每經(jīng)記者 張韻    每經(jīng)編輯 宋思艱    

7月16日晚間，依圖科技官方微信宣布，公司近期又完成了1億美元融資，投資方是興業(yè)國信資管。事實(shí)上，依圖科技于6月12日剛剛完成2億美元的C＋輪融資，當(dāng)時(shí)的估值已達(dá)150億元。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2017年至今，僅在人臉識(shí)別領(lǐng)域，商湯、曠視、云從、依圖四大獨(dú)角獸企業(yè)共計(jì)發(fā)生了13起融資事件，該技術(shù)也是繼指紋識(shí)別之后被廣泛應(yīng)用于安防、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域的個(gè)人身份鑒定技術(shù)。

對(duì)于連續(xù)大筆融資的涌入，依圖科技CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人朱瓏卻看得淡然。正如他在此前采訪中所說，“現(xiàn)在我們每次融資時(shí)錢很多，但跟你聊得來的不多。我更看重跟誰聊得來，喜歡我這個(gè)人，不要只看中我賺錢的能力。AI泡沫就算破滅，也不會(huì)對(duì)我們有很大影響，因?yàn)殄X只會(huì)集中到優(yōu)秀的人手上。

兩輪融資中，銀行資管比重增加

繼獲得高成資本、工銀國際、浦銀國際2億美元C+輪投資后，依圖科技又完成了興業(yè)國信資管1億美元的戰(zhàn)略融資，兩者相距的時(shí)間僅僅為1個(gè)月。

依圖科技在官方微信中表示，興業(yè)銀行和依圖C+輪投資者工商銀行、浦發(fā)銀行同屬中國十大銀行，相信新投資人的金融產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)?zāi)軒椭缊D人工智能技術(shù)更快在全行業(yè)拓展。

從依圖科技最新兩輪的融資來看，不難發(fā)現(xiàn)，銀行資管的比重開始增加，不過一位接近公司的人士向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，“這大概是一個(gè)巧合，恰好兩次資方都是銀行，投資機(jī)構(gòu)看中這個(gè)賽道。”他表示，將會(huì)繼續(xù)投入到人工智能基礎(chǔ)性技術(shù)的研究、以及新業(yè)務(wù)的布局和新領(lǐng)域的拓展。

依圖科技投資人真格基金合伙人兼CEO方愛之表示，金融領(lǐng)域一直是依圖深耕的一大領(lǐng)域，產(chǎn)品覆蓋刷臉取款、智能網(wǎng)點(diǎn)和遠(yuǎn)程核身解決方案等。此次興業(yè)國信資管的助力，相信會(huì)讓依圖更加從容順利地“開疆拓土”。

據(jù)了解，依圖科技成立于2012年，主要應(yīng)用于智能安防、醫(yī)療、金融等場景，客戶包括公安部、中國邊檢、華西醫(yī)院、以及京東金融等。

在此之前依圖自主研發(fā)的金融行業(yè)解決方案已覆蓋銀行、證券、基金、保險(xiǎn)、汽車金融等各個(gè)領(lǐng)域。例如，2017年初，農(nóng)行首臺(tái)“刷臉取款”ATM在浙江分行試點(diǎn)上線，依圖已實(shí)現(xiàn)“刷臉取款”的研發(fā)落地。

今年1月，中國人民銀行發(fā)布了《關(guān)于優(yōu)化企業(yè)開戶服務(wù)的指導(dǎo)意見》，明確指出，央行將鼓勵(lì)銀行積極采用技術(shù)手段提升賬戶審核水平，包括鼓勵(lì)銀行將人臉識(shí)別、光學(xué)字符識(shí)別（OCR）、二維碼等技術(shù)手段嵌入開戶業(yè)務(wù)流程。

業(yè)內(nèi)人士表示，這一變化將有助于銀行提升開戶環(huán)節(jié)的辦事效率，節(jié)省人力物力、進(jìn)一步降低成本。但考慮到人臉識(shí)別等技術(shù)現(xiàn)階段的發(fā)展?fàn)顩r，如何平衡人臉識(shí)別通過率和用戶實(shí)際體驗(yàn)，仍然是金融行業(yè)需要解決的問題。

數(shù)據(jù)與場景成為下一個(gè)競爭增長點(diǎn)

根據(jù)第三方機(jī)構(gòu)IDC報(bào)告顯示，截至2017年12月底，中國計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用市場規(guī)模達(dá)15.45億元，與2016年相比增長184%。其中，政府、金融、互聯(lián)網(wǎng)是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)支出規(guī)模最大的3個(gè)行業(yè)。

受行業(yè)利好，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司普遍進(jìn)入“軍備”競賽階段。除依圖科技之外，曠視科技、商湯科技、云從科技等同類公司也已先后獲得多輪過億級(jí)融資，紛紛踏入獨(dú)角獸行列。

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授鄧志東向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，從企業(yè)成長的速度來看，AI技術(shù)從研發(fā)到產(chǎn)業(yè)落地需要經(jīng)過漫長的過程，要通過大數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)簽、資源整合、組織管理再到算法優(yōu)化才能應(yīng)用到特定領(lǐng)域。

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《人臉識(shí)別行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》顯示，預(yù)計(jì)未來一段時(shí)間人臉識(shí)別市場規(guī)模將保持20%左右的增速，到2022年，全球人臉識(shí)別市場規(guī)模將達(dá)75.95億美元。

目前，上述四家公司整體份額已達(dá)69.4%，領(lǐng)先BAT以及大華、海康等傳統(tǒng)安防廠商。“但值得注意的是，人工智能企業(yè)若只以單一領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行競爭，未來仍將面臨壓力，因此建立體系對(duì)人工智能企業(yè)來說至關(guān)重要。”人工智能學(xué)者劉峰向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，人工智能企業(yè)應(yīng)該更多地向“類大腦”看齊。

鄧志東認(rèn)為，當(dāng)下海量數(shù)據(jù)與場景選擇成為了獲得資本青睞的兩大優(yōu)勢，隨著產(chǎn)品商業(yè)價(jià)值的不斷提高，獨(dú)角獸企業(yè)若要進(jìn)入下一個(gè)快速增長期，必須在數(shù)據(jù)優(yōu)勢與多模態(tài)場景兩個(gè)方面提高識(shí)別精度，突出企業(yè)競爭優(yōu)勢。

眼神科技創(chuàng)始人、CEO周軍此前向記者表示，單一的生物識(shí)別技術(shù)都是有缺陷的，在海外，指紋、虹膜、人臉識(shí)別是關(guān)注度最高的三個(gè)技術(shù)，在應(yīng)用商業(yè)化的程度上也是依次由高到低排序。從整個(gè)生物識(shí)別技術(shù)行業(yè)來看，生物識(shí)別技術(shù)在應(yīng)用時(shí)需要互補(bǔ)，多模態(tài)是生物識(shí)別必然的趨勢。