每經(jīng)記者 宋戈    每經(jīng)實習記者 潘婷    每經(jīng)編輯 陳星    

圖片來源：視覺中國

日前，清華大學中國科技政策研究中心發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》顯示，中國已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國家。報告還顯示，全球專利主要集中在語音識別、圖像識別、機器人、以及機器學習等細分方向。

記者注意到，國內已有眾多巨頭布局人臉識別市場。以支付寶為例，自2015年起，支付寶率先將人臉識別技術應用于用戶登錄后，這一技術先后用于實名認證、找回密碼、支付風險校驗等場景，迄今已服務過數(shù)億用戶，8月15日，在螞蟻金服開放日廣州站上，螞蟻金服零售行業(yè)負責人鋒笙表示，刷臉支付已經(jīng)具備了大規(guī)模商用的能力。

據(jù)國海證券研報顯示，市場規(guī)模不斷提升，政策支持力度加大《2015全球安防設備市場報告》顯示，我國人臉識別市場規(guī)模從2012年的16.7億元，上升至2015年的75億元。伴隨人臉識別應用場景的豐富，預計2017年整體市場規(guī)模達到百億以上。同時人臉識別政策支持力度明確，后續(xù)預計催化劑不斷，自2016年以來國內一級市場人臉識別企業(yè)融資熱度高漲也反映出市場對人臉識別領域的一致看好。

記者梳理發(fā)現(xiàn)，致力于人工智能、人臉識別方面的公司中，有部分公司2017年業(yè)績同比增長十倍有余，也有企業(yè)謀求戰(zhàn)略轉型以優(yōu)化盈利方式。以銀行為例，人臉識別企業(yè)嘗試以長期合作伙伴的方式加入到銀行人臉識別系統(tǒng)的研發(fā)、建設和應用中。

刷臉支付帶來便利的同時，也帶來了一些隱患，諸如照片、視頻、雙胞胎盜刷的情況。螞蟻金服生物識別技術負責人留招表示，在進行人臉識別后，需要輸入與賬號綁定的手機號進行校驗，進一步提高安全性。

據(jù)悉，3D人臉識別技術相比較于2D人臉識別技術，能更有效地避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況，也不容易受到姿態(tài)、光照、表情等因素的影響，識別率更高。在進行人臉識別前，3D人臉識別技術會通過軟硬件結合的方式進行活體檢測，來判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的。

在業(yè)內人士看來，目前，刷臉支付商業(yè)化仍處于初期階段，但“刷臉支付”或許將促進支付行業(yè)再一次變革。