每經(jīng)記者 張斯 每經(jīng)編輯 盧祥勇

大中華區(qū)首席技術(shù)官、IBM中國研究院院長副院長沈曉衛(wèi)在主旨演講中表示，人工智能在一個(gè)可預(yù)見的將來應(yīng)該有四個(gè)重要的發(fā)展方向，一是人工智能核心技術(shù)的創(chuàng)新；二是人工智能與行業(yè)結(jié)合，解決行業(yè)中的問題；三是人工智能如何與一些其他的新興技術(shù)，如區(qū)塊鏈技術(shù)、云計(jì)算等做結(jié)合；四是構(gòu)建全新的或者是下一代的計(jì)算能力，以此保證人工智能高速增長的趨勢。

但同時(shí)，沈曉衛(wèi)也指出，人工智能是一個(gè)工具，這個(gè)工具不是說要取代人類，也不可能在今天取代人類，而是一個(gè)人機(jī)同行的概念。

在沈曉衛(wèi)看來，人工智能要獲得成功一方面是技術(shù)的突破，另一方面還要依賴于持續(xù)不斷的商業(yè)成功，而如今的時(shí)代正好符合人工智能高速發(fā)展的環(huán)境。

事實(shí)上，人工智能已經(jīng)有了近三十年的發(fā)展歷程。為什么今天才算人工智能的黃金時(shí)代開始？這個(gè)時(shí)代的標(biāo)志是什么？

沈曉衛(wèi)認(rèn)為，人工智能算法上、芯片上的突破，以及一些新的人工智能的應(yīng)用的突破，包括在一些萬眾矚目的比賽中人工智能如何戰(zhàn)勝了人類，這些事件的組成，都是人工智能黃金時(shí)代的標(biāo)記。

在現(xiàn)場，沈曉衛(wèi)介紹了“IBM綠色地平線計(jì)劃”。2014年，IBM與北京市政府簽署協(xié)議。該計(jì)劃利用IBM認(rèn)知計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的優(yōu)勢，分析空氣監(jiān)測站和氣象衛(wèi)星傳送的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，憑借自學(xué)習(xí)能力和超級計(jì)算處理能力，實(shí)現(xiàn)對北京地區(qū)的污染物來源和分布狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)測。

“今天是一個(gè)大數(shù)據(jù)背景下的人工智能，除了技術(shù)本身的突破，更多是從大數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到新的知識，應(yīng)用到行業(yè)中。”沈曉衛(wèi)表示，今天講AI更多的是增強(qiáng)智能，是一個(gè)人機(jī)同行的概念，把人工智能的技術(shù)應(yīng)用在行業(yè)中，解決行業(yè)的問題。但對于未來，沈曉衛(wèi)認(rèn)為，對于前方仍然存在許多未知，我們只能看清很近的一段距離。