每經(jīng)記者 夏冰    每經(jīng)編輯 祝裕

人工智能是近年來中國科技發(fā)展的關(guān)鍵詞之一，自十九大報告中提出加快人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合后，全國各地都著力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，除培育人工智能技術(shù)企業(yè)外，更注重技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合。在此背景下，上海同樣發(fā)力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，而張江作為具有全球影響力的科創(chuàng)中心的核心承載區(qū)，也將人工智能產(chǎn)業(yè)列為十三五期間重點培育的新型產(chǎn)業(yè)。

“10年后計算機將代替人類完成50%的基礎(chǔ)、機械、重復的文字處理工作，大型政企客戶也將會配備有相應的計算機軟件系統(tǒng)來完成智能化轉(zhuǎn)型。”達觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人陳運文在5月25日主辦的主題為“AI上海創(chuàng)未來”的“2018長三角人工智能應用創(chuàng)新張江峰會”上如是指出。

陳運文指出，目前，人工智能的發(fā)展在運算智能和感知智能上已經(jīng)取得了很大的突破和優(yōu)于人類的表現(xiàn)，接下來以理解人類語言為入口的認知智能將成為人工智能發(fā)展的突破點。今后，人工智能技術(shù)在金融、法律、制造等行業(yè)的落地應用將帶來產(chǎn)業(yè)整體的變革，向智能化升級。

《每日經(jīng)濟新聞》注意到，上述“AI上海創(chuàng)未來”峰會正是落地張江浦東軟件園區(qū)內(nèi)。峰會聚集了目前國內(nèi)一大批聚焦人工智能發(fā)展中的企業(yè)創(chuàng)始人和管理者、專家學者、投資人，峰會從全球視野探討當前人工智能在學術(shù)研究、資本市場、應用落地等方面的創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)與行業(yè)經(jīng)驗，展望未來趨勢，推動人工智能在中國企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中的落地發(fā)展。

人工智能落地開花 文本智能處理應用潛力無限

從1956年美國達特茅斯學院舉行了第一次人工智能研討會開始，人工智能的發(fā)展在運算智能和感知智能上已經(jīng)取得了很大突破，并表現(xiàn)出優(yōu)于人類的態(tài)勢，接下來以理解人類語言為入口的認知智能將成為人工智能發(fā)展的突破點。

“語言的運用有超過5000年的歷史，不同民族進化出了各不相同的語言體系，當今的工作場景中，平均每個人每天有超過1/3的時間用在文字的閱讀、寫作和處理中。人腦通過博覽群書歸納出內(nèi)容的規(guī)律進行預測分析，計算機則可以通過輸入海量的文本數(shù)據(jù)，通過大量算法模型的訓練來進行學習和預測。”陳運文對記者介紹了目前文本智能處理的常見應用場景，比如達觀的處理平臺已涵蓋了垂直搜索引擎、智能推薦引擎和文本挖掘引擎。其中文本挖掘引擎在財務報表賬目信息抽取、商業(yè)票據(jù)關(guān)鍵信息識別、應標書信息自動導出、基金合同差異核對、投資報告項目信息自動提取、法律文書風控要素審核、新聞稿文字校對、政府補貼項目申請表內(nèi)容核準等方面已經(jīng)可以成功協(xié)助工作人員處理抽取、審閱的工作，企業(yè)員工只需做結(jié)果的確認即可。

對于文本智能處理的應用潛力預測上，陳運文還大膽預測：“10年后計算機將代替人類完成50%的基礎(chǔ)、機械、重復的文字處理工作，大型政企客戶也將會配備有相應的計算機軟件系統(tǒng)完成智能化轉(zhuǎn)型。”

來自真格基金的董事總經(jīng)理顧旻曼在主題演講《AI創(chuàng)業(yè)投資觀察》中則分享了互聯(lián)網(wǎng)從云端落向地面的過程中如何像“病毒”一樣滲透進所有行業(yè)。顧旻曼認為：數(shù)據(jù)是下一代的石油，AI就是下一代的電。未來，人工智能將遍及人們生活的方方面。

人工智能賦能企業(yè)發(fā)展 如何智能落地發(fā)展成突破關(guān)鍵

值得注意的是，本次峰會聚焦人工智能落地發(fā)展。相關(guān)專家表示，AI在不同行業(yè)的破竹之勢，得益于大數(shù)據(jù)與機器學習的相互成就。語言識別、語音合成、自然語言處理、機器視覺與圖形識別，這些領(lǐng)域機器學習已經(jīng)有了深入廣泛的應用。

來自SAP高級副總裁黎文憲在發(fā)表題為《機器學習賦能智慧型企業(yè)》演講中講述了機器學習的發(fā)展歷程和SAP在企業(yè)智能實踐的經(jīng)驗。他介紹，數(shù)字化時代正向智能化時代開始轉(zhuǎn)變，智慧企業(yè)將提升員工專注于更高價值的任務。想搭建智慧企業(yè)框架，要有3個關(guān)鍵的“組件”：智慧企業(yè)套件、智能系統(tǒng)和數(shù)字化平臺。企業(yè)變得智能可從自動化知識性工作開始著手，例如：轉(zhuǎn)型人力資源服務、自動化財務運營、自助客戶服務、對話式的銷售機器人和流失客戶挽留洞察等，這些也都是SAP的企業(yè)智能愿景。

來自安永的合伙人陳熾則分享了安永在人工智能戰(zhàn)略和發(fā)展中的實踐經(jīng)驗。他表示，安永重視在自然語言處理、關(guān)系圖譜、大數(shù)據(jù)算法應用、智能自動化這幾個領(lǐng)域的發(fā)展，并且在人力資源、財務、稅務合規(guī)、供應鏈和信息技術(shù)方面已經(jīng)有了成熟的RPA解決方案與服務。

陳熾介紹，中國人工智能應用市場于2017年增長50%，超越全球20%的市場預期。在2030年前，中國AI市場價值預計達到1兆元。陳熾認為分析、自動化和創(chuàng)新是人工智未來發(fā)展變革的重要三大要素。

“加強客戶體驗轉(zhuǎn)換和數(shù)字設(shè)計相融合分析，以及使分析過程垂直一體化，同時加強客戶體驗轉(zhuǎn)換和數(shù)字設(shè)計相融合分析，以及使分析過程垂直一體化，錨定在主導的創(chuàng)新領(lǐng)域，圍繞行為、金融犯罪和網(wǎng)絡，通過人工智能手段實施有效解決方案。”陳熾如是表示。

人工智能的熱潮很大程度是由深度學習發(fā)展引發(fā)，人工智能深度學習領(lǐng)域大力推動了先進的計算機視覺應用的實現(xiàn)，同時也讓自然語言處理領(lǐng)域受益匪淺。

來自復旦大學計算機系教授，2017年國際自然語言處理與中文計算程序委員會主席黃萱菁教授介紹到，自然語言處理中的深度學習，其中的一些算法模型幾乎涵蓋大部分人物，如常見的機器翻譯、自動問答、序列標注和文章摘要等都可借由其完成。深度學習也不斷帶來新的變化，例如：語義理解變得更為重要，不斷出現(xiàn)像看圖說話、機器作詩、作詞、繪畫、寫代碼的新玩兒法。

達觀數(shù)據(jù)副總裁桂洪冠也表示，想讓計算機像人一樣準確高效地理解文字，對文字的語義理解處理是一大難點。中文語言靈活、句法結(jié)構(gòu)變化多樣，桂洪冠總結(jié)了達觀在文本智能處理方面的四大經(jīng)驗：第一，從詞匯級、句法級和篇章級以此理解文字含義；第二，為特定應用場景制定相關(guān)的語言模型，比如為專業(yè)領(lǐng)域文本進行語言建模，對行業(yè)語料進行不斷的積累和處理；第三，必須利用機器學習確保泛化的能力，也就是使算法具有舉一反三的能力來確保計算模型自動優(yōu)化，效果可持續(xù)提升；第四：通過構(gòu)造知識圖譜利用行業(yè)專家的經(jīng)驗，用結(jié)構(gòu)化的背景知識更好理解文本內(nèi)容。