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高薪工作也危險?阿爾法狗“母體”進化,半年打敗頂尖眼科醫(yī)生

每日經(jīng)濟新聞 2018-08-14 15:08:51

成為一名醫(yī)學專家,不光要有高學歷的要求,還要有長達十幾二十年的經(jīng)驗,也難怪醫(yī)生在各國都屬于高收入群體。而最近,曾經(jīng)開發(fā)Alpha Go的谷歌Deepmind又開發(fā)了一款人工智能,有可能會讓醫(yī)生們面臨“失業(yè)”,這款問世半年左右的AI,在眼科疾病診斷的準確率上,居然超過了頂尖專家的水平。

每經(jīng)編輯 孫志成    

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圖片來源:攝圖網(wǎng)

培養(yǎng)一名合格的醫(yī)生有多難?以美國為例,在經(jīng)歷5-7年的醫(yī)學院學習后,還要在醫(yī)院進行3-7年不等的強化訓練,才能醫(yī)生的從業(yè)資格,更別提這期間耗費的精力與金錢,而要成為一名專家,不光要有高學歷的要求,還要有長達十幾二十年的經(jīng)驗,也難怪醫(yī)生在各國都屬于高收入群體。

而最近,曾經(jīng)開發(fā)Alpha Go的谷歌Deepmind又開發(fā)了一款人工智能,有可能會讓醫(yī)生們面臨“失業(yè)”,這款問世半年左右的AI,在眼科疾病診斷的準確率上,居然超過了頂尖專家的水平。

谷歌AI診斷眼病,準確率超過專家醫(yī)生

據(jù)彭博社報道,谷歌旗下的人工智能業(yè)務DeepMind開發(fā)了一種通過分析醫(yī)學圖像來幫助診斷眼病的技術,通過早期測試顯示其結(jié)果比人類醫(yī)生更準確。

今年2月份,在與倫敦Moorfields眼科醫(yī)院建立合作伙伴關系后,DeepMind開發(fā)出可以進行3D視網(wǎng)膜掃描的AI,并可以同時分析掃描結(jié)果,識別診斷50種常見的眼部疾病,包括三種最常見的眼?。呵喙庋郏悄虿⌒砸暰W(wǎng)膜病變和年齡相關性黃斑變性。

8月13日發(fā)表在《自然醫(yī)學》雜志上的初步研究結(jié)果顯示,在進行了997例患者的測試后,DeepMind的算法優(yōu)于Moorfields的8名眼科專家。

在這項測試中,醫(yī)生們被分為兩組,一組只能使用OCT(光學相干斷層掃描)圖像,另一組則有病人病史和進一步的眼睛圖像。研究人員在論文中寫道:AI只有5.5%的出錯率,這個數(shù)據(jù)相當于那些使用了更多信息的醫(yī)生們,而只用OCT掃描的醫(yī)生的出錯率為6.7%到13.1%。

根據(jù)Moorfields的專家Keane博士的說法,AI還可以立即分析掃描,而患者通常需要等待幾天才能讓專科醫(yī)生檢查他們的圖像。

(圖文無關)圖片來源:視覺中國

Keane博士說,研究結(jié)果“絕對令人痛心”(對醫(yī)生們來說當然了.....),但是患者們倒是可以期待一下,這種AI將在三年內(nèi)在英國NHS(英國國家醫(yī)療服務體系)推出。“我們在設計這個算法時考慮到了非常具體的實際應用,”他說。

DeepMind的算法使用Moorfields提供的14884個匿名3D視網(wǎng)膜掃描圖像進行訓練,這些掃描結(jié)果都是已經(jīng)被確診患病的。為了使AI的診斷更為準確,DeepMind開發(fā)了兩個神經(jīng)網(wǎng)絡——第一個神經(jīng)網(wǎng)絡分析掃描以識別患病區(qū)域,而第二個神經(jīng)網(wǎng)絡則向臨床醫(yī)生轉(zhuǎn)診,同時對可能的疾病類型提出建議。

據(jù)金融時報報道,DeepMind健康部門的臨床主管Dominic King表示:“我們對研究結(jié)果感到非常興奮,現(xiàn)在我們正在探索如何積累更多的數(shù)據(jù),并將該技術投入臨床實踐中”

他還補充說道,Deepmind還與倫敦大學學院有類似的合作伙伴關系,主要分析放射治療掃描,與帝國理工學院的合作主要分析乳房X光照片,這些研究都顯示出“非常有希望的跡象”。

IBM沃森腫瘤AI存在風險

其實目前醫(yī)生們還是不用為自己的未來感到擔憂,因為雖然能醫(yī)療AI越來越多,但是目前,它們都還無法替代醫(yī)生們的作用,而且AI也會犯技術錯誤,而這種錯誤是不可被原諒的。

最近,IBM公司用于輔助醫(yī)生設計癌癥治療方案的人工智能產(chǎn)品沃森腫瘤(Watson for Oncology)被曝出諸多問題,包括可能開出危險和錯誤的癌癥治療方案。

沃森腫瘤AI的使用非常簡單:只需將患者個人信息(比如病歷、成像報告等)輸入系統(tǒng),系統(tǒng)便基于大量的醫(yī)學研究、醫(yī)學指南、臨床試驗等信息,推薦合適的治療方案,供醫(yī)生參考。

7月25日,美國健康醫(yī)療媒體STAT曝出,IBM公司的內(nèi)部文件顯示,沃森腫瘤AI問題不?。撼藖碜杂脩舻谋г梗€會開出危險和錯誤的癌癥治療方案。

(圖文無關)圖片來源:攝圖網(wǎng)

據(jù)STAT的報道,IBM在這份報告里,對沃森的批評毫不留情,要點包括:

沃森系統(tǒng)的訓練,使用的不是真實患者的數(shù)據(jù),而是假想患者的假想數(shù)據(jù)。

訓練數(shù)據(jù)不夠?;脽羝故玖税朔N癌癥。截至報告發(fā)布當天,訓練數(shù)據(jù)量最高的肺癌只有635例,而最低的卵巢癌只有106例。

訓練沃森時,給假想患者推薦的治療方案,是基于紀念斯隆-凱特琳癌癥中心(Memorial Sloan Kettering Cancer Center)專家的方案,而非醫(yī)療指南或真實證據(jù)。

在對假想情形進行試驗時,沃森開出了不合適且危險的治療方案。比如,它為一個顯示有可能正嚴重出血的肺癌患者,推薦同時使用化療和安維汀。然而,安維汀可能引起嚴重的出血,不應推薦給已經(jīng)出血的患者。

用來評估沃森系統(tǒng)和癌癥專家間方案相似性的實驗,可能有偏向性,使兩種方案很容易相同。

值得注意的是,沃森醫(yī)療部門的日子也不好過,據(jù)外媒報道,今年5月,IBM對其沃森醫(yī)療部門進行裁員。IBM發(fā)言人Ian Colley告訴電氣電子工程師學會(IEEE),只有少量沃森醫(yī)療部門工作人員被裁掉,裁員也只是部門精簡的一部分。然而,被裁掉的一名工程師透露,大約有80%的員工被迫離職。“離職的都是重要技術人員,以及和客戶面對面打交道的人,可不是無關緊要的行政人員。”這名工程師說。

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