每經(jīng)記者 宗旭    每經(jīng)編輯 張海妮    

騰訊高級執(zhí)行副總裁湯道生在首屆計算機(jī)視覺峰會上發(fā)表演講 每經(jīng)記者 宗旭 攝

2012年以后，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及和應(yīng)用，帶來了數(shù)據(jù)量的井噴、計算能力的提升和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的突破，但是直到2016年3月AlphaGo橫空出世、橫掃世界各頂尖棋手之后，AI才成為很火的話題，這意味著當(dāng)前人工智能的幾個主要分支，如計算機(jī)視覺、語音識別、自然語義處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)技術(shù)的原始積累已經(jīng)達(dá)到了一定程度。

近幾年，隨著人工智能在基礎(chǔ)能力上不斷“跑高分”，許多垂直應(yīng)用場景也開始落地AI技術(shù)。在首屆計算機(jī)視覺峰會上，騰訊高級執(zhí)行副總裁湯道生表示，人工智能已經(jīng)開始進(jìn)入到一個場景化深度發(fā)展時期，借由計算機(jī)視覺的發(fā)展，機(jī)器或?qū)⑼黄普J(rèn)知瓶頸，讓人工智能迎來“寒武紀(jì)大爆發(fā)”。

基礎(chǔ)研究與場景落地并重

湯道生說：“視覺對于人類有多重要？有一個數(shù)據(jù)，人腦有90%的信息是通過視覺獲得的。甚至，對于目前已知的智慧生物而言，視覺都是最有效的認(rèn)知手段。過去，人類通過視覺認(rèn)知和開發(fā)這個世界；未來，人工智能也將通過計算機(jī)視覺，認(rèn)知并協(xié)助我們改造世界。”

或許正是看到這樣的應(yīng)用前景，BAT紛紛開始建立起自己的人工智能實驗室并以“AI Lab”命名。比如百度AI Lab（硅谷人工智能實驗室）、阿里巴巴AI Lab、騰訊AI Lab。其實在騰訊內(nèi)部，除了這個以AI Lab命名的人工智能實驗室外，還有兩個人工智能實驗室，其中成立最早的是騰訊優(yōu)圖實驗室，創(chuàng)立于2012年，專注在圖像處理、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域開展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地。此次騰訊與美國科學(xué)促進(jìn)會官方刊物《科學(xué)》（Science）在人工智能方面的合作正是由騰訊優(yōu)圖實驗室牽頭。

騰訊優(yōu)圖實驗室總經(jīng)理賈佳亞在演講中明確了優(yōu)圖實驗室未來發(fā)展的核心戰(zhàn)略，即以計算機(jī)視覺為核心，圍繞社交娛樂、工業(yè)生產(chǎn)、社會進(jìn)步、前沿探索四大方向，深入到包括醫(yī)療、自動駕駛、工業(yè)、零售、辦公、文化、社會公益等十大領(lǐng)域的具體應(yīng)用。

賈佳亞表示，優(yōu)圖實驗室會把人工智能的技術(shù)鋪開到整個在騰訊的技術(shù)架構(gòu)的體系里面，讓人工智能滲透到每項業(yè)務(wù)。同時，優(yōu)圖取得的技術(shù)成果也會通過騰訊云平臺開放給上下游的合作伙伴。

據(jù)湯道生介紹，從今年起，將把優(yōu)圖實驗室升級為計算機(jī)視覺研發(fā)中心，加強(qiáng)計算機(jī)視覺領(lǐng)域的人才招募、底層技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用場景探索，進(jìn)一步聚焦計算機(jī)視覺領(lǐng)域，“對基礎(chǔ)技術(shù)研究保持足夠耐心，不設(shè)KPI。” 

“BAT”們的優(yōu)勢

在AI的布局思路上，可以看出騰訊是基礎(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用并重。其實在布局像人工智能這類帶有“基礎(chǔ)設(shè)施”性質(zhì)的領(lǐng)域時，巨頭們的思路大體相似，除了強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)技術(shù)的投入、研發(fā)及突破之外，也都很重視將技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)場景之中。比如阿里巴巴大力推動人工智能應(yīng)用于城市大腦、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、工業(yè)等各種不同的商業(yè)場景；百度也在不斷地推動AI在自動駕駛、智慧城市等場景下的應(yīng)用。

另外，隨著人工智能的興起，除了BAT等巨頭外，市場上也出現(xiàn)一些AI領(lǐng)域的獨(dú)角獸企業(yè)。比如商湯科技、曠視科技等，“這幾家公司為什么能在人工智能上崛起？很重要的原因是他們能夠打硬仗，能夠利用人工智能技術(shù)完成新的項目。”賈佳亞說道。

相較于這些人工智能獨(dú)角獸企業(yè)，BAT的優(yōu)勢在于企業(yè)足夠大、本身就擁有非常多的應(yīng)用場景及海量的數(shù)據(jù)，并且能夠根據(jù)應(yīng)用場景所反饋的數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)的優(yōu)化，這是獨(dú)角獸們所不能比的。在騰訊內(nèi)部，無論是優(yōu)圖實驗室還是AI Lab，都是針對騰訊的應(yīng)用場景做的落地。比如醫(yī)療領(lǐng)域，優(yōu)圖實驗室和騰訊覓影的合作，零售領(lǐng)域中和微信支付的合作，娛樂領(lǐng)域中與微視的合作。不過，騰訊副總裁梁柱反復(fù)強(qiáng)調(diào)：“這可能是我們的優(yōu)勢，但是這個僅僅是我們的優(yōu)勢，也不代表我們比誰強(qiáng)。”

值得注意的是，基于計算能力和大數(shù)據(jù)能力的快速發(fā)展，云已經(jīng)成為未來AI普惠化的一個關(guān)鍵，云服務(wù)廠商都在極力地把人工智能的技術(shù)整合到云服務(wù)中去。比如在軟件層面、算法框架服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)等多維度提供新的AI開放服務(wù)層。隨著中國云計算的發(fā)展，云服務(wù)已經(jīng)成為騰訊、阿里等對外輸出人工智能能力的重要通道。