每經(jīng)記者 張韻    每經(jīng)編輯 宋思艱    

在這個(gè)時(shí)代，人工智能已經(jīng)觸手可及，正成為引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)和推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。

在2018世界人工智能大會(huì)期間，“亞馬遜AWS云上AI創(chuàng)新”等4個(gè)全球人工智能創(chuàng)新項(xiàng)目獲得了大賽最高榮譽(yù)SAIL獎(jiǎng)，9月17日，亞馬遜AWS副總裁Swami Sivasubramanian就云上的機(jī)器學(xué)習(xí)、基礎(chǔ)研究等話題接受了《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者（以下簡(jiǎn)稱NBD）的專訪。

AI的云上復(fù)興

NBD：機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)加上云服務(wù)，可以創(chuàng)造出怎樣的商業(yè)價(jià)值？

Swami：機(jī)器學(xué)習(xí)并不是一個(gè)全新的概念，可能最早在30年之前就已經(jīng)有了深度學(xué)習(xí)的技術(shù)。但為什么之前深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)沒有大規(guī)模被采納或者說(shuō)落地呢？可能有幾個(gè)原因：第一，機(jī)器學(xué)習(xí)需要很多的數(shù)據(jù)；第二，需要巨大的運(yùn)算能力；第三，需要高技能的操作者。因此如今機(jī)器學(xué)習(xí)正在經(jīng)歷一個(gè)云上的復(fù)興。

現(xiàn)在有了云服務(wù)，你可以很好地獲得海量數(shù)據(jù)，而且價(jià)格很低，每G只要幾美分的價(jià)格，還有隨需調(diào)用的計(jì)算能力。任何組織、任何類型的組織有了這樣的服務(wù)，通過云計(jì)算服務(wù)都可以很好地獲得AI技術(shù)。

事實(shí)上，越來(lái)越多的企業(yè)開始使用云計(jì)算的機(jī)器學(xué)習(xí)，僅僅從AWS的客戶群而言就可以看出，在云上使用機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的企業(yè)增長(zhǎng)率與日俱增。現(xiàn)在我們已經(jīng)有數(shù)以萬(wàn)計(jì)的活躍開發(fā)者在AWS上訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)，就在去年同比增長(zhǎng)了250%，超過80%的客戶都是跑在AWS的云計(jì)算上。

NBD：不同領(lǐng)域的企業(yè)如何通過調(diào)動(dòng)云平臺(tái)改進(jìn)企業(yè)的AI技術(shù)？

Swami：我舉幾個(gè)例子，比如機(jī)器醫(yī)療可以幫助企業(yè)調(diào)動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)更好地洞察檢測(cè)成像，分析X光片，可以更快、更好地識(shí)別主要的癥狀和問題，甚至在它們成為嚴(yán)重的疾病之前就可以探測(cè)出來(lái)。

再比如運(yùn)動(dòng)領(lǐng)域，現(xiàn)在是美國(guó)橄欖球季，采用AI技術(shù)，可以從球員身上的傳感器或者是一些視頻中獲得數(shù)據(jù)從而進(jìn)行跑動(dòng)路線的研究，預(yù)測(cè)運(yùn)動(dòng)員將來(lái)可能會(huì)跑哪條路，以及背后的規(guī)律。

在金融服務(wù)、制藥、自動(dòng)駕駛和教育領(lǐng)域同樣如此，企業(yè)可以在平臺(tái)上做數(shù)據(jù)和信息的提取、分析、預(yù)測(cè)。未來(lái)我們也在考慮，到底怎么把深度學(xué)習(xí)技術(shù)運(yùn)用到數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)上，把它運(yùn)用在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)等領(lǐng)域，以及怎么能夠把它做到更準(zhǔn)確，更具有可拓展性。

NBD：對(duì)于提供人工智能技術(shù)的服務(wù)商而言，機(jī)器學(xué)習(xí)是怎樣來(lái)優(yōu)化公司內(nèi)部結(jié)構(gòu)的？

Swami：首先，對(duì)于客戶來(lái)說(shuō)，擁有人工智能技術(shù)的云平臺(tái)所做的就是把機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)開放給了所有開發(fā)者，在云平臺(tái)上有廣泛的工具，可以支持所有的框架，提供專門的人工智能服務(wù)。

而對(duì)于亞馬遜來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)完全深入到我們業(yè)務(wù)的方方面面。亞馬遜的每一個(gè)事業(yè)部的負(fù)責(zé)人每一年會(huì)做6頁(yè)紙的年度規(guī)劃，在每一年的文件當(dāng)中，我們必須要回答一個(gè)問題：怎么能夠更好地利用機(jī)器學(xué)習(xí)改善業(yè)務(wù)發(fā)展？所以，可以說(shuō)創(chuàng)新和機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)是亞馬遜的DNA所在，完全滲透到我們每一天的日常工作當(dāng)中。

基礎(chǔ)研究推動(dòng)AI廣泛應(yīng)用

NBD：您對(duì)AI技術(shù)的推廣過程怎么看？

Swami：我覺得正是因?yàn)橛性频拇嬖?，才使得人工智能有更廣泛的應(yīng)用。以前可能就只有大型的互聯(lián)網(wǎng)公司和資本雄厚的企業(yè)才可以在自己的數(shù)據(jù)庫(kù)上、數(shù)據(jù)中心上跑這么大的系統(tǒng)，而小型的企業(yè)很少能夠獨(dú)立負(fù)擔(dān)。但就是因?yàn)樵频某霈F(xiàn)改變了這樣的狀態(tài)?，F(xiàn)在，哪怕是一個(gè)初創(chuàng)企業(yè)，也可以從零開始去按需使用人工智能，而且它可以做到成本非常低，數(shù)據(jù)可以做到非常安全。

另外，一些企業(yè)經(jīng)常會(huì)遇到的挑戰(zhàn)是，它可能自己公司沒有足夠多的專業(yè)的人才、專業(yè)的人員可以來(lái)建機(jī)器學(xué)習(xí)的模型。所以對(duì)于我們來(lái)講，我們所能提供的就是，可以給客戶非常方便來(lái)使用我們解決方案的能力，幫助他們?nèi)ゴ蛟觳⑶覍?duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的模型可以來(lái)進(jìn)行培訓(xùn)。

NBD：現(xiàn)在越來(lái)越多的科技企業(yè)開始在全球建立研究院，意味著什么？

Swami：其實(shí)在研究方面還可以做太多的工作、太多的事情，包括到底怎樣打造和更好地利用人工智能的系統(tǒng)，以及怎么知道它已經(jīng)開始在發(fā)揮作用、在啟動(dòng)，包括相關(guān)的數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)、可拓展的技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)的利用和部署等。所以我們覺得，現(xiàn)在只是未來(lái)發(fā)展的一個(gè)非常早期的階段，對(duì)未來(lái)的前景還有很多探索空間。

如果看一下人工智能技術(shù)的采納和使用情況，我認(rèn)為AI是一個(gè)革新性技術(shù)，螚讓企業(yè)節(jié)省時(shí)間和成本，提高生產(chǎn)率，這方面潛力是非常大的。

現(xiàn)在有很多公司的CEO會(huì)問這樣一個(gè)問題：自己公司的AI戰(zhàn)略到底是什么？所以現(xiàn)在并不是用不用的問題，而是什么時(shí)候可以開始采納AI的解決方案。

現(xiàn)在平臺(tái)服務(wù)已經(jīng)可以做到用鼠標(biāo)點(diǎn)擊幾下就可以建成自己機(jī)器學(xué)習(xí)的模型，但我覺得最棒的消息是，平臺(tái)服務(wù)的提供商一直在不斷簡(jiǎn)化自己的解決方案和流程，希望客戶企業(yè)在操作時(shí)更加方便，比如只要有了數(shù)據(jù)就可以自動(dòng)生成模型。