每經(jīng)記者 吳林靜    每經(jīng)編輯 官遠(yuǎn)星    

人工智能，已經(jīng)到了逢會(huì)必談的話題。“人工智能的本質(zhì)是什么？為各行各業(yè)帶來什么？”5月11日，歐美同學(xué)會(huì)首屆數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能大會(huì)上，中國(guó)工程院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)李德毅拋出了上述兩個(gè)令人關(guān)注的問題。

他以“經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎”和“社會(huì)發(fā)展的加速器”作答。對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)本身，AI是“經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎”，當(dāng)它賦能其他產(chǎn)業(yè)，AI+就成為了“社會(huì)發(fā)展的加速器。”

接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)，李德毅認(rèn)為，如今，我們一方面迎來了人工智能的時(shí)代，人類的生產(chǎn)工具轉(zhuǎn)向基于數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、價(jià)值和管理的智力工具，“人口紅利、勞動(dòng)力紅利不那么靈了，智能的紅利來了！”另一方面，對(duì)于人類對(duì)人工智能的憂慮，他又表示：“我不太相信機(jī)器人會(huì)把人類打翻。各種各樣的機(jī)器人讓我們迎來了人與機(jī)器人共舞的新時(shí)代，伴隨著舞曲，人類始終是領(lǐng)舞者。”

兩顆“腦”體現(xiàn)人工智能的群體智慧

李德毅用了兩顆“腦”，回答人工智能是如何解決人類現(xiàn)實(shí)生活的。

第一個(gè)案例是AlphaGo，李德毅將其稱為“圍棋腦”。不到兩年時(shí)間，“圍棋腦”升級(jí)的速度是令人刮目的，第13版本的時(shí)候戰(zhàn)勝了樊麾；第18版本的時(shí)候戰(zhàn)勝了李世石；第20版本的時(shí)候戰(zhàn)勝了人類高手，取得了60：0的成績(jī)，最后3：0勝了柯潔。

4000多年的圍棋史，一開始是12×12的棋盤，擴(kuò)展到今天19×19的棋盤。“如果我們把圍棋規(guī)則改一改，把棋盤擴(kuò)大成38乘38會(huì)怎樣？這樣的算量對(duì)于人腦來說，將不堪重負(fù)。”李德毅說：“人類圍棋手要做全世界冠軍需要很多年，AlphaGo只用了不到兩三年就達(dá)到了戰(zhàn)勝人類冠軍的成績(jī)。最近一個(gè)重要的事情發(fā)生了，AlphaGoZero無師自通，又把AlphaGo打敗了。下圍棋，這個(gè)曾經(jīng)被認(rèn)為人類最強(qiáng)的地方竟然被人工智能如此輕松拿下。全世界包括霍金這樣的科學(xué)家都在擔(dān)心，隨著圍棋空間的擴(kuò)大，圍棋腦和人類的圍棋手誰(shuí)會(huì)適應(yīng)的更快。”

我們可以得到什么結(jié)論？李德毅說，擁有群體智能的“圍棋腦”，其成長(zhǎng)速度會(huì)大于單個(gè)生物的圍棋智能。

另一個(gè)是“駕駛腦”。“人類世界開車不是復(fù)雜的智力腦，大概開車3萬公里，就可以成為一個(gè)老司機(jī)。”李德毅假設(shè)，這樣的活動(dòng)讓機(jī)械來做會(huì)怎樣？

最新的測(cè)試顯示，最高水平自動(dòng)駕駛請(qǐng)求人工干預(yù)的頻率是1000英里0.2次，這意味著在北京與深圳之間往返，人工干預(yù)不到一次。

根據(jù)“圍棋腦”的結(jié)論來看，把駕駛員的智能和駕駛的認(rèn)知放到一個(gè)盒子里，就可以形成“駕駛腦”。李德毅認(rèn)為，“駕駛腦”的學(xué)習(xí)速度一定會(huì)大于甚至遠(yuǎn)大于人類駕駛員的駕駛技巧的進(jìn)化速度；體現(xiàn)群體智能的駕駛上的環(huán)境適應(yīng)能力一定會(huì)大于甚至遠(yuǎn)大于單個(gè)駕駛員特定場(chǎng)景的駕駛能力。

人工智能沖擊最大的幾個(gè)行業(yè)

“我們物質(zhì)和能量的改變?cè)?jīng)是驚天動(dòng)地的，但是人工智能是另一種形式，它以潤(rùn)物無聲的柔軟改變著整個(gè)世界。一點(diǎn)點(diǎn)智能的東西就能很大改變?nèi)祟惖慕】祷蛘呤寝r(nóng)業(yè)的機(jī)械化，總結(jié)來說就是‘智能擔(dān)當(dāng)，創(chuàng)意驅(qū)動(dòng)’，用智力來撬動(dòng)物質(zhì)和能量。”李德毅說。

“未來人工智能沖擊最大的四個(gè)行業(yè)是制造業(yè)、教育、醫(yī)學(xué)和金融。”這是李德毅對(duì)未來人工智能在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的變革作出的判斷。

我國(guó)提出了智能制造，智能化是判斷制造業(yè)發(fā)達(dá)與否的重要標(biāo)準(zhǔn)。然而，我國(guó)工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用程度與國(guó)際相比仍有差距。李德毅給出數(shù)據(jù)，2015年的時(shí)候，我國(guó)每萬名產(chǎn)業(yè)工人所擁有的工業(yè)機(jī)器人數(shù)量?jī)H為49臺(tái)，隔壁的韓國(guó)達(dá)到了500多臺(tái)，在奧地利1個(gè)人的工廠竟然占據(jù)1/3。“人多，以前可以驕傲，現(xiàn)在人口成本太大，機(jī)器換人勢(shì)在必行。”

人工智能對(duì)教育理念和教育模式的顛覆同樣值得關(guān)注。“死記硬背、大量做題的培養(yǎng)方式必將在智能時(shí)代被淘汰。”他說，智能時(shí)代，教育應(yīng)該是培養(yǎng)學(xué)生獲取知識(shí)的能力、決策的能力和創(chuàng)新能力。比如學(xué)習(xí)外語(yǔ)，以前當(dāng)做工具來學(xué)，將來可能就不需要了。

另一個(gè)行業(yè)是醫(yī)療。“我們老百姓看病，排隊(duì)2小時(shí)，看病幾分鐘，拿藥一袋子。”李德毅暢想，智慧導(dǎo)診、輔助診斷系統(tǒng)1秒鐘讀懂醫(yī)學(xué)影像、省級(jí)輔助診療中心幫助縣級(jí)醫(yī)院出具的診斷報(bào)告、個(gè)性化遠(yuǎn)程云服務(wù)……當(dāng)醫(yī)療業(yè)的智能化變革初露端倪，這個(gè)行業(yè)也將改變“看病難”的狀態(tài)。

此外，隨著大數(shù)據(jù)的積淀，人工智能必將重塑金融業(yè)，李德毅說：“將來我們身邊一定是無人職守的銀行，金融欺詐發(fā)現(xiàn)機(jī)器人，金融行業(yè)里分析師等工作會(huì)被機(jī)器人替代……許多業(yè)務(wù)將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。”