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信貸衍生“大生意” 中小銀行零售業(yè)務(wù)蛋糕待切分

證券時(shí)報(bào) 2018-07-30 09:07:13

今年以來(lái),“輸出”和“賦能”變成了互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的高頻詞匯,越來(lái)越多金融科技公司試圖對(duì)外輸出基于自身龐大沉淀數(shù)據(jù)(用戶賬戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)等)形成的、并在生產(chǎn)和交易環(huán)境中經(jīng)過(guò)校驗(yàn)的系統(tǒng)模型。記者經(jīng)多方采訪了解到,這些模型目前最重要的客戶群體是銀行,尤其是受困于區(qū)域經(jīng)營(yíng)限制的中小銀行;其次是券商和基金;而模型最廣泛的商用場(chǎng)景,是營(yíng)銷獲客和風(fēng)控環(huán)節(jié)。

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圖片來(lái)源:攝圖網(wǎng)

中小銀行因地域展業(yè)限制、科技基礎(chǔ)薄弱而存在的短板,正在被聰明的商業(yè)公司做成一樁樁來(lái)錢快的生意。

主要圍繞“獲客”和“風(fēng)控”兩個(gè)環(huán)節(jié),電商系金融公司、傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)旗下創(chuàng)新公司、網(wǎng)絡(luò)借貸中介、網(wǎng)絡(luò)小貸公司……越來(lái)越多商業(yè)基因與稟賦截然不同的主體,開(kāi)始轉(zhuǎn)型金融科技服務(wù)商——中國(guó)133家城商行、900多家農(nóng)商行(含農(nóng)合行)、2600多家農(nóng)信社和村鎮(zhèn)行,以及20家已開(kāi)業(yè)的消費(fèi)金融公司,都是他們正待切分的“大蛋糕”。

綜合性背景:全牌照VS大流量

今年以來(lái),“輸出”和“賦能”變成了互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的高頻詞匯,越來(lái)越多金融科技公司試圖對(duì)外輸出基于自身龐大沉淀數(shù)據(jù)(用戶賬戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)等)形成的、并在生產(chǎn)和交易環(huán)境中經(jīng)過(guò)校驗(yàn)的系統(tǒng)模型。

證券時(shí)報(bào)記者經(jīng)多方采訪了解到,這些模型目前最重要的客戶群體是銀行,尤其是受困于區(qū)域經(jīng)營(yíng)限制的中小銀行;其次是券商和基金;而模型最廣泛的商用場(chǎng)景,是營(yíng)銷獲客和風(fēng)控環(huán)節(jié)。

“現(xiàn)在很多銀行都意識(shí)到了大零售轉(zhuǎn)型的重要性,這給擁有廣大C端數(shù)據(jù)的服務(wù)商帶來(lái)機(jī)遇。我們并不提供核心銀行系統(tǒng),與基礎(chǔ)金融服務(wù)商的定位不同。我們主要提供與客戶體驗(yàn)、產(chǎn)品相關(guān)的系統(tǒng),包括智能引擎、風(fēng)控、貸后、催收等??傊?,是為了讓銀行提升獲客和展業(yè)效率。”平安金融壹賬通董事長(zhǎng)兼CEO葉望春對(duì)記者說(shuō)。

葉望春表示,零售業(yè)務(wù)是很多中小銀行的短板業(yè)務(wù),“大零售”板塊中很多業(yè)務(wù)中小銀行之前沒(méi)做過(guò)。“我們跟他們是‘業(yè)務(wù)分潤(rùn)’模式,他們前期租用我們系統(tǒng)和模型,初期費(fèi)用會(huì)很低、甚至是零付款;一旦他們的業(yè)務(wù)做起來(lái)了,再按服務(wù)效果付費(fèi)。”

據(jù)透露,壹賬通目前瞄準(zhǔn)100億以上資產(chǎn)規(guī)模的中小銀行,主要是農(nóng)商行及部分民營(yíng)銀行,目前已有900多家客戶。該公司最新推出的Gamma人工智能營(yíng)銷解決方案,一上線即與樂(lè)山銀行、嘉興銀行、梅州客商銀行、南洋商業(yè)銀行等10余家銀行簽署協(xié)議。

跟壹賬通一樣主攻科技系統(tǒng)輸出的公司很多,但大多數(shù)并不是從一開(kāi)始就將自身定位于服務(wù)商,而是從自營(yíng)金融公司轉(zhuǎn)型而來(lái)。一個(gè)典型的例子就是今年來(lái)反復(fù)在強(qiáng)調(diào)“不做金融,只做科技”的京東金融。

估值已達(dá)1300余億元的京東金融,其在成立之初定位于“自營(yíng)金融”業(yè)態(tài)。“我們一開(kāi)始是為商城用戶提供符合需求的金融服務(wù)產(chǎn)品,即B2C模式。當(dāng)積累了足夠多的用戶和數(shù)據(jù)后,我們意識(shí)到我們的技術(shù)能力是可以延伸到B端的,所以開(kāi)始轉(zhuǎn)型技術(shù)服務(wù)商。”京東金融副總裁、董事會(huì)秘書(shū)、戰(zhàn)略投資部總經(jīng)理馬驥對(duì)記者說(shuō)。

另有第三方咨詢公司人士告訴記者,京東的轉(zhuǎn)型也與金融牌照的管制直接相關(guān),強(qiáng)監(jiān)管下互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)放大自身數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)最好的辦法,就是只做技術(shù)輸出方。馬驥告訴記者,銀行的風(fēng)控系統(tǒng)、數(shù)據(jù)營(yíng)銷和客戶運(yùn)營(yíng),是京東金融技術(shù)在銀行業(yè)具體應(yīng)用的三大場(chǎng)景。

“大型銀行和中小型銀行的金融訴求是不一樣的。大型銀行更多是借助京東金融的數(shù)字化和場(chǎng)景化金融的業(yè)務(wù)能力,與客戶建立深度連接,增強(qiáng)用戶活躍度;而中小型銀行更看重我們的導(dǎo)流能力以及對(duì)客戶的運(yùn)營(yíng)能力。”馬驥說(shuō)。

一名股份行零售業(yè)務(wù)高管補(bǔ)充稱,“更多的是強(qiáng)化客戶關(guān)系。他們有6個(gè)億的商城弱關(guān)系客戶,我們通過(guò)合作,就可以提煉出其中2個(gè)億理財(cái)強(qiáng)關(guān)系客戶。這個(gè)轉(zhuǎn)化率在以前傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)作里,是不可想象的。對(duì)于我們雙方來(lái)說(shuō),合作可以提升客單價(jià),并且提升交易頻次。”

細(xì)分領(lǐng)域尖兵:與貸款業(yè)務(wù)強(qiáng)相關(guān)

除了背靠綜合性金融集團(tuán)金融牌照優(yōu)勢(shì)、大型互聯(lián)網(wǎng)電商流量?jī)?yōu)勢(shì)的壹賬通和京東金融,眾多深耕細(xì)分領(lǐng)域(包括小貸、網(wǎng)貸、消費(fèi)金融、智能投顧等)的金融科技企業(yè),也開(kāi)始依托各自在垂直領(lǐng)域積累的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),對(duì)外輸出模型?;ヂ?lián)網(wǎng)小貸第一梯隊(duì)飛貸、中國(guó)首個(gè)純中介式P2P拍拍貸、國(guó)內(nèi)首個(gè)第三方智能投顧系統(tǒng)公司品鈦,在展業(yè)數(shù)年之久后,從去年開(kāi)始面向中小銀行及其旗下消費(fèi)金融公司,正式推出信貸決策和風(fēng)控解決方案。

值得注意的是,這些細(xì)分領(lǐng)域的金融服務(wù)商,本身主營(yíng)業(yè)務(wù)都與貸款業(yè)務(wù)強(qiáng)相關(guān)。

“我們有7000萬(wàn)用戶,76億的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、71萬(wàn)樣板,這些數(shù)據(jù)對(duì)于很多場(chǎng)景,尤其是反欺詐環(huán)節(jié),很有價(jià)值。我們現(xiàn)在的反欺詐系統(tǒng)升級(jí)后,效能提高了70%,我們就在對(duì)外輸出。”拍拍貸首席風(fēng)險(xiǎn)官兼首席數(shù)據(jù)官、智慧金融研究院院長(zhǎng)顧鳴告訴記者。但他坦言,目前采用其整套智能客服、智能風(fēng)控系統(tǒng)的銀行機(jī)構(gòu)還并不多,最主要的客戶是消費(fèi)金融公司。

此外,顧鳴透露,除了精準(zhǔn)獲客、智能反欺詐、全自動(dòng)化審核這一全套貸前系統(tǒng),拍拍貸已開(kāi)始對(duì)外輸出貸后催收解決方案。“目前我們平臺(tái)上逾期10天以內(nèi)的貸后案件都可以交由機(jī)器人來(lái)催收,大幅提升效率。機(jī)器人已催回的金額有數(shù)億元,對(duì)逾期3天內(nèi)的客戶催收,回款率可達(dá)到人工的90%以上。”他還告訴記者,目前在智能催收方面與其合作的傳統(tǒng)銀行已有3家。

而主創(chuàng)始人出自建行、較早獲批網(wǎng)絡(luò)小貸牌照、又較早從現(xiàn)金貸業(yè)務(wù)激流勇退啟動(dòng)轉(zhuǎn)型的飛貸,一開(kāi)始就是信貸強(qiáng)關(guān)聯(lián)業(yè)態(tài)。從某種意義上來(lái)說(shuō),他們對(duì)外輸出自設(shè)系統(tǒng)更加水到渠成。

“我們最具代表性的優(yōu)勢(shì),是在風(fēng)控體系里探索出的個(gè)人信用評(píng)分模型。”中興飛貸金融科技公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席戰(zhàn)略官孟慶豐告訴記者,飛貸的個(gè)人信用評(píng)分卡分為大數(shù)據(jù)和金融信用兩個(gè)數(shù)據(jù)籃子:前者由多頭借貸、社交網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系、電商消費(fèi)行為、銀行卡交易信息、手機(jī)通訊行為構(gòu)成;后者由公民基本信息、公共記錄數(shù)據(jù)、征信報(bào)告查詢、個(gè)人貸款明細(xì)、房貸明細(xì)、信用卡明細(xì)構(gòu)成。

當(dāng)前,銀行信貸全流程的風(fēng)險(xiǎn)管理與營(yíng)銷獲客,各個(gè)環(huán)節(jié)都已經(jīng)被不同背景的金融科技新兵牢牢盯緊了。

來(lái)源:證券時(shí)報(bào) 記者:劉筱攸 胡飛軍

責(zé)編 李語(yǔ)涵

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