12月21日，美圖公司研究中樞——美圖影像實驗室MTlab（以下簡稱“MTlab”）在北京召開發(fā)布會，正式發(fā)布其人工智能最新技術(shù)成果：AI測膚技術(shù)MTskin（以下簡稱“AI測膚”）——可以通過一張面部照片診斷皮膚問題，該功能已經(jīng)登陸美圖美妝，用戶可以免費下載app體驗這一全新黑科技。同時美圖影像實驗室還與上海市皮膚病醫(yī)院及皮膚寶App共同發(fā)布《2017中國女性皮膚問題研究報告》，該報告基于150萬份問卷調(diào)研結(jié)果。全面展示中國女性皮膚問題現(xiàn)狀及復雜的皮膚問題成因。

美圖影像實驗室：AI測膚將成為世界級的皮膚科醫(yī)師

成立于2010年的美圖影像實驗室是美圖公司AI技術(shù)的研發(fā)中樞，為現(xiàn)有和未來的產(chǎn)品提供核心算法支持，并通過前沿技術(shù)來推動美圖的產(chǎn)品發(fā)展，被稱為“美圖大腦”。

美圖影像實驗室的研究領(lǐng)域包括人臉技術(shù)、圖像增強、AR技術(shù)、3D技術(shù)等。

美圖的全部應(yīng)用月活用戶高達4.8億，能為算法提供大量正向反饋。而美圖多年來的技術(shù)積累與硬件資源儲備，也成為了美圖鞏固市場地位的核心競爭力。

美圖影像實驗室的技術(shù)不僅幫助無數(shù)用戶實現(xiàn)了影像變美，也在幫助用戶實現(xiàn)現(xiàn)實中“美好”，比如此次發(fā)布的AI測膚——通過一張手機自拍照就可以全面了解自己的皮膚狀況。為美圖AI測膚技術(shù)提供支持的，不僅是海量醫(yī)療級的圖像數(shù)據(jù)，還有由專業(yè)皮膚醫(yī)生對數(shù)據(jù)的持續(xù)標記，以確保AI測膚的準確度不斷提升，可以迅速找到皮膚上出現(xiàn)問題的位置，并識別出問題的類型：是痘印、黃褐斑，還是黑色素痣。目前，在膚質(zhì)、膚齡、膚色、黑頭、黑眼圈、痘痘這五個領(lǐng)域，AI識別的準確率已經(jīng)可以高達95%?；谏疃葘W習，美圖AI智能測膚甚至還能預測用戶在未來的皮膚趨勢。

就像AlphaGo通過學習和成長，能夠擊敗李世石、柯潔一樣，美圖的AI測膚技術(shù)也在通過深度學習逐步進化。在未來，希望這項技術(shù)能夠成為世界級的皮膚科醫(yī)師。

一鍵實時測膚，定制私人護膚方案

有了理性的技術(shù)支持，也需要感性的用戶印證。為此美圖影像實驗室在美圖產(chǎn)品上針對膚質(zhì)問題，發(fā)起了用戶調(diào)研，收獲了150萬份問卷，聯(lián)合上海市皮膚病醫(yī)院、皮膚寶App優(yōu)勢專業(yè)資源共同發(fā)布了《2017中國女性皮膚問題研究報告》。從報告中的數(shù)據(jù)能夠看出，中國女性非常重視自己的皮膚問題，也在護膚方面投入不菲，但由于皮膚問題成因過于復雜，大多數(shù)用戶都缺乏系統(tǒng)的知識進行正確護膚。簡便準確的測膚功能及推薦性解決方案成為用戶剛需。

基于以上兩點，在今年10月初推出了美圖美妝。在搭載了AI測膚技術(shù)的應(yīng)用“美圖美妝App”里，用戶只需在素顏情況下將面部對準手機后置攝像頭，在語音提示的輔助下進行拍照。后臺會自動對拍攝照片進行分析，幾秒內(nèi)便可生成一份專屬皮膚報告——顯示用戶的皮膚概況、皮膚屬性和皮膚問題，并給出針對性的護膚建議，推薦合適的護膚產(chǎn)品。美圖美妝上線后，廣受用戶好評，已經(jīng)完成了兩千三百多萬次測膚，在11月底時登上中國地區(qū)App Store購物榜的第三名。

美圖影像實驗室技術(shù)總監(jiān)許清泉表示，AI讓變美的方式有了更多的想象空間。美圖影像實驗室擁有全球領(lǐng)先的人臉檢測與識別技術(shù)、圖像分割技術(shù)等，同時也能夠?qū)崿F(xiàn)前沿技術(shù)與產(chǎn)品的快速結(jié)合，并通過美圖秀秀、美顏相機等多款產(chǎn)品驗證算法的穩(wěn)定性及實用性。此外，美圖獨家設(shè)計的GPU分布式集群MTsimple能夠讓算法進行更快速的迭代，取得更好的效果。

在影像美化領(lǐng)域已經(jīng)有了深厚經(jīng)驗之后，未來美圖影像實驗室將投入更多精力在拓展新的變美方式上，AI測膚只是一個開始，希望美圖影像實驗室可以通過技術(shù)的手段為用戶帶來更神奇、強大的變美體驗。

關(guān)于AI測膚技術(shù)

Q1：AI測膚相比市面上其他同類產(chǎn)品，有什么技術(shù)上的優(yōu)勢？

A：眾所周知，AI的性能由拉動它的三架馬車決定，分別是數(shù)據(jù)、算法和算力。

數(shù)據(jù)上：依托于上海市皮膚病醫(yī)院，我們能獲取權(quán)威的標注數(shù)據(jù)和專業(yè)的指導，這也會讓我們的模型更可靠，更準確；

算法上：美圖影像實驗室MTlab從2010年開始，已經(jīng)在AI領(lǐng)域耕耘多年，有著深厚的技術(shù)積累，有著精英化的工程師團隊，讓我們可以輸出性能優(yōu)異的算法；

算力上：美圖搭建自己的特有的深度學習平臺MTsimple，并有大量的GPU資源，讓我們可以更快、更好地進行算法的研究和工程化。

Q2:目前的分析所用的數(shù)據(jù)是視頻還是圖片？如果是圖片，相較于人類專家，診斷信息是否足夠？

A：目前使用的數(shù)據(jù)是圖片數(shù)據(jù)，包括閃光燈前后的數(shù)據(jù)。

我們都知道，醫(yī)生做出一個診斷是需要綜合多方面信息的，使用單張圖片，相較于醫(yī)生診斷，信息量勢必會有所不足，但我們很對于此做了兩方面的努力：

使用AI進行膚質(zhì)分析，可以盡可能多地挖掘圖片的信息量；

未來不排除加上別的交互模式，來補充不足的信息，以期得到更精確的結(jié)果。

Q3：AI測膚，未來還打算發(fā)展哪些應(yīng)用？

A：在應(yīng)用場景方面，除了目前已經(jīng)有的電商場景，未來會逐步在試妝、測膚之后的一對一個性化解決方案等應(yīng)用場景中使用。

而在在技術(shù)層面，我們的努力大致有三個方向，就是將AI測膚：

做全：檢測盡可能多的皮膚問題；

做準：盡可能準的進行膚質(zhì)分析；

做精：進一步提升準確度，到更高的水平。

如果遇到信息瓶頸，我們也會考慮采用其它交互模式進行信息補充。 資訊