中新網(wǎng)北京7月8日電(潘心怡)靠“刷臉”0.7秒登機、“刷臉”識別闖紅燈的行人……連日來，有關(guān)“人臉識別”技術(shù)的新聞引起輿論關(guān)注。有網(wǎng)友感嘆，“刷臉”就能認(rèn)證身份，人臉識別技術(shù)將大大改變我們的生活。也有聲音質(zhì)疑，市面上打著人臉識別旗號的產(chǎn)品太多，我們的個人信息安全是不是更危險了？

“刷臉”登機靠譜嗎？

——網(wǎng)友：雙胞胎、整容臉怎么辦？

最近一段時間，南方航空公司在河南南陽機場首先啟用國內(nèi)首個人臉識別智能化登機系統(tǒng)，旅客在登機口“刷臉”即可秒速驗證登機，消息一出，人臉識別再度成為熱話題。

中新網(wǎng)記者從南航獲悉，上述智能化“刷臉”登機項目由南航、百度、廣電運通等公司共同聯(lián)手建設(shè)，通過不斷對業(yè)務(wù)流程、人臉圖像存儲、人臉識別算法、流程安全性及閘機可靠性等方面進(jìn)行優(yōu)化，準(zhǔn)確率高達(dá)99.77%。

南航方面表示，除了南陽機場，預(yù)計未來在廣州T2新航站樓、北京新機場都會逐步推廣并投入使用“刷臉”登機。

此外，南航已經(jīng)開展了“刷臉”登錄、“刷臉”支付、休息室準(zhǔn)入、機場尋人等領(lǐng)域的研究，這些“黑科技”在未來亦將逐步投入使用。

據(jù)了解，由于人臉和指紋一樣，不存在遺忘攜帶的問題，同時又是安全系數(shù)極高的生物特征，所以人臉識別常常被運用于支付、安防、登錄等場景。

網(wǎng)友則對“刷臉”感到十分好奇：雙胞胎也能分辨出來嗎、整容臉怎么辦……諸如此類問題紛至而來。

黃迪是北京航空航天大學(xué)副教授，深耕生物特征識別、計算機視覺、圖像處理等領(lǐng)域。他表示，在特定應(yīng)用中，雙胞胎是可以識別出來的，但整容臉則取決于整容的范圍和具體部位。此外，從廣義的人臉識別角度上看，加上多光譜傳感技術(shù)，整容臉也能識別出來。

人臉識別走向公共生活

——“刷臉”真的安全嗎？

近年來，不少年輕人對利用手機APP，通過面部識別進(jìn)行轉(zhuǎn)賬、美化自拍、對電子相冊中的人臉進(jìn)行分組等功能并不陌生。

最近，不斷有人臉識別在公共領(lǐng)域應(yīng)用的消息傳出，比如，北京高鐵春運期間“刷臉”驗票、上海試點利用人臉識別技術(shù)曝光闖紅燈者且成效顯著，杭州各大駕校需要“刷臉”才能計時學(xué)車，重慶、深圳等地利用人臉識別技術(shù)尋回走失兒童，等等。

可以預(yù)見的是，今后人臉識別技術(shù)還將會越來越多地走進(jìn)我們的生活。不過，隨之而來的是人們的擔(dān)憂：人臉識別技術(shù)足夠安全嗎？

在今年央視的3.15晚會上，人臉識別技術(shù)漏洞遭到曝光，主持人僅憑一張觀眾手機里的自拍照，經(jīng)過簡單技術(shù)處理，就成功破解了人臉識別。

對于上述擔(dān)憂，黃迪表示，每一個技術(shù)都不可能是完美的，高科技技術(shù)都是同時存在“攻”和“防”。

他進(jìn)一步解釋說，對于任何科技來說，各種意圖的攻擊是一直存在的，系統(tǒng)在受到威脅以后，會根據(jù)攻擊提出一些應(yīng)急的預(yù)案，“攻”和“防”可以說是在共同進(jìn)步。

黃迪告訴記者，實驗結(jié)果表明，在受限環(huán)境中，1：1人證核驗的準(zhǔn)確率高達(dá)90%到95%，而1：N的人臉識別技術(shù)還不算特別成熟，往往需要人的參與和干預(yù)。

“刷臉”登機、驗票、支付都屬于1： 1的人證核驗，即對某個人現(xiàn)場拍攝的照片和證件圖像進(jìn)行比對，而打拐、曝光闖紅燈者則屬于1：N人臉識別，即從N個人臉中找出1個目標(biāo)。

“刷臉時代”真要來臨？

——專家：人臉識別是趨勢所向 泡沫難免

從前沿科技研究到市場的“香餑餑”，人臉識別技術(shù)僅用了短短幾年時間。

中投顧問發(fā)布的《2016-2020年中國人臉識別行業(yè)投資分析及前景預(yù)測報告》顯示， 2012年人臉識別的國內(nèi)市場規(guī)模還是16.7億元，到2015年就已經(jīng)上升至75億元。

有觀點認(rèn)為，人臉識別行業(yè)市場規(guī)模的快速增長，成為“刷臉時代”即將到來的佐證。也有聲音質(zhì)疑，盛名之下其實難副，人臉識別未免有過度炒作之嫌。

格靈深瞳CTO鄧亞峰擁有14年計算機視覺方向的研發(fā)經(jīng)驗，他認(rèn)為，人臉識別是潮流和趨勢，得到了太多關(guān)注，難免出現(xiàn)一些泡沫。

“對整個行業(yè)來說，泡沫不一定是壞事。”鄧亞峰說，“總的來說，人臉識別不斷向前進(jìn)步，效果的改善、硬件成本的降低，會使得它的應(yīng)用場景越來越豐富。”

他總結(jié)，整體上看，人臉識別的應(yīng)用領(lǐng)域很廣。去年在驗證方向比較火，今年則多偏于在安防項目，以后像“刷臉”登機這樣的生活場景將是趨勢。(完)