每經(jīng)記者 蔡鼎    每經(jīng)實(shí)習(xí)記者 余佩穎    每經(jīng)編輯 余冬梅    

資料圖 來源：視覺中國(guó)

據(jù)華爾街日?qǐng)?bào)報(bào)道，有知情者爆料，特斯拉現(xiàn)場(chǎng)性能工程總監(jiān)馬修·施沃爾（Matthew Schwall）跳槽至特斯拉競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手公司——谷歌旗下自動(dòng)駕駛公司W(wǎng)aymo。施沃爾的離職正值美國(guó)交通安全委員會(huì)調(diào)查先前幾起與特斯拉Autopilot（自動(dòng)駕駛）相關(guān)的交通安全事故之際，而施沃爾還是特斯拉與美國(guó)安全調(diào)查人員的主要聯(lián)絡(luò)人。盡管當(dāng)事人暫未表態(tài)，但據(jù)Marketwatch報(bào)道，Waymo方面表示施沃爾已開始他在Waymo的工作。

特斯拉近來身陷各種風(fēng)波，而它和Waymo在無人駕駛汽車領(lǐng)域早已打響一場(chǎng)數(shù)據(jù)戰(zhàn)。全球著名管理咨詢公司麥肯錫就曾預(yù)估，到2030年，由汽車所收集的數(shù)據(jù)的市場(chǎng)價(jià)值最高能達(dá)到一年7500億美元。目前特斯拉和Waymo對(duì)此采取了不同的發(fā)展戰(zhàn)略，但究竟誰更勝一籌還待時(shí)間的檢驗(yàn)。

高管接二連三離職 特斯拉“屋漏偏逢連夜雨”

《華爾街日?qǐng)?bào)》援引知情人士消息稱，施沃爾入職Waymo后，在其安全管理團(tuán)隊(duì)工作，此團(tuán)隊(duì)由前國(guó)家公路交通安全管理局副局長(zhǎng)羅恩·梅德福(Ron Medford)負(fù)責(zé)。該知情人士表示，施沃爾將在Waymo的無人駕駛汽車安全問題上施展他的才能。

施沃爾四年前加入特斯拉，擔(dān)任美國(guó)安全管理機(jī)構(gòu)如美國(guó)國(guó)家運(yùn)輸安全委員會(huì)以及國(guó)家公路交通安全管理局的首要聯(lián)絡(luò)人。上周，美國(guó)國(guó)家運(yùn)輸安全委員會(huì)對(duì)特斯拉啟動(dòng)了第四次調(diào)查，調(diào)查事件是特斯拉Model S在佛羅里達(dá)州卷入的一起2死1傷車禍?zhǔn)鹿省?/p>

盡管目前施沃爾本人暫未發(fā)表任何說明，但有熟悉他此番離職動(dòng)機(jī)的人表示，他的離職與特斯拉的Autopilot問題無關(guān)，特斯拉方面也暫未回答媒體提問。

施沃爾離職的同時(shí)，特斯拉工程主管道格·菲爾德（Doug Field）正離崗休假。據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道，菲爾德此次休假將持續(xù)6周之久，而特斯拉方面拒絕回答菲爾德何時(shí)返崗開工。但是特斯拉的發(fā)言人也明確說明，“菲爾德沒有離開特斯拉”。

不過，特斯拉近年來折損的干將可不止施沃爾一個(gè)?！度A爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道稱，2017年早期，特斯拉當(dāng)時(shí)的首席財(cái)務(wù)官賈森·惠勒（Jason Wheeler）在入職特斯拉不到兩年后離職。2018年2月，時(shí)任特斯拉全球銷售總裁的喬·麥克尼爾（Jon McNeill）離職后出任打車應(yīng)用Lyft的首席運(yùn)營(yíng)官。2個(gè)月后，曾在特斯拉擔(dān)任Autopilot主管的吉姆·凱勒（Jim Keller）也離開了特斯拉，而凱勒被認(rèn)為是世界上最好的芯片設(shè)計(jì)師之一。

特斯拉接二連三損失多位干將，此次施沃爾跳槽Waymo，讓無人駕駛領(lǐng)域里特斯拉和其頭號(hào)對(duì)手Waymo的這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈起來。

無人駕駛打響數(shù)據(jù)戰(zhàn) 特斯拉Waymo領(lǐng)跑

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，全球著名管理咨詢公司麥肯錫曾預(yù)估，到2030年，由汽車所收集的數(shù)據(jù)的市場(chǎng)價(jià)值最高能達(dá)到一年7500億美元。摩根士丹利分析師亞當(dāng)·喬納斯（Adam Jonas）曾表示“數(shù)據(jù)”傍身的特斯拉有一天能比蘋果公司還值錢。而目前特斯拉市值約541億美元，蘋果市值逼近萬億美元，是特斯拉市值的近20倍之多。

面對(duì)如此巨大發(fā)展前景的無人駕駛領(lǐng)域，特斯拉和Waymo都在嘗試收集以及處理數(shù)據(jù)以制造能夠自動(dòng)駕駛的車輛，只是它們采取了不同的發(fā)展戰(zhàn)略來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。據(jù)《the Verge》報(bào)道，特斯拉和Waymo在數(shù)據(jù)收集的方法、對(duì)象以及數(shù)據(jù)處理的方式上都有所不同。

特斯拉利用已經(jīng)銷售出去成功上路的車輛來收集它們?cè)贏utopilot操控下表現(xiàn)如何的數(shù)據(jù)，且這些數(shù)據(jù)都是存在于真實(shí)世界。盡管特斯拉目前沒有發(fā)表過公開聲明表示它到底收集了多少數(shù)據(jù)，但在2016年，當(dāng)時(shí)的Autopilot主管曾在麻省理工學(xué)院的一次活動(dòng)中提及，特斯拉已經(jīng)錄入了共計(jì)7.8億英里的數(shù)據(jù)，而其中約1億英里的數(shù)據(jù)是在Autopilot實(shí)現(xiàn)至少部分控制的情況下收集而來。

而Waymo采取的則是完全不同的收集方法。先使用計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的仿真能力，然后Waymo再將獲得的數(shù)據(jù)傳導(dǎo)至它現(xiàn)實(shí)生活的一個(gè)小型車隊(duì)里去應(yīng)用。今年早些時(shí)候，Waymo曾表示它已經(jīng)收集了有關(guān)自動(dòng)駕駛的50億英里的數(shù)據(jù)，在公共道路上有關(guān)自動(dòng)駕駛的5億英里的數(shù)據(jù)。

相較之下，Waymo只能通過它現(xiàn)有的500~600輛自動(dòng)駕駛的小型貨車來收集現(xiàn)實(shí)中的數(shù)據(jù)，這遠(yuǎn)少于特斯拉的30萬輛上路汽車。此外，特斯拉的汽車遠(yuǎn)銷全球，然而Waymo的車輛目前還僅僅集中在德克薩斯州、加利福尼亞州、密歇根州、亞利桑那州以及佐治亞州。不過，Waymo曾表示在今年內(nèi)將再投放上千輛小型貨車上路，并且它還將與捷豹合作打造自動(dòng)駕駛版本的I-pace，預(yù)計(jì)接下來的幾年，Waymo的車隊(duì)可由此加增2萬輛?！睹咳战?jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，這一數(shù)據(jù)仍然遠(yuǎn)少于特斯拉的車隊(duì)數(shù)量，如果Model 3實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)目標(biāo)，那么特斯拉在這一方面將擁有更大優(yōu)勢(shì)。

同時(shí)由于Waymo對(duì)計(jì)算機(jī)仿真的極大依賴，而計(jì)算機(jī)并不能計(jì)算出現(xiàn)實(shí)生活中的所有情景，分析師塔莎·基尼（Tasha Keeney）就曾表示，“我想大家都認(rèn)可Waymo的科技是目前最好的，但是很多人都低估了特斯拉擁有的數(shù)據(jù)集的力量”。

除了采取不同的數(shù)據(jù)收集方法，這兩家公司收集的數(shù)據(jù)也是不同的。Waymo的自動(dòng)駕駛小型貨車使用3種不同的LIDAR傳感器，5個(gè)雷達(dá)傳感器以及8臺(tái)相機(jī)。特斯拉裝備8臺(tái)相機(jī)，12個(gè)超聲波傳感器以及1個(gè)前向雷達(dá)。而最大的區(qū)別是在特斯拉沒有使用LIDAR。

LIDAR與雷達(dá)相似，但是它能夠捕捉一輛汽車周圍各個(gè)方向上的高清圖片。如果放置位置得當(dāng)，即便是在相機(jī)、雷達(dá)和超聲波都會(huì)受較大影響的黑夜，它也能收集更為精確的數(shù)據(jù)。因此，通用汽車贊助的連接和自主駕駛研究實(shí)驗(yàn)室的聯(lián)合主任拉杰·拉杰庫(kù)馬爾（Raj Rajkumar）就曾表示，“沒有LIDAR，特斯拉可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己處在一個(gè)劣勢(shì)位置”。

但是LIDAR價(jià)格昂貴且體積龐大，這也是特斯拉為何不用的主要原因，分析師基尼就曾說道，“現(xiàn)在來看不使用LIDAR的確是個(gè)很冒險(xiǎn)的策略，但是如果特斯拉能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)想的效果而不使用LIDAR，那么其他所有對(duì)手都將被打臉”。

不過另一方面，基尼也認(rèn)為“由于使用了LIDAR，現(xiàn)在Waymo的資料組會(huì)更加具體詳細(xì)，這比只使用相機(jī)來收集會(huì)獲得更多的信息”。而特斯拉目前拒絕透露它通過傳感器收集到了什么數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的質(zhì)量如何。

數(shù)據(jù)收集之后，處理數(shù)據(jù)也是難事一樁。特斯拉總裁伊隆·馬斯克（Elon Musk）曾透露，“處理數(shù)據(jù)的確很棘手，再來是利用數(shù)據(jù)來調(diào)整車輛，使車輛能夠有效地從數(shù)據(jù)中汲取學(xué)習(xí)，所有的難度都在于數(shù)據(jù)實(shí)在太多了”。

相較之下，利用計(jì)算機(jī)仿真能力的Waymo在數(shù)據(jù)處理上就要自信許多。Waymo根據(jù)它進(jìn)行測(cè)試的城市的車輛運(yùn)行情況，再創(chuàng)了全計(jì)算機(jī)版本，然后通過這些版本每天傳送2500臺(tái)虛擬的無人駕駛汽車，再收集更多的虛擬和真實(shí)的數(shù)據(jù)，再將這些數(shù)據(jù)應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)的車輛中去，由此Waymo所創(chuàng)造的反饋環(huán)更加緊密。

對(duì)此，拉杰庫(kù)馬爾進(jìn)一步解釋稱，“處理數(shù)據(jù)涉及大量的投資、資源，時(shí)間以及努力，而Waymo在這一方面因?yàn)樗哪腹径紦?jù)更多優(yōu)勢(shì)，相反特斯拉面臨著嚴(yán)峻的現(xiàn)金問題并且數(shù)據(jù)處理工程還需要消耗大量的人力”。

特斯拉和Waymo的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手并非只有彼此，Uber、通用電氣等公司都在進(jìn)入無人駕駛領(lǐng)域意圖大展拳腳。而在無人駕駛領(lǐng)域掀起的這場(chǎng)數(shù)據(jù)戰(zhàn)究竟誰能最終成為霸者，還需時(shí)間的檢驗(yàn)，畢竟安全也是無人駕駛汽車的一大重要問題。