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每經(jīng)記者 蔡鼎 每經(jīng)編輯 步靜

芯片巨頭英特爾（NASDAQ:INTC）被外界普遍認(rèn)為是近年來迅速發(fā)展的人工智能（AI）市場“遲來者”。而圖形芯片制造商英偉達(dá)（NASDAQ:NVDA）卻早已成為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的關(guān)鍵硬件平臺。深度學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)重要分支，它需要用大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練計(jì)算機(jī)。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間周二（10月17日），英特爾宣布，其正與Facebook（NASDAQ:FB）和其他公司合作，推出一款專為人工智能設(shè)計(jì)的芯片。此舉被視為是對英偉達(dá)的直接反擊。

英特爾宣布與Facebook合作

《福布斯》報(bào)道稱，英特爾生產(chǎn)的第一代人工智能芯片只對像Facebook這樣的有特定合作關(guān)系的公司供貨。Facebook不僅是全球人工智能領(lǐng)域的重要參與者，同時(shí)也在其社交網(wǎng)絡(luò)中廣泛應(yīng)用最新的人工智能技術(shù)。

英特爾CEO布萊恩•科茲安尼克（Brian Krzanich）在周二早間的一篇博客文章中表示，“我們很高興在英特爾將新一代的人工智能硬件推向市場的同時(shí)，能與Facebook合作并分享他們的技術(shù)見解。”不過，英特爾的一位發(fā)言人在一封電郵中向《財(cái)富》雜志表示，盡管兩家公司展開了合作，但是雙方并未簽署一個(gè)正式的合作協(xié)議。

英特爾稱，公司即將推出的芯片是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（簡稱NNP，之前的代號為Lake Crest）。正如這個(gè)芯片的名字所暗示的，這一處理器旨在運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（即深度學(xué)習(xí)）。

“這是世界上第一款針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的芯片產(chǎn)品，”英特爾公司的AI產(chǎn)品事業(yè)部副總裁納溫•拉奧（Naveen Rao）在接受《福布斯》的一次采訪中表示。拉奧指出，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器對兩種推論都很有效，一是簡單地運(yùn)行算法，二是訓(xùn)練人工智能模型。但需要指出的是，后者涵蓋更多的計(jì)算密集型部分，目前由英偉達(dá)占據(jù)主導(dǎo)地位。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，英偉達(dá)的圖形處理器（或GPU）在深度學(xué)習(xí)方面已經(jīng)取得了很大的成功，因其具有并行計(jì)算的能力。幾年前，研究人員們發(fā)現(xiàn)GPU的能力幾乎完全適合于運(yùn)行深度學(xué)習(xí)算法，但這也需要成千上萬的并行計(jì)算。

對此，英特爾表示，其即將推出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器也將在并行計(jì)算中使用更多新的芯片設(shè)計(jì)。此外，英特爾計(jì)劃在今年晚些時(shí)候發(fā)布其人工智能芯片的性能基準(zhǔn)。

英特爾已收購多家公司押注AI

《福布斯》指出，拉奧從2014年便開始接觸人工智能領(lǐng)域，那時(shí)他創(chuàng)辦了一家名為Nervana的初創(chuàng)公司，并于去年被英特爾以4億美元收購。該次收購旨在幫助英特爾打造自己的半導(dǎo)體技術(shù)，該技術(shù)專門為深度學(xué)習(xí)等任務(wù)量身定制，但深度學(xué)習(xí)需要大量的計(jì)算機(jī)處理，才能創(chuàng)造出能夠識別和應(yīng)對大量數(shù)據(jù)模式的軟件。

然而，由于第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器芯片將由中國臺灣半導(dǎo)體制造公司制造，而非英特爾。英特爾表示，將采用第二種版本取代制造，使硬件比第一代芯片更易獲得。

英特爾目前仍在中央處理器（CPU）市場中占據(jù)壓倒性的市場份額，但英偉達(dá)的圖形處理器已成為最新人工智能發(fā)展的關(guān)鍵，且其數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)也在蓬勃發(fā)展。

據(jù)英偉達(dá)八月份發(fā)布的季報(bào)，公司的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)營收為4.16億美元，同比暴增175%。與此同時(shí)，英特爾7月份公布的季報(bào)則顯示，雖然其數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的規(guī)模要比英偉達(dá)大得多（營收44億美元），但同比僅增長9%。在股價(jià)方面，英偉達(dá)的股價(jià)在過去一年時(shí)間內(nèi)漲了近兩倍，英特爾股價(jià)在同期內(nèi)卻僅上漲不到6%。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，在這個(gè)人工智能的新時(shí)代，英特爾也并沒有僅僅停留在CPU的研發(fā)上，其為此也收購了許多公司。最大的一筆投資是在2015年，當(dāng)時(shí)它以167億美元收購了現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）制造商Altera。上個(gè)月，英特爾甚至表示其還在研發(fā)一種試圖像真正的大腦一樣運(yùn)作的神經(jīng)形態(tài)芯片，不過這個(gè)項(xiàng)目更具有實(shí)驗(yàn)性，還需要數(shù)年的時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。

但相比英特爾，英偉達(dá)則憑借其硬件涉足了更多的人工智能領(lǐng)域——英偉達(dá)的圖形芯片架構(gòu)（Volta）中便包含了所謂的Tensor Cores，這是一種被專門設(shè)計(jì)來在深度學(xué)習(xí)中處理數(shù)學(xué)運(yùn)算的計(jì)算機(jī)。