yè)人士聲稱，能夠像人類一樣思考和感覺的機(jī)器人可能很快就會生活在我們中間。發(fā)明“虛擬神經(jīng)系統(tǒng)”的人工智能工程師馬克·塞格爾（Mark Sagar）相信，機(jī)器人硬件的發(fā)展追上他開發(fā)的軟件只是一個時間問題。未來十年內(nèi)，具有應(yīng)答能力的機(jī)器人將在商業(yè)領(lǐng)域和家庭生活中變得十分普及。

馬克·塞格爾是新西蘭人工智能研發(fā)公司“Soul Machines”的首席執(zhí)行官。該公司總部位于奧克蘭，主要致力于超現(xiàn)實(shí)3D虛擬化身的開發(fā)。

利用計(jì)算機(jī)圖像技術(shù)，Soul Machines公司開發(fā)出了令人驚嘆的虛擬人工智能形象，能夠模仿人類的面部動作，比如眨眼和微笑。在引人注目的外在形象背后，是強(qiáng)大的軟件支持。該公司研發(fā)了一種虛擬神經(jīng)系統(tǒng)，能夠?qū)W習(xí)甚至模仿人類的感情。

塞格爾博士相信，隨著機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展，人工智能軟件或許很快就能具有更接近人類外形的硬件。“我們正在開發(fā)具有真實(shí)感的成人化身，作為虛擬助手，”他說，“你可以把它們整合到已有的智能助手系統(tǒng)中，比如IBM的Watson，或者Cortana——為聊天機(jī)器人加上面孔。”

“我們已經(jīng)研究到了這項(xiàng)技術(shù)最深的方面，即基于生物的認(rèn)知結(jié)構(gòu)。相當(dāng)于大腦的簡化模型。目前機(jī)器人技術(shù)還無法達(dá)到這樣的控制水平，”塞格爾博士補(bǔ)充道，“機(jī)器人材料需要達(dá)到很先進(jìn)的程度，我們才能開始實(shí)際可行的模擬。做到這些的成本將會十分高昂。”

這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用之一是“Nadia”，一個由好萊塢女演員凱特·布蘭切特（Cate Blanchett）配音的虛擬助手。今年2月，Soul Machines公司發(fā)布了Nadia，用于幫助殘疾人獲取新西蘭政府國家殘障保險計(jì)劃的信息。

據(jù)介紹，Nadia需要至少12個月時間和大量的互動，才能具備完整的操作能力，但目前“她”已經(jīng)能理解數(shù)千個問題，并做出清晰和簡要的回答。如果機(jī)器人能夠表現(xiàn)出像人類一樣的微妙反應(yīng)和面部動作，那像Nadia這樣的虛擬助手就可以面對面地為人們提供幫助，而不是只出現(xiàn)在電腦屏幕上。

2014年，塞格爾博士領(lǐng)導(dǎo)的奧克蘭大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)?wèi){借BabyX技術(shù)成為媒體關(guān)注的焦點(diǎn)。BabyX是一個能與人互動的虛擬嬰兒，能像人類嬰兒一樣學(xué)習(xí)并做出反應(yīng)。這是開發(fā)人工智能大腦過程中重要的一步。具有這種人工智能大腦的機(jī)器人，將可以像計(jì)算機(jī)程序一樣與外界進(jìn)行互動。研究人員對虛擬大腦進(jìn)行了設(shè)定，使其能對特定的命令做出反應(yīng)，并使用識別工具識別出單詞和圖片。

BabyX的形象是一個可愛的小女孩，由奧克蘭大學(xué)的生物工程研究所動畫技術(shù)實(shí)驗(yàn)室所開發(fā)。小女孩的“大腦”由一系列算法組成，能推論出什么是好，什么是壞。這種能力使BabyX能像人類嬰兒一樣學(xué)習(xí)如何互動。

例如，當(dāng)研究人員拿著印有“牛奶”的單詞牌時，小女孩就能識別出單詞并念出來。接著，研究人員會口頭表揚(yáng)小女孩，引起虛擬多巴胺的釋放。這就使小女孩認(rèn)識到，正確識別出像“牛奶”這樣的詞匯是好的，以后應(yīng)該更多地這么做。這種強(qiáng)化學(xué)習(xí)的過程與教導(dǎo)人類小孩的過程十分相似，通過這一過程，BabyX可以學(xué)會應(yīng)對某些特定的情況。