“看臉”的時代真的來了！不過，拼的不是顏值而是識別準確度。進入9月，刷臉新聞頻頻進入公眾視野：北京師范大學(xué)全部宿舍樓安裝了人臉識別門禁系統(tǒng)；杭州一家肯德基餐廳可以刷臉支付了，整個過程不超過10秒……

人臉識別技術(shù)應(yīng)用“爆發(fā)”，是否意味著證件、指紋識別等傳統(tǒng)身份識別方式將被取代？有網(wǎng)友著急地問：胖了、瘦了怎么辦？整容了怎么辦？有人假扮自己怎么辦？

多家人臉識別公司獲上億元融資

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁楊帆說，這幾年，人臉識別的應(yīng)用場景已從線上運用逐步往線下拓展。北京有無人超市能刷臉進出，河南有機場能刷臉登機，廈門有酒店能刷臉入住……

來自前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示，2016年我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模已超過10億元，預(yù)計到2021年將達到51億元左右。

資本迅速涌入。今年7月，商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融資。上海依圖科技與北京曠視科技完成了C輪融資，金額分別為3.8億元人民幣與1億美元。

曠視科技副總裁謝憶楠等告訴記者，人臉識別技術(shù)主要有三大應(yīng)用方向。一個應(yīng)用場景是1：1認證，即證明人與證件信息是統(tǒng)一的，主要用于實名制驗證。

其次是1：N認證，即判斷某個人是否為特定群體中的一員，用于人員出入管理和城市安防等。重慶市某公安分局使用商湯科技的人像比對系統(tǒng)，在40個工作日內(nèi)辨認出69名嫌疑人，相比人工效率提升200倍。

第三種是活體檢測，以確保是真人在操作業(yè)務(wù)，進而做賬戶許可授權(quán)。云從科技的人臉技術(shù)已經(jīng)運用于全國50多家銀行。中信銀行的ATM和移動客戶端可以遠程身份認證，海通證券可以遠程開戶，滴滴平臺則可以查驗駕駛者是否為注冊司機。

機器識別大幅度整容、雙胞胎還有困難

從上世紀60年代開始，科學(xué)家們涉足人臉識別的研究，不過準確率一直不高。過去數(shù)年，科學(xué)家將深度學(xué)習(xí)算法運用于人臉識別。2014年，香港中文大學(xué)湯曉鷗研究團隊開發(fā)的算法使機器識別準確率超過了人類。

據(jù)360公司副總裁、人工智能研究院院長顏水成介紹，通常人臉識別包含以下環(huán)節(jié)：相機或者專業(yè)設(shè)備先采集到圖片，人臉檢測技術(shù)定位圖片中的人臉，然后從中再定位諸如眼角、鼻尖、嘴角、臉部輪廓線等特征點，進行包括光線補償或者遮擋物剔除等校正。再用深度學(xué)習(xí)算法進行身份特征提取，跟數(shù)據(jù)庫中的人臉特征做比對，以識別人臉身份。

“隨著深度學(xué)習(xí)算法的采用，人臉識別精度相比5年前已有大幅飛躍。”顏水成說。

在人臉識別技術(shù)的研發(fā)方面，中國與國際發(fā)達水平基本同步。國家“千人計劃”專家、西安交通大學(xué)電信學(xué)院特聘教授龔怡宏表示，人臉識別領(lǐng)域國際上有幾個公認的測試集，測試結(jié)果名列前茅的團隊名稱會記錄上網(wǎng)，中國科研人員占據(jù)半壁江山，不少準確度都超過99%。

盡管如此，龔怡宏表示，在測試集中得到的成績，運用于現(xiàn)實中會大打折扣。在現(xiàn)實中人群樣本更大，不同光線、姿態(tài)、分辨率等條件都可能給機器識別帶來困難。

顏水成表示，雙胞胎、整容前后等特殊情況下機器能否識別，要看具體情況。比如整容幅度過大，機器無法識別是有可能的。此外，臉部信息也會隨著年齡增長而改變。如果到了機器無法識別的程度，使用者只需去系統(tǒng)更新臉部照片就可解決。

專家預(yù)測未來身份查驗趨勢是“人證合一”

專家表示，相較指紋識別、虹膜識別等生物特征識別方式，人臉識別最大的優(yōu)點在于“非接觸性”，可以大大提升系統(tǒng)響應(yīng)速度，同時避免指紋機器接觸產(chǎn)生的衛(wèi)生隱患。此外，“非配合、非侵入”式特征，意味著可以在不需要使用者配合的情況下采集到數(shù)據(jù)，有利于安防領(lǐng)域的應(yīng)用。

“人臉識別會成為主要的身份識別手段，兩三年內(nèi)就可以大規(guī)模運用。”不過，龔怡宏也認為，未來身份查驗的一個主流趨勢是人證合一，即刷臉加證件，身份證還是會繼續(xù)存在。

謝憶楠表示，對于政府機關(guān)和銀行機構(gòu)而言，有很多建立在“親見”和“本人到場”原則上的業(yè)務(wù)，也可能被遠程辦理所取代。比如身份證辦理、銀行開戶、社保和公證業(yè)務(wù)等，如果可以在手機端驗證身份，意味著老百姓就不用跑去現(xiàn)場辦理了。

不過，人臉識別技術(shù)還面臨一些安全漏洞。目前通過一些特殊手段，比如用別人的照片等方式，都可能成功“騙”過人臉識別系統(tǒng)。對此，很多公司都加大了在“活體檢測”上的技術(shù)投入，而在安全性要求較高的場景中，很多公司都會要求進行雙重驗證。

此外，人臉被采集也使得隱私泄露風險劇增。謝憶楠表示，解決的方法是在采集到照片時進行“脫敏”處理，只提取照片特征，不保存照片本身。這不僅需要采集者自律，更需要在政府引導(dǎo)下建立起整個行業(yè)的統(tǒng)一標準，共同筑起保護用戶隱私的行業(yè)堤壩。

來源：新華社 記者 馬曉澄、汪奧娜、魏夢佳