2017年被認(rèn)為可能成為“人工智能應(yīng)用元年”，亦是人工智能發(fā)展的拐點(diǎn)。

科技日?qǐng)?bào)記者28日從HC3i中國(guó)數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)獲悉，他們剛剛發(fā)布的《2016—2017年度人工智能+醫(yī)療市場(chǎng)分析及趨勢(shì)報(bào)告》顯示，醫(yī)療人工智能的中國(guó)時(shí)代已經(jīng)到來。

數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2025年，人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到1270億美元。其中，醫(yī)療行業(yè)將占市場(chǎng)規(guī)模的五分之一。中國(guó)正處于醫(yī)療人工智能的風(fēng)口：2016年中國(guó)人工智能+醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到96.61億元，增長(zhǎng)37.9%；2017年將超130億元，增長(zhǎng)40.7%；2018年有望達(dá)到200億元。

HC3i中國(guó)數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)副總編孫楊介紹，為打開醫(yī)療人工智能潘多拉魔盒，他們通過調(diào)查問卷等形式進(jìn)行了深入調(diào)研。本次調(diào)查問卷回收樣本數(shù)量達(dá)到5693份，有效樣本5465份，有效率達(dá)95.9%。樣本對(duì)象包含了61.34%的醫(yī)院用戶，33.1%從事與人工智能+醫(yī)療領(lǐng)域相關(guān)的企業(yè)用戶，以及5.56%的資本方用戶。

問卷調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，在醫(yī)療行業(yè)中，已成熟應(yīng)用以及正在嘗試、計(jì)劃應(yīng)用人工智能技術(shù)的占比78.5%。同時(shí)，有76.39%的人認(rèn)為人工智能技術(shù)將會(huì)在醫(yī)療行業(yè)廣泛應(yīng)用。

報(bào)告顯示，人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域中的應(yīng)用已非常廣泛，包括語(yǔ)音識(shí)別、醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、營(yíng)養(yǎng)學(xué)、生物技術(shù)、急救室管理、醫(yī)院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設(shè)備、風(fēng)險(xiǎn)管理和病理學(xué)共12個(gè)領(lǐng)域。

報(bào)告認(rèn)為，中國(guó)發(fā)展醫(yī)療人工智能具有三個(gè)利好：第一，中國(guó)人口基數(shù)大，醫(yī)療資源分布不足，讓人工智能醫(yī)療落地應(yīng)用成為一種剛需；第二，人工智能在各領(lǐng)域的技術(shù)積累達(dá)到了一個(gè)爆破點(diǎn)，可以為醫(yī)療人工智能落地起到巨大的推動(dòng)作用；第三，國(guó)家政策紅利。從2013年起，國(guó)務(wù)院、發(fā)改委等連續(xù)發(fā)文，多次提及智能醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展問題。

報(bào)告分析，人工智能+醫(yī)療近期將形成可穿戴設(shè)備、語(yǔ)音識(shí)別、影像識(shí)別“三大應(yīng)用”。

作為健康數(shù)據(jù)的采集基礎(chǔ)，可穿戴設(shè)備可以說是作為人工智能的先鋒來到大眾視野。但是由于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、標(biāo)準(zhǔn)化等諸多因素成為了“雞肋”產(chǎn)品。而隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，以及對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集及應(yīng)用情況的完善，伴隨著物聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境的促進(jìn)下，可穿戴設(shè)備也將再次發(fā)力，為人們的健康保駕護(hù)航。

語(yǔ)音識(shí)別可有效緩解醫(yī)院三大痛點(diǎn)：效率、安全、數(shù)據(jù)。因?yàn)椴v書寫工作量大，很多醫(yī)生寫病例的時(shí)候就選擇復(fù)制粘貼的方式，夸張的有些把左右腿都搞混，這樣的結(jié)果就造成了醫(yī)院誤診率提高，甚至出現(xiàn)醫(yī)療事故，安全問題不容忽視。語(yǔ)音識(shí)別能夠很好的與現(xiàn)有電子病歷系統(tǒng)相結(jié)合，在記錄每個(gè)病人病情時(shí)，通過語(yǔ)音錄入的方式極大的提高了效率，將醫(yī)生從機(jī)械的文案錄入工作中解放出來，提升就診效率和患者體驗(yàn)度。

在醫(yī)學(xué)影像方面，人工智能除了可以對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別，還可以通過對(duì)大量影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，掌握診斷能力。以肺結(jié)節(jié)為例，人工智能可以降低漏報(bào)率，并識(shí)別多種肺部結(jié)節(jié)，比如磨玻璃結(jié)節(jié)、血管旁小結(jié)節(jié)、微小結(jié)節(jié)、多發(fā)小結(jié)節(jié)等比較難判定的結(jié)節(jié)。

報(bào)告同時(shí)指出，人工智能+醫(yī)療行業(yè)還存在監(jiān)管、觀念、技術(shù)、安全、割裂五大難題。孫楊介紹，目前市場(chǎng)中的應(yīng)用技術(shù)尚不成熟，產(chǎn)品呈現(xiàn)雞肋狀態(tài)，缺乏獨(dú)立研發(fā)的動(dòng)力；缺少標(biāo)準(zhǔn)的安全評(píng)估體系；各家獨(dú)自研究，缺乏交流和適當(dāng)?shù)乃枷肱鲎?。這些問題亟待解決。

(來源：科技日?qǐng)?bào)，記者：羅暉）