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華揚聯(lián)眾研發(fā)副總裁李響博士:從連接中挖掘數(shù)據(jù)價值

2018-05-29 17:27:10

2018年5月23、24日,為期兩天的2018艾瑞(北京)年度高峰會議在北京國貿三期大酒店盛大召開,會議以“智能•無界•決策”為主題,邀請互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)領軍人物、創(chuàng)新者,企業(yè)決策者一起,看清機遇、改變慣性、開拓認知商業(yè)新視野。

華揚聯(lián)眾研發(fā)副總裁李響博士受邀作為演講嘉賓出席會議,并發(fā)表了題為“從連接中挖掘數(shù)據(jù)價值”的演講,在演講中李響博士從人與人,人和物等各類連接所包含的數(shù)據(jù)價值出發(fā),探討數(shù)據(jù)的挖掘與應用。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,人與人之間時刻產生著繁復多樣的聯(lián)系,這些聯(lián)系大體可以分為有向型,無向型以及非同質型幾類——有向型如互聯(lián)網(wǎng)轉賬,是存在著一定方向性的聯(lián)系;無向型如社交軟件中的好友,是一種廣場式的交流,不存在固定的方向性;還有一類非同質的聯(lián)系類型,即人與物的聯(lián)系,比如當人經(jīng)常使用某一設備或撥打某一電話時,他們之間也產生了一種聯(lián)系。

當下各類社交網(wǎng)站、交易平臺及物聯(lián)網(wǎng)中的用戶數(shù)或交易量都呈現(xiàn)出較快的增長勢頭,在這些多樣化的增長背后也給互聯(lián)網(wǎng)營銷帶來了很大挑戰(zhàn),一個典型的例子在人,賬戶,設備等之間的關系變得錯綜復雜的情形下,科學有效地制定投放策略,衡量投放效果,獲取全面用戶畫像的難度都變得愈加困難。為了應對這些變化,華揚聯(lián)眾提出了自己的技術解決方案。

華揚聯(lián)眾在行業(yè)通用的標簽體系API標準之外,通過長期的數(shù)據(jù)積累及實際應用,自主研發(fā)了“華揚聯(lián)眾營銷知識圖譜(Graph Repository of Analytics Platform for Hylink,簡稱“GRAPHy”)”系統(tǒng)。

旨在對包含大量連接信息的數(shù)據(jù)進行挖掘和處理,其主要特點可概括為“3Cs”,即云服務(Cloud Based)、多元數(shù)據(jù)(Comprehensive)、連接導向(Connection Oriented)。為應對營銷數(shù)據(jù)分析中平臺所面對的龐大數(shù)據(jù)量,在使用GRAPHy系統(tǒng)對原始數(shù)據(jù)進行處理時,還采用最新的NoSQL數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)進行分布式處理,由此保證了平臺的高性能、可擴展和高容錯等能力。

“華揚聯(lián)眾營銷知識圖譜”擁有廣泛的應用場景:

關聯(lián)可視化

系統(tǒng)可以將復雜的網(wǎng)絡關系以圖像的形式直觀展現(xiàn),極大增強了業(yè)務人員對于復雜連接關系的感官認識。

客戶分群

投放完成之后運用相關數(shù)據(jù)分析出投放受眾之間的聯(lián)系,并區(qū)分出具備相似性的客戶分群。

信息傳播的應用

當某個受眾對某一類產品非常感興趣時,我們可以通過系統(tǒng)的迭代算法分析其周圍的人是否也對這類產品感興趣,這也為潛客的挖掘提供了依據(jù)。

演講最后李響博士表示,當今的生活中各類連接變得愈加普遍和頻繁,對于連接類數(shù)據(jù)的存儲和查詢需要更多新型技術架構的支持,就營銷領域而言,此類數(shù)據(jù)存在巨大的應用價值等待我們去挖掘。

責編 步靜

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