道路越密集、十字路口越多，與消費活力存在何種關系；在一線城市，置換型家庭在孩子滿6歲時置換需求最旺盛；男性與女性在購房時，他們關注的房源標簽、收藏習慣、瀏覽房源時間長短等均存在很大差異性……8月23日，由第一財經和上海鏈家聯合主辦的2017城市大數據論壇在浦東星河灣酒店成功舉辦。論壇上，各方專家將這些發(fā)生在城市居住與生活中的每一個結論，都通過大數據將其背后的價值挖掘出來。

論壇邀請了上海交通大學安泰經濟與管理學院特聘教授陸銘教授、鏈家研究院院長楊現領、上海鏈家運營管理中心總監(jiān)陳澤帥，摩拜華東區(qū)總經理姚呈武、上海自如總經理周藝君，以及行業(yè)協會有關領導、各界嘉賓、媒體等。上海鏈家市場中心總經理陳敏作開場致辭。他們分別從租賃、城市規(guī)劃、購房數據等多個維度為大家用大數據解讀城市生活。

數據透視租賃市場新機遇

鏈家研究院院長楊現領在論壇上分享了多組數據，從租賃市場的客群、租金匯報、運營管理、與土地供應和商品房關系等多維度探討租賃市場整體生態(tài)及未來發(fā)展趨勢。

大數據顯示，租賃市場中客群為中等收入水平年輕人，他們通常以合租為主，人均居住面積在10~20平方米之間，租金支出集中于1500~3000元。無論是國內一線城市還是國外國際大都市，人均租賃面積均小于人均居住面積，租金相對房價漲幅更平緩。雖然未來租賃市場發(fā)展空間巨大，但也困難重重。楊現領表示，租賃的本質在于運營，而運營的核心在于服務，因此租賃本質就是基于人的服務，要想建立系統、規(guī)范的標準化服務體系，在國外已經成熟發(fā)展的機構化運營成為借鑒之道。據了解，美國機構化運營機構持有或管理運營的租賃房屋數量占比超過30%，日本超過80%，而我國目前尚不足2%，未來發(fā)展空間巨大。

在此背景下，能夠支撐機構化運營的大數據搭建就顯得尤為重要，借助龐大的數據資源，未來中介機構可以通過凈流入人口數、租金收入比等數據考察哪些城市的租賃市場有機會，以此來決策公司的擴張和收縮。還可以根據建立的房屋和客戶數據模型，提供精準服務……在大數據技術的積累和運用中，不斷推動房產中介行業(yè)向機構化運營轉變。

大數據解決住房交易“痛點”

城市“衣食住行”中，關于“住”的數據越來越多，其反映出城市與居住，規(guī)劃與居住之間的關系也越來越密切。論壇上，一組數據顯示，當孩子6歲時一個家庭的置換需求達到高峰；換房遷入遷出比低的板塊，增加相關配套與其成正比關系；此外，道路越密集、十字路口越多，與消費活力、城市居住也存在著各種緊密關系。

上海鏈家運營管理中心總監(jiān)陳澤帥指出，一直以來，鏈家借助大數據來解決與“住”有關的問題。比如用大數據所構建的“真房源”行動。鏈家通過專業(yè)算法整合億萬大數據，為每套房源標記唯一ID，打造了準確可靠的真房源數據庫。目前鏈家大數據中，每套房源都擁有超過300個屬性描述標簽，“我們記錄了房屋的售價、面積、戶型、裝修、朝向等特征”，陳澤帥提到，“通過數據把房屋信息立體呈現在用戶眼前。”

通過鏈家平臺，購房者不僅不用擔心虛假房源，還可以在線上進行“看房”，房子周邊的環(huán)境、配套皆準確且真實，省去了線下看房費時費力的麻煩。統計顯示，通過鏈家大數據的幫助，上海鏈家的平均找房時間可縮短40%。

上海交通大學安泰經濟與管理學院特聘教授陸銘教授指出，這些大數據放大到城市管理中，更加成為影響購房決策的因素。比如，地塊更新會使周邊受到影響的居民更換通勤起點的概率平均提高3.15%，通勤起點距市中心的距離變動平均增加約1624米；公共服務資源過于集中加重交通需求。

大數據讓生活更美好

當今社會，大數據已經逐漸滲透到生活的方方面面，通過對數據的分析和應用，企業(yè)推出越來越豐富的產品和服務讓生活變得舒適、便捷。

上海自如總經理周藝君分享到，借助對客戶數據模型的建立，自如能夠深入洞察租客的需求，從而推出精準的匹配產品，在這個基礎上，形成了自如友家、自如整租、整棟公寓等豐富的產品。

在隨后的圓桌論壇上，與會專家紛紛表示對大數據前景的看好，且認為大數據的應用價值和意義有待深挖，陸銘教授認為，“大數據在政策制定中會起到越來越大的作用，但是目前我覺得還不夠大”。比如房地產開發(fā)商可以通過中介掌握的數據了解客戶的需求，從而規(guī)劃房型的大小和產品的屬性，而政府也可依次制定更加科學、合理的土地推送計劃。

而鏈家研究院院長楊現領指出，在房屋交易過程當中，數據的價值一方面體現在可以讓消費者自己做決策，另一方面是節(jié)省了時間，多了一種自我學習自我了解的途徑。