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秦海巖:智能化應(yīng)用元年悄然來臨 風(fēng)電+大數(shù)據(jù)可期待

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2017-10-23 00:20:53

中國可再生能源學(xué)會風(fēng)能專業(yè)委員會秘書長秦海巖表示,今年是數(shù)字化在行業(yè)廣泛應(yīng)用的真正的元年。秦海巖還描繪出這樣的未來用電場景:風(fēng)資源充足電價(jià)便宜時(shí),給車充電;風(fēng)停了,機(jī)器會發(fā)出電價(jià)高的信號?;蛘呤沁@樣的:電網(wǎng)缺電,電動車可向電網(wǎng)反充電賣電,風(fēng)、光充足時(shí),汽車則給自己充電,

還有一大重要應(yīng)用方向是電動汽車領(lǐng)域應(yīng)用。隨著電動汽車的普及,也會改變電力系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)則,成千上萬的電動車一起用電產(chǎn)生的功率,相當(dāng)于幾個(gè)大型發(fā)電站。

每經(jīng)編輯 張虹蕾    

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每經(jīng)記者 張虹蕾 每經(jīng)編輯 文 多

在萬物互聯(lián)的時(shí)代下,產(chǎn)品優(yōu)化、迭代速度的加快,也給風(fēng)電企業(yè)帶來新的課題。

中國可再生能源學(xué)會風(fēng)能專業(yè)委員會秘書長秦海巖在2017北京國際風(fēng)能大會(CWP2017)大會開幕致辭中表示,信息化、數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)將決定風(fēng)電的下一個(gè)十年。

當(dāng)新的風(fēng)口來臨,擺在風(fēng)電企業(yè)面前的無疑是一片廣闊的藍(lán)海。在探索數(shù)字化的道路上,整個(gè)行業(yè)出現(xiàn)了哪些變革,未來又有什么樣的機(jī)遇和挑戰(zhàn)?10月19日,秦海巖就相關(guān)問題接受了《每日經(jīng)濟(jì)新聞》(下簡稱NBD)記者的專訪。

風(fēng)能委員會截圖

談行業(yè)變革:時(shí)代迫使風(fēng)電企業(yè)探索數(shù)字化

NBD:此次大會的主題是“數(shù)字化”,您在大會致辭中表示,信息化、數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)將決定風(fēng)電下一個(gè)十年。這其中的根源是?

秦海巖:信息化、數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)是時(shí)代大背景。IT技術(shù)經(jīng)過30年的指數(shù)級進(jìn)步,已然成為像電力一樣的通用技術(shù),開始融入各個(gè)行業(yè),被每一個(gè)行業(yè)廣泛應(yīng)用,改變傳統(tǒng)行業(yè)的技術(shù)、甚至行業(yè)的規(guī)則。

移動物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能現(xiàn)在都是熱門詞匯?;ヂ?lián)網(wǎng)和數(shù)字化就像是一個(gè)先進(jìn)的武器,如同時(shí)代已經(jīng)進(jìn)入科技導(dǎo)彈的時(shí)代,而故步自封的人還拿著長矛大槍,是很難生存的。

在數(shù)字化浪潮之下,不是風(fēng)電企業(yè)想不想數(shù)字化的問題,而是時(shí)代的變革迫使企業(yè)需要通過數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動變革、提升效率、創(chuàng)新產(chǎn)品。

2017北京國際風(fēng)能大會已經(jīng)舉辦十年,也是見證中國風(fēng)電飛速發(fā)展的十年。這十年,整個(gè)行業(yè)在技術(shù)和產(chǎn)品上發(fā)生翻天覆地的變化。通過這樣一次產(chǎn)品技術(shù)的大閱兵,通過坐而論道的方式,業(yè)界的同行可以反思走過的曲折、總結(jié)成功的經(jīng)驗(yàn)。

NBD:在此次展會上,眾多廠商都發(fā)布智能風(fēng)機(jī),并提出激光雷達(dá)技術(shù),您認(rèn)為目前這一技術(shù)在行業(yè)應(yīng)用效果怎樣?

秦海巖:數(shù)字化是一個(gè)大而廣的概念,在風(fēng)電領(lǐng)域的數(shù)字化應(yīng)用主要是ICT技術(shù)。

眼下,風(fēng)電發(fā)電機(jī)組設(shè)備層面已經(jīng)大量使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、ICT技術(shù)、智能化技術(shù),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

通過溫度、振動、位移,風(fēng)速等更多種傳感器應(yīng)用,風(fēng)電機(jī)組具備了更強(qiáng)的感知能力,能采集更多數(shù)據(jù),使得風(fēng)機(jī)可以進(jìn)行數(shù)字化建模,從而預(yù)先感知運(yùn)行狀態(tài),根據(jù)狀態(tài)偏離健康運(yùn)行的情況,進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)和維修。

激光雷達(dá)是作為ICT技術(shù)的應(yīng)用代表,激光雷達(dá)能得到商業(yè)化應(yīng)用,一是成本大幅下降,二是分析計(jì)算能力大幅增強(qiáng)。通過激光雷達(dá)提前感知來風(fēng)的速度方向,可以執(zhí)行更好的運(yùn)行控制策略,提高發(fā)電效率,降低載荷。

海上風(fēng)力發(fā)電機(jī)(CFP圖)

談技術(shù)趨勢:未來需要靈活調(diào)動需求側(cè)

NBD:在您看來,未來,數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用還會給整個(gè)行業(yè)帶來哪些變革?

秦海巖:未來,是一個(gè)可再生能源為主的時(shí)代。比如德國、丹麥,都是很好的例子,丹麥當(dāng)?shù)仫L(fēng)電占總發(fā)電量42%,德國風(fēng)、光加起來33%。由于風(fēng)光是不可調(diào)節(jié)的能源,未來則需運(yùn)用技術(shù)把需求側(cè)的靈活性調(diào)動起來,應(yīng)對發(fā)電側(cè)的波動性。

現(xiàn)在國外很多公司開始進(jìn)行需求側(cè)管理的探索,把千家萬戶的能源結(jié)合起來,通過智慧管理,能夠?qū)崿F(xiàn)很大的靈活性,而且還使得生活用電達(dá)到最經(jīng)濟(jì)的狀態(tài)。

以前,電力系統(tǒng)是發(fā)電側(cè)圍繞需求側(cè)運(yùn)轉(zhuǎn);未來,在不影響正常工作生活的情況下,利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的靈活性調(diào)整需求側(cè),達(dá)到“隨風(fēng)而舞、隨光而動,”提升整個(gè)系統(tǒng)可再生能源的運(yùn)用比例是一種發(fā)展趨勢。

NBD:對于這種趨勢,您能否舉個(gè)例子闡述一下?

秦海巖:例如,在風(fēng)資源充足,電價(jià)便宜的情況下,給汽車充電,洗衣服燒熱水;如果風(fēng)停了,發(fā)電量減小了,機(jī)器會發(fā)出電價(jià)高的信號,這個(gè)時(shí)候可以停止工作,降低用電負(fù)荷。

還有一大重要應(yīng)用方向是電動汽車領(lǐng)域應(yīng)用。隨著電動汽車的普及,也會改變電力系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)則,成千上萬的電動車一起用電產(chǎn)生的功率,相當(dāng)于幾個(gè)大型發(fā)電站。

通過需求側(cè)的智能化管理和靈活性調(diào)節(jié),可以把電動汽車的“電力”價(jià)值發(fā)揮出來。在無光無風(fēng)的情況下,電網(wǎng)缺電,電動汽車可以向電網(wǎng)反充電實(shí)現(xiàn)賣電;風(fēng)光充足的時(shí)候,可以充電,這樣就能提高整個(gè)電力系統(tǒng)的靈活性。

在設(shè)想中,新能源汽車不僅可以充電,未來還可以向電網(wǎng)賣電

 

談智能化未來:行業(yè)進(jìn)入數(shù)字化智能應(yīng)用元年

NBD:今年是行業(yè)數(shù)字化智能化的元年嗎?

秦海巖:去年,在數(shù)字化應(yīng)用上,整個(gè)風(fēng)電行業(yè)稍有端倪,今年所有的企業(yè)基本都在提智能風(fēng)機(jī),探索智能化,應(yīng)用更多、更精細(xì)的傳感器。

前幾年是大家開始認(rèn)識到數(shù)字化智能化是趨勢,探索在某些地方應(yīng)用,個(gè)別公司走在了前面。從今年看,所有的企業(yè)都開始意識到這方面、都開始應(yīng)用。

總體而言,智能風(fēng)機(jī)已經(jīng)從提出“概念”、開始研究逐步步入現(xiàn)在的商業(yè)化階段,今年是數(shù)字化在行業(yè)廣泛應(yīng)用的真正的元年。

NBD:人工智能也是行業(yè)的一個(gè)“熱詞”,風(fēng)電企業(yè)的智能化和其有行業(yè)的智能有何區(qū)別?

秦海巖:前不久,AlphaGo戰(zhàn)勝了李世石,掀起了機(jī)器智能的大討論,實(shí)際上機(jī)器智能跟人類的智能根本不是一回事。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代之前,人類實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能的方式,是采用小數(shù)據(jù)的方法,把發(fā)現(xiàn)的規(guī)律,因果關(guān)系,建立數(shù)學(xué)模型。把專家掌握的知識,邏輯推理過程,用程序表達(dá)實(shí)現(xiàn)。現(xiàn)在機(jī)器設(shè)備領(lǐng)域的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷,依然在廣泛采用這種方法。

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,AlphaGo、無人駕駛汽車,采用的實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能的方法不同于此前對于因果關(guān)系的把握,而是采用窮舉法解決問題,這種以數(shù)據(jù)為主的新的做法,在某種程度上顛覆了此前在科學(xué)和工程上的方法論。

而風(fēng)電技術(shù)是一門相對較為確定的技術(shù),更為合適的解決方式是:用小數(shù)據(jù)的方式配合相應(yīng)的技術(shù)創(chuàng)新,更多地依賴于數(shù)據(jù)采集手段、傳輸、存儲、查詢,理性分析,發(fā)現(xiàn)規(guī)律,解決問題。

隨著數(shù)據(jù)的積累和技術(shù)革新,未來大數(shù)據(jù)在風(fēng)電技術(shù)上的應(yīng)用是可以期待的。

 

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