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阿里AI打敗人類學霸,一大波人的工作岌岌可危

每日經(jīng)濟新聞 2018-01-17 08:56:08

阿里巴巴開發(fā)出一個人工智能(AI)模型,其在斯坦福大學閱讀理解測試中的得分超出了人類。據(jù)報道,阿里巴巴上周讓其深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型接受了測試,要求AI給出超過10萬個問題的確切答案,而這些問題所構(gòu)成的試卷被認為是當前世界檢測機器閱讀水平的最權(quán)威標準之一。由阿里巴巴數(shù)據(jù)科學技術(shù)研究院開發(fā)的這一AI模型在測試中得了82.44分,相比人類對手82.304的得分稍勝一籌。

每經(jīng)編輯 周禹彤

人工智能逐步取代人類的工作,早已不是什么新鮮事了。

不過生而為人,大概內(nèi)心總有點驕傲,覺得在人類的一些保留領域,總不可能被機器戰(zhàn)勝的,比如語言文學。人工智能的數(shù)據(jù)庫和算法再厲害,總不能比人類更懂得李白的浪漫和莎翁的幽默吧?

▲圖文無關 圖片來源:攝圖網(wǎng)

然而每經(jīng)小編注意到,斯坦福大學問答庫公布的最新測試結(jié)果顯示,阿里巴巴開發(fā)的智能軟件SLQA+和微軟的R-NET+都在一對一較量中戰(zhàn)勝了人類選手。

同時,阿里的SLQA+還在統(tǒng)一標準的總分對比中戰(zhàn)勝了微軟R-NET+,成為這個問答庫歷史上的最高分。

小時候曾被語文課的閱讀理解支配過的學渣們,不知道會不會感到恐懼。現(xiàn)在連機器人的語文都比你好了!

每日郵報甚至打出標題:在世界上最難的閱讀理解測試中,阿里巴巴的AI破天荒地戰(zhàn)勝人類!

英國金融時報指出,隨著人工智能對人類語言理解越來越精準,很多曾被認為是專業(yè)人士才能勝任的工作都將逐漸被機器人取代,例如博物館講解員、客服人員和遠程服務的維修技術(shù)人員等。

有的媒體甚至“不懷好意”地提醒道,每年雙11期間,淘寶的客服人員都忙不過來。如今阿里自己擁有了閱讀理解能力超強的AI,要是客戶咨詢“我的包裹怎么還沒到”這類標準問題,未來用機器人處理客戶提問效率還更高。

中國智造稱霸斯坦福問答庫

每經(jīng)小編注意到,斯坦福大學問答庫(SQuAD,又稱斯坦福大學問答理解數(shù)據(jù)集)創(chuàng)立于2016年,被自然語言處理學界公認為業(yè)內(nèi)最重要的數(shù)據(jù)庫。

此數(shù)據(jù)集所有文章都是在全部維基百科頁面隨機抽取的,數(shù)據(jù)集的量為當今其他數(shù)據(jù)集(例如WikiQA)的幾十倍之多。SQuAD一共有大約10.8萬個問題,以及配套的23215個科普文章段落,成為測試人工智能閱讀理解水平的一塊重要試金石。

在2018年1月之前,雖然很多人工智能軟件得分都相當高,但還沒有戰(zhàn)勝過人類代表的記錄。

每經(jīng)小編注意到,問答庫里的問題設置都有一定難度,并非簡單地抓取文字就能回答。

比如,某段的一個問題是,“什么是導致降雨落下的原因”,答案為“重力”。這在文章中需要精確地理解一個包含幾層意思的從句結(jié)構(gòu)才能正確回答。

1月5日,來自阿阿里巴巴數(shù)據(jù)科學研究院(iDST)的SLQA+模型最終取得了82.440的答案匹配度,超越了人類的82.304分。而在另一場比賽中,微軟亞洲研究院自然語言計算組的R-NET+模型同樣戰(zhàn)勝了人類選手。

不過在統(tǒng)一對比的F1標準分(答案部分匹配也能取得一定分數(shù))上,阿里的SLQA+戰(zhàn)勝了微軟R-NET+,排名問答庫第一。

每經(jīng)小編注意到,中國企業(yè)騰訊、科大訊飛以及浙江大學、復旦大學和國防科大的人工智能模型也在這個問答庫的歷史排行榜中穩(wěn)居前列。

AI將廣泛應用于服務和銷售

自動化問答擊敗了人類選手,對我們來說意味著什么?

對于這個問題,未來主義雜志Futurism認為,這意味著在不久的將來,與人面對面打交道的客戶服務活動,都可以被AI取代。就連銷售這種傳統(tǒng)上被認為需要很強的人際交流能力的職位,也可以被“聽得懂人話”的人工智能取代了。

▲圖文無關 圖片來源:攝圖網(wǎng)

畢竟今后的AI可以做到精準理解客戶的訴求,并通過海量的文本數(shù)據(jù)搜尋最合適的答案。

特別是人類將會邁進萬物聯(lián)網(wǎng)的時代,物聯(lián)網(wǎng)會讓人工智能客服的的使用范圍更加廣泛。過去當你的筆記本電腦出現(xiàn)故障時,你可能在電話這頭費勁地描述問題,再根據(jù)工程師的遠程遙控指示操作修復,這種情景可能會一去不復返了。

每經(jīng)小編注意到,作為智能客服的阿里小蜜,就采用了這種機器學習閱讀理解技術(shù)。當顧客對某個商品提出一些基礎性的問題時,機器可以直接對商品詳情頁面中的信息進行閱讀和歸納,來解答用戶的疑問,提高服務效率。

在雙 11、雙 12 等流量較大的購物節(jié)活動中,這樣的自助服務非常有效果。把這些基礎性的問題交由智能客服去解決,復雜問題再留給人工客服,可以極大提升工作效率。

除了電商零售行業(yè)之外,機器語言理解技術(shù)還可以用于博物館解說指南、在線醫(yī)療問題解答等領域中。

英國金融時報指出,雙11期間,發(fā)貨受到延遲的買家可能會蜂擁提問,“我的包裹現(xiàn)在到哪里了”。這種場景其實和斯坦福問答庫的問題設置非常類似,阿里的AI完全可以根據(jù)手頭的信息作出判斷和回答。

中國成為人工智能領跑者

每經(jīng)小編注意到,在注定將成為下一代“風口”的人工智能領域,中國起步較早,目前處于世界領先的地位。

每日電訊報感嘆說,阿里巴巴從創(chuàng)立到成為世界前十大公司之一,只用了不到20年,“中國速度”實在驚人。

目前,百度在無人駕駛汽車領域的大力研究初見成效,一些最新成果在拉斯維加斯舉行的“消費電子展”(CES)上受到好評;騰訊的微信用戶達到9億,也在積極投身大數(shù)據(jù)領域研究,而阿里數(shù)據(jù)科學研究院團隊則剛剛在全世界最嚴格的閱讀理解測試中取得了歷史性的突破;科大訊飛等中國企業(yè)的技術(shù)實力,也得到了國外媒體的公認好評。

金融時報指出,人口近14億的中國擁有7.3億網(wǎng)民,背靠這個海量的市場和數(shù)據(jù)集合,加上中國政府的大力支持,中國正在人工智能研究上全面超過美國。這個1500億美元(約合人民幣9720億元)的大市場,未來將會由中國人來主宰。

每經(jīng)編輯 鄭直

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