每經(jīng)記者 張曉慶    每經(jīng)編輯 張海妮    

瑞金醫(yī)院、第四范式"醫(yī)療+AI"戰(zhàn)略合作發(fā)布會現(xiàn)場 圖片來源：每經(jīng)記者 張曉慶 攝

近兩年，人工智能的浪潮正在快速席卷各行各業(yè)，其中，無論是在國內(nèi)還是國際，AI+醫(yī)療正逐漸站上風(fēng)口。

前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018~2023年中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》顯示，2016年中國醫(yī)療人工智能的市場規(guī)模達(dá)到96.61億元，2018年有望達(dá)到200億元。

AI醫(yī)療這塊“大蛋糕”不僅吸引了科技巨頭的入場，也讓AI獨(dú)角獸企業(yè)紛紛涉水。8月30日，人工智能技術(shù)與服務(wù)商第四范式和瑞金醫(yī)院簽署“AI+醫(yī)療”的戰(zhàn)略合作計劃。

智慧醫(yī)療尚需跨過數(shù)據(jù)關(guān)

由健康點(diǎn)與飛利浦聯(lián)合發(fā)布的《中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報告》顯示，目前醫(yī)療人工智能已經(jīng)在智能分診、影像識別、病例輔助診斷、個人健康管理、基因測序、新藥研發(fā)等領(lǐng)域有所應(yīng)用，覆蓋了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈條上的醫(yī)療、醫(yī)藥、醫(yī)保、醫(yī)院四大環(huán)節(jié)。

而在AI醫(yī)療眾多細(xì)分賽道中，醫(yī)療影像是目前醫(yī)療人工智能應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域，也被業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為最有可能率先實現(xiàn)商業(yè)化。2017年7月，阿里健康、萬里云對外發(fā)布醫(yī)療人工智能系統(tǒng)“Doctor You”,可在半小時內(nèi)讀完九千張CT影像。2017年8月，騰訊發(fā)布了AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品“騰訊覓影”，利用人工智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)輔助醫(yī)生進(jìn)行早期食管癌篩查。

創(chuàng)投數(shù)據(jù)平臺鯨準(zhǔn)的數(shù)據(jù)顯示，從2013年到2017年上半年，AI醫(yī)療應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)項目共計完成86起融資，其中影像占31%，占比第一。

相較而言，目前涉足健康管理的人工智能企業(yè)數(shù)量并不多，究其原因，其中之一便是“數(shù)據(jù)關(guān)”。數(shù)據(jù)是人工智能的“命脈”，而醫(yī)療數(shù)據(jù)更被所有人工智能公司視為“珍寶”。

瑞金醫(yī)院副院長寧光院士告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，相較于金融等行業(yè)，醫(yī)學(xué)的數(shù)據(jù)沒有那么規(guī)范，精確度、準(zhǔn)確性還達(dá)不到要求。

第四范式創(chuàng)始人戴文淵在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時也表示，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域還面臨“小數(shù)據(jù)”的難題，有的罕見疾病沒有足夠的數(shù)據(jù)。不過，自2005年起，瑞金醫(yī)院開始針對醫(yī)院門診病房、上海地區(qū)和全國范圍糖尿病進(jìn)行長期隨訪和定期監(jiān)測，形成了糖尿病研究領(lǐng)域最大的數(shù)據(jù)集。

寧光介紹，中國糖尿病患者人數(shù)目前已高達(dá)1.14億，即便按照1個醫(yī)生管理1000人的需求推算，也需要10萬醫(yī)生。而如今，我國內(nèi)分泌醫(yī)生遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到10萬，導(dǎo)致很多糖尿病患者不能享受到較好的慢病管理服務(wù)，而不同層級的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，對糖尿病慢病診治水平參差不齊，也影響了糖尿病患者的治療體驗。并且一個醫(yī)生的培養(yǎng)時間是非常長的，在瑞金醫(yī)院培養(yǎng)一個合格的內(nèi)分泌科看糖尿病的醫(yī)生，從讀醫(yī)學(xué)院開始到真正坐到診室看病大概平均需要11年時間。這就要求醫(yī)院去用新的方式解決問題，而不是一味地增加醫(yī)生。

據(jù)悉，瑞寧知糖對糖尿病預(yù)測的準(zhǔn)確率比基于臨床金標(biāo)準(zhǔn)的預(yù)測提升2~3倍。

“AI醫(yī)療”仍處探索階段

“AI+醫(yī)療”也成為資本的“新寵”。公開數(shù)據(jù)顯示，2013~2017年，中國醫(yī)療人工智能行業(yè)共獲得241筆融資。其中，2017年國內(nèi)醫(yī)療人工智能行業(yè)公布融資事件近30起，融資總額超過18億元。到了2018年，資本對于醫(yī)療人工智能市場的熱情依舊不減，僅上半年就有18家公司獲投，總金額超過31億元。

無論是BAT等巨頭，還是創(chuàng)業(yè)公司都紛紛搶灘。商湯科技、云從科技、依圖科技等AI獨(dú)角獸的賽道布局中，均設(shè)置了醫(yī)療板塊。依圖科技在去年5月宣布完成C輪3.8億元的融資時，就表示該輪募集的資金，將主要用于人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的核心技術(shù)研發(fā)、醫(yī)療行業(yè)臨床應(yīng)用的拓展，以及人工智能醫(yī)療團(tuán)隊的建設(shè)。

不過，戴文淵坦言，現(xiàn)在AI醫(yī)療仍處在初級階段，各方都在探索，還沒有真正的巨頭。他認(rèn)為，AI醫(yī)療更大的價值是在離C端用戶很近的地方，比如社區(qū)，因此第四范式目前更傾向于將AI產(chǎn)品應(yīng)用于分診，再篩選出真正要去三甲醫(yī)院的病人。

寧光提到，AI醫(yī)療產(chǎn)品能否落地的一個重要方面在于它是不是改變了醫(yī)療行為，讓醫(yī)療行為更簡潔了，而不是在原有醫(yī)療行為基礎(chǔ)上再加一個事情。

值得注意的是，火熱的“AI+醫(yī)療”背后，目前絕大多數(shù)人工智能+醫(yī)療的公司仍未實現(xiàn)盈利，AI醫(yī)療企業(yè)如何實現(xiàn)商業(yè)化一直備受關(guān)注。

對此，戴文淵表示，商業(yè)化最主要的問題就是能不能給別人帶來價值，有價值就會有收益。第四范式目前更關(guān)注AI應(yīng)用，如何在醫(yī)療領(lǐng)域落地，去創(chuàng)造價值，讓B端和C端用戶滿意，但后續(xù)也會進(jìn)行商業(yè)化的探索，比如與保險機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等的合作。