每經(jīng)編輯 每經(jīng)記者 張斯 實習記者 劉春山 每經(jīng)實習編輯 謝金池    

編者按

【人工智能（AI）發(fā)展到今天，尤其是近幾年，已經(jīng)取得跨越式的發(fā)展，它已經(jīng)漸漸融入我們的生活，特別是語音交互和人臉識別，早已經(jīng)不是電視里面的場景了。今天，你能夠想象一下十年之后人工智能的場景嗎？就像十年前，你敢想象一下智能手機給我們生活帶來的影響嗎？

或許你還沒有感覺到趨勢的變化，但有人已經(jīng)提前布局，比如風險投資人。資本是判斷人工智能前景最靈敏的風向標，人工智能投資企業(yè)正在逐年增多。就在剛剛過去的一周內(nèi)，國內(nèi)多家與人工智能相關的企業(yè)獲得融資，而2017年有望成為全球人工智能商業(yè)化運用元年?！?/p>

每經(jīng)記者 張斯 實習記者 劉春山 每經(jīng)實習編輯 謝金池

不用動手，只需開口就能駕馭身邊的智能設備，這樣的體驗明顯好很多。因此，各大科技巨頭紛紛布局智能音響，想讓它成為家用科技產(chǎn)品的控制入口。除了智能音箱，人臉識別技術已成為目前創(chuàng)業(yè)熱度最高的細分領域，尤其是應用在金融身份認證和安防場景。多位業(yè)內(nèi)人士表示，中國地大物博人口眾多，在人工智能替代領域具有諸多優(yōu)勢，且有望實現(xiàn)AI技術商業(yè)化運作在國際上領先。

爭奪智能語音交互消費級服務

7月5日，阿里巴巴正式發(fā)布旗下首款智能音箱天貓精靈X1，6月份蘋果開發(fā)者大會上HomePod智能音響壓軸出場，在此之前亞馬遜Echo已累計銷售近千萬臺。智能音響成為語音交互技術重要載體，受吹捧的另一個原因在于智能音響有望成為未來各種家用科技產(chǎn)品的控制入口。

另外一方面通過蘋果Siri、微軟小冰、度秘這些語音助手，進而延伸出的實時語音翻譯、語音輸入法、語音控制等，智能語音技術供應商已經(jīng)挖掘出眾多應用領域，正在加速消費級服務。

而在汽車應用方面，科大訊飛已與奔馳、寶馬、豐田等國際廠商、國內(nèi)汽車廠商實現(xiàn)合作。在今年3月份，科大訊飛又與長安汽車宣布將在汽車電子智能化的技術研發(fā)、產(chǎn)品設計、以及整車應用領域展開全面深度合作，共同研發(fā)智能汽車。

百度創(chuàng)始人李彥宏在演講中多次提到，軟硬件結(jié)合的人工智能產(chǎn)品將是重要方向，今年2月份百度收購渡鴉科技，在外界看來百度正在加緊人工智能技術輸出，通過軟硬結(jié)合將產(chǎn)品落地到生活場景中。

今年1月面世以來，百度DuerOS系統(tǒng)已與美的、海爾、TCL、聯(lián)想、vivo、HTC、中信國安廣視、小魚在家等知名企業(yè)達成合作，并在電視、冰箱、智能穿戴和車載等多個場景，為用戶帶來“動口不動手”的生活體驗。

思必馳首席營銷官龍夢竹在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示，其更看好垂直領域的應用。目前聚焦在智能家居、車載物聯(lián)網(wǎng)、機器人等領域，通過賦能傳統(tǒng)科技企業(yè)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。

“看不見”的人臉識別

語音技術借助手機智能助手、智能音響等已經(jīng)開始被大規(guī)模應用。而圖像識別則顯得有點清冷，并沒有被普通消費者廣為討論。那是否意味著圖像識別離我們很遙遠呢？

龍夢竹在接受采訪時指出，用戶在使用美圖秀秀等自拍軟件的過程中，都會用到人工智能圖像技術。拍照時需要自動捕捉人臉的位置，美顏、加特效的實現(xiàn)需要鎖定人的面部、鼻子、眼睛。百度以圖搜圖、天貓商品搜索皆是用的是圖像識別技術。語音技術之所以感知度更高一些，是因為用戶參與主動說話以及存在語音反饋這些方面。

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO徐立博士對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，在公安監(jiān)控系統(tǒng)、家庭安防系統(tǒng)、身份認證、娛樂互聯(lián)網(wǎng)等領域人臉識別技術已經(jīng)應用多年，成為計算機視覺最先落地的行業(yè)應用。在商湯科技的合作名單中，出現(xiàn)最多的是銀行、金融等企業(yè)用戶，其SenseTime人臉識別技術與京東錢包合作，用戶在京東錢包上掃描人臉，即可完成比對，實現(xiàn)密碼解鎖，代替?zhèn)鹘y(tǒng)密碼登錄方式。

計算機視覺初創(chuàng)公司Insight創(chuàng)始人Jeff Lin在接受記者采訪中提到，人臉識別技術是目前創(chuàng)業(yè)熱度最高的細分領域，尤其是金融身份認證和安防場景，已經(jīng)成為人工智能創(chuàng)業(yè)公司重點布局場景。

和語音交互不同的是，計算機視覺公司幾乎都是向其他企業(yè)提供技術支持，而非直接向消費者提供相關產(chǎn)品。徐立對記者表示，目前技術能夠做到單一視覺垂直領域準確度超越人類，但整體視頻場景內(nèi)容、物體識別，現(xiàn)階段還沒有達到人的標準水平，這就是為什么目前還未出現(xiàn)計算機視覺技術層面的消費級產(chǎn)品。

中國的機會

以“智能語音操作系統(tǒng)”為核心的人機交互，以及以“人臉識別”為核心的智能圖像識別，以及其背后所連接的智能家居、物聯(lián)網(wǎng)和安防、身份識別場景，正逐漸成為AI商業(yè)化落地的主戰(zhàn)場。實現(xiàn)智能音響、人臉識別等領域的垂直應用，人工智能初創(chuàng)企業(yè)也正在嘗試更多的應用可能。

計算機行業(yè)分析師王商之對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，中國在人工智能領域具有諸多優(yōu)勢，有望實現(xiàn)AI技術商業(yè)化運作在國際上的彎道超越。中國市場潛力大，人口密集大決定了個性化服務需求較大，另外人工智能有望代替眾多重復性較強的低端勞動力。

“在數(shù)據(jù)業(yè)務場景方面，中國本身有一些先天優(yōu)勢，中國地大物博人口多，不管做物體識別還是場景識別，科技企業(yè)都可以在各個場景當中獲得一線數(shù)據(jù)；其次在場景應用實踐上面，中國具備所有AI的應用場景，而且大環(huán)境勇于接納新技術新東西；再者中國人工智能工程師級別人才儲備足夠多?；谶@三個條件，中國人工智能其實是可以引領這個世界的。”徐立對記者《每日經(jīng)濟新聞》記者表示。

王商之同時指出，人工智能技術在中國創(chuàng)業(yè)環(huán)境和機制不成熟、法律和政策監(jiān)管尚未健全等在某些方面阻礙著中國人工智能技術和實際應用快速結(jié)合。

消費未到投資先行 過去一周至少4家人工智能企業(yè)融資成功

每經(jīng)記者 張 斯 每經(jīng)實習編輯 謝金池

資本是最靈敏的風向標，人工智能（AI）投資企業(yè)正在逐年增多。在過去的一周內(nèi)，包括聚焦人臉識別技術的中國創(chuàng)業(yè)公司商湯科技、機器人公司Geek+、云腦科技、特斯聯(lián)科技在內(nèi)的多家公司相繼發(fā)布了融資信息，其中商湯科技獲得4.1億美元B輪融資創(chuàng)下全球人工智能市場單輪最高紀錄。

多位投資人在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示，隨著大數(shù)據(jù)的積累和云計算基礎設施的完善，人工智能技術正在對我們的產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來巨大的變革，而2017年有望成為全球人工智能商業(yè)化運用元年。

“人工智能＋”成為新趨勢

是什么讓人工智能突然火起來的？幾乎所有人在接受本報記者采訪時回答——“AlphaGo”。

人工智能此輪產(chǎn)業(yè)浪潮的發(fā)展迄今已經(jīng)經(jīng)歷了5年的時間，風險投資機構(gòu)藍馳創(chuàng)投從2012年開始關注人工智能領域。當時他們得出一個結(jié)論：人工智能的基礎是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的基礎是云計算，這個事情其實急不得，要先解決的是數(shù)據(jù)和底層云計算平臺的問題。

藍馳創(chuàng)投執(zhí)行董事曹巍對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，前陣子百度創(chuàng)始人李彥宏乘坐公司研發(fā)的無人駕駛汽車開上五環(huán)，這是一個行業(yè)信號。自動駕駛技術已通過實際操作交付出來，說明圍繞技術的積累，目前已經(jīng)可以展開多場景的應用，人工智能的發(fā)展已經(jīng)到了商業(yè)爆發(fā)的臨界點。

聯(lián)想之星投資經(jīng)理王征在接受《每日經(jīng)濟新聞》采訪時談到了上述商湯科技融資案例。在他看來，商湯科技的高融資來自公司大量的落地應用。早期進入該領域的商湯科技對行業(yè)認知能力強，在積累了大量運營數(shù)據(jù)后，其對應用場景的落地想得非常清楚。

聯(lián)想之星是中國人工智能領域主要投資機構(gòu)之一，其早期投資的曠視科技、思必馳兩家公司，如今均有望成為計算機視覺以及語音識別領域的獨角獸潛在公司。

上述兩家投資機構(gòu)只是龐大投資網(wǎng)的縮影。今年3月人工智能被寫入政府工作報告，國家領導層高度重視人工智能作為戰(zhàn)略發(fā)展技術。國內(nèi)百度、阿里，騰訊，國外亞馬遜、蘋果、Facebook和微軟等IT巨頭都將人工智能視為下一次技術革命的突破點，并投重金加速布局。

根據(jù)CB Insights數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2010年有61家人工智能企業(yè)獲得融資，到2016年有522家人工智能創(chuàng)業(yè)公司拿到融資；投資金額從原先的8100萬美元一路飆升到31.2億美元。

為何市場如此重視人工智能的發(fā)展？據(jù)咨詢公司埃森哲研究報告顯示，通過對超16個行業(yè)經(jīng)濟增長率的對比發(fā)現(xiàn)，當某個行業(yè)越多地去整合人工智能技術，其行業(yè)經(jīng)濟增長潛力也就越大。預估到2035年時，人工智能可以將所有涉及行業(yè)的平均盈利提高30%以上，促使經(jīng)濟總值增長近14萬億美元

毫無疑問，“人工智能＋”將成為新趨勢，但它對標的并不是O2O、電商和消費升級這樣的具體賽道，而是像互聯(lián)網(wǎng)一樣，提供了一個全產(chǎn)業(yè)升級的技術工具——互聯(lián)網(wǎng)的誕生讓O2O、電商和消費升級成為了可能，當人工智能成熟后，所有行業(yè)都可以利用人工智能提升自己的效率和生產(chǎn)力。這也是其備受資本及全行業(yè)關注的原因所在。

高融資高估值怎么來

以學術水平論估值，是過去布局AI領域一些投資的基本邏輯，但這個情況從今年開始正在發(fā)生變化。

“投資是一門風險很大的生意，既然是生意都要嚴肅關注投資落地，尤其是技術類項目，變現(xiàn)更難。只強調(diào)技術，不強調(diào)落地商業(yè)化的公司會謹慎看待。”王征表示，能夠獲得高估值的公司，除了關注團隊背景，更在意其獲得各類資源的能力，包括有沒有選對賽道。

曹巍也持相同的看法，“基礎技術積累前提下，要選擇大的行業(yè)賽道，比如物流領域，除了看團隊背景，技術能力，還要看其對物流行業(yè)本身的理解，是否能夠真正通過數(shù)據(jù)處理幫助物流企業(yè)實現(xiàn)空間的優(yōu)化。這就要求科學家、技術類創(chuàng)始人對產(chǎn)業(yè)需求有一定的理解，其設計方案不僅要符合行業(yè)應用的需求，還要具備銷售能力，保證企業(yè)能用起來。

智研咨詢研究報告顯示，投資規(guī)模較大的領域有自然語言處理、機器人、智能家居、智能駕駛、智能金融等。其中，自然語言處理、機器人、計算機視覺等領域獲得投資金額較多，均超過15億元人民幣。

此外，據(jù)埃森哲研究報告顯示，擬人技術未來在通信業(yè)、制造業(yè)與金融業(yè)將被廣泛應用，預計將成為2035年經(jīng)濟增長率最高的三大行業(yè)。

但是，目前人工智能大規(guī)模應用還缺少成功的案例，人工智能企業(yè)變現(xiàn)艱難，高投入背后是人工智能企業(yè)還在艱難探索商業(yè)化落地場景。如果實現(xiàn)不了技術和實際結(jié)合，人工智能就是一個等待戳破的泡沫。

此外，過早的商業(yè)關注，也是對人工智能學術進步的一種阻礙。業(yè)內(nèi)認為，學術界上一次突破（深度學習算法）帶來的應用紅利可能馬上就要到頭了。

AI人才需求3年增長8倍

每經(jīng)記者 張斯 實習記者 宗旭 每經(jīng)實習編輯 謝金池

據(jù)LinkedIn（領英）發(fā)布的《全球AI領域人才報告》顯示，過去三年在全球范圍內(nèi)AI領域人才需求量急速增長，通過領英平臺發(fā)布的AI相關職位數(shù)量從2014年接近5萬個職位到2016年超過44萬個職位。三年間職位需求量激增，不僅展現(xiàn)出人工智能在近幾年以來的快速發(fā)展，也反映出背后人工智能領域人才的缺乏。

為何AI人才需求這么大？多位業(yè)內(nèi)人士在接受記者采訪時表示，買人才就是買未來。未來5~10年，人工智能人才匱乏的問題或會加劇。

人員流動成常態(tài)

人員的稀缺性及高流動性推動人工智能人才價格的飛速上漲，在這場人工智能人才的“軍備競賽”中，用絕對的高薪吸引資深專家及高?？蒲腥藛T已經(jīng)成為了高科技企業(yè)的常用手段。

2013年谷歌出重金邀請Geoffrey Hinton加入谷歌大腦團隊。當時Geoffrey Hinton的公司DNNresearch沒有產(chǎn)品且只有三人。蘋果的招數(shù)和谷歌是一樣的，在2016年收購了Guestrin在西雅圖創(chuàng)辦的一家名為Turi的人工智能公司。

另外，人才需求激增也使科技公司漸漸將目光瞄準各大高校AI領域的頂尖學術人才。2013年，F(xiàn)acebook挖到深度學習三大領袖級學者之一紐約大學教授Yann LeCun擔任Facebook人工智能實驗室負責人；谷歌在蒙特利爾大學投資了450萬美元 ；英特爾捐贈了150萬美元，在佐治亞理工大學建立機器學習和網(wǎng)絡安全研究中心。

在國內(nèi)，最著名的AI人才爭奪案例當屬吳恩達加盟百度。吳恩達曾于2010年加入Google X Lab，并在2011年負責創(chuàng)建了世界上最大的神經(jīng)網(wǎng)絡“谷歌大腦”。

不過在人工智能大潮的沖刷下，挖過來的人才最終也不一定是自己的。以百度為例，在成功挖到吳恩達之后，2015年6月百度深度學習研究院常務副院長余凱宣布離職創(chuàng)業(yè)。在今年3月份吳恩達也宣布離職，隨后百度高級副總裁（原無人駕駛事業(yè)部總經(jīng)理）王勁宣布離職，再加上此前離職的張潼，百度人工智能頂級人才紛紛出走。在國內(nèi)人工智能技術人才市場上，百度扮演了“黃埔軍校”的悲情角色。

為什么這些公司要花大價錢買人才？商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO徐立博士在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時認為，買人才就是買未來。“當時谷歌花了4億英鎊買了DeepMind這家公司的時候，全世界只有50個人真正懂得深度學習的引擎設計，其中有12個是在DeepMind，所以谷歌其實買的是未來的引擎設計。”

缺乏創(chuàng)意人才

對于人工智能人才，谷歌在人工智能和機器學習領域的資深研究員Dr. Greg S Corrado認為分兩類，一類是那些能真正理解并運用人工智能工具的工程師，另一類則是有創(chuàng)新意識和商業(yè)頭腦的人才，能有效地將人工智能技術進行更廣泛地應用。

據(jù)《全球AI領域人才報告》顯示，2017年第一季度全球人工智能人才超過190萬人，其中美國擁有85萬以上占據(jù)半壁江山占據(jù)第一；中國擁有5萬，位列全球第七。在人才結(jié)構(gòu)方面，中國資深AI人才數(shù)量與美國差距顯著。

計算機行業(yè)分析師王商之在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時分析指出，在人工智能領域，中國人才儲備較強，特別是“工程師”人才品質(zhì)較高，但中國仍缺乏“創(chuàng)意型人才”，對商業(yè)模式的變革缺乏深刻理解和全球影響力。

徐立也認為中國確實是有一大批未來的AI工程人員的儲備，但是缺乏最頂級研究性的人才。“在AI研究上面，真正意義上能夠指導推動整個行業(yè)的人才，非常的稀缺，兩個國家在PK的時候就是靠的最聰明的人。”

清華大學教授鄧志東在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時分析認為，隨著產(chǎn)業(yè)的興起，未來5~10年，人工智能人才匱乏的問題或會加劇。

如何解決人才培養(yǎng)問題？這件事涉及到政府、企業(yè)和大學三部分。在鄧志東看來，作為政府，有必要出臺政策，例如支持在一流大學中開設更多的人工智能專業(yè)，或創(chuàng)設人工智能學院，或支持社會辦學，利用慕課等在線教學方式，以創(chuàng)新體制機制的方式為社會培養(yǎng)大量的人工智能研發(fā)人才。“近期中國科學院大學就正式成立了人工智能技術學院，這是一個很好的開端。”

中國的大學及研究機構(gòu)在關注人工智能前沿技術的探索與原始性創(chuàng)新的同時，更應該加大力度，為中國人工智能企業(yè)培養(yǎng)大量的工程技術開發(fā)人才。而且企業(yè)則要加速產(chǎn)業(yè)落地的進程，實現(xiàn)其商業(yè)價值。