每經(jīng)編輯 每經(jīng)記者 張斯 實習記者 宗旭 每經(jīng)實習編輯 謝金池    

每經(jīng)記者 張斯 實習記者 宗旭 每經(jīng)實習編輯 謝金池

據(jù)LinkedIn（領英）發(fā)布的《全球AI領域人才報告》顯示，過去三年在全球范圍內AI領域人才需求量急速增長，通過領英平臺發(fā)布的AI相關職位數(shù)量從2014年接近5萬個職位到2016年超過44萬個職位。三年間職位需求量激增，不僅展現(xiàn)出人工智能在近幾年以來的快速發(fā)展，也反映出背后人工智能領域人才的缺乏。

為何AI人才需求這么大？多位業(yè)內人士在接受記者采訪時表示，買人才就是買未來。未來5~10年，人工智能人才匱乏的問題或會加劇。

人員流動成常態(tài)

人員的稀缺性及高流動性推動人工智能人才價格的飛速上漲，在這場人工智能人才的“軍備競賽”中，用絕對的高薪吸引資深專家及高校科研人員已經(jīng)成為了高科技企業(yè)的常用手段。

2013年谷歌出重金邀請Geoffrey Hinton加入谷歌大腦團隊。當時Geoffrey Hinton的公司DNNresearch沒有產(chǎn)品且只有三人。蘋果的招數(shù)和谷歌是一樣的，在2016年收購了Guestrin在西雅圖創(chuàng)辦的一家名為Turi的人工智能公司。

另外，人才需求激增也使科技公司漸漸將目光瞄準各大高校AI領域的頂尖學術人才。2013年，F(xiàn)acebook挖到深度學習三大領袖級學者之一紐約大學教授Yann LeCun擔任Facebook人工智能實驗室負責人；谷歌在蒙特利爾大學投資了450萬美元 ；英特爾捐贈了150萬美元，在佐治亞理工大學建立機器學習和網(wǎng)絡安全研究中心。

在國內，最著名的AI人才爭奪案例當屬吳恩達加盟百度。吳恩達曾于2010年加入Google X Lab，并在2011年負責創(chuàng)建了世界上最大的神經(jīng)網(wǎng)絡“谷歌大腦”。

不過在人工智能大潮的沖刷下，挖過來的人才最終也不一定是自己的。以百度為例，在成功挖到吳恩達之后，2015年6月百度深度學習研究院常務副院長余凱宣布離職創(chuàng)業(yè)。在今年3月份吳恩達也宣布離職，隨后百度高級副總裁（原無人駕駛事業(yè)部總經(jīng)理）王勁宣布離職，再加上此前離職的張潼，百度人工智能頂級人才紛紛出走。在國內人工智能技術人才市場上，百度扮演了“黃埔軍?！钡谋榻巧?/p>

為什么這些公司要花大價錢買人才？商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO徐立博士在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時認為，買人才就是買未來。“當時谷歌花了4億英鎊買了DeepMind這家公司的時候，全世界只有50個人真正懂得深度學習的引擎設計，其中有12個是在DeepMind，所以谷歌其實買的是未來的引擎設計。”

缺乏創(chuàng)意人才

對于人工智能人才，谷歌在人工智能和機器學習領域的資深研究員Dr. Greg S Corrado認為分兩類，一類是那些能真正理解并運用人工智能工具的工程師，另一類則是有創(chuàng)新意識和商業(yè)頭腦的人才，能有效地將人工智能技術進行更廣泛地應用。

據(jù)《全球AI領域人才報告》顯示，2017年第一季度全球人工智能人才超過190萬人，其中美國擁有85萬以上占據(jù)半壁江山占據(jù)第一；中國擁有5萬，位列全球第七。在人才結構方面，中國資深AI人才數(shù)量與美國差距顯著。

計算機行業(yè)分析師王商之在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時分析指出，在人工智能領域，中國人才儲備較強，特別是“工程師”人才品質較高，但中國仍缺乏“創(chuàng)意型人才”，對商業(yè)模式的變革缺乏深刻理解和全球影響力。

徐立也認為中國確實是有一大批未來的AI工程人員的儲備，但是缺乏最頂級研究性的人才。“在AI研究上面，真正意義上能夠指導推動整個行業(yè)的人才，非常的稀缺，兩個國家在PK的時候就是靠的最聰明的人?！?/p>

清華大學教授鄧志東在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時分析認為，隨著產(chǎn)業(yè)的興起，未來5~10年，人工智能人才匱乏的問題或會加劇。

如何解決人才培養(yǎng)問題？這件事涉及到政府、企業(yè)和大學三部分。在鄧志東看來，作為政府，有必要出臺政策，例如支持在一流大學中開設更多的人工智能專業(yè)，或創(chuàng)設人工智能學院，或支持社會辦學，利用慕課等在線教學方式，以創(chuàng)新體制機制的方式為社會培養(yǎng)大量的人工智能研發(fā)人才?！敖谥袊茖W院大學就正式成立了人工智能技術學院，這是一個很好的開端?！?/p>

中國的大學及研究機構在關注人工智能前沿技術的探索與原始性創(chuàng)新的同時，更應該加大力度，為中國人工智能企業(yè)培養(yǎng)大量的工程技術開發(fā)人才。而且企業(yè)則要加速產(chǎn)業(yè)落地的進程，實現(xiàn)其商業(yè)價值。