每經(jīng)記者 郭榮村    每經(jīng)實(shí)習(xí)記者 劉晨光    每經(jīng)實(shí)習(xí)編輯 梁梟    

現(xiàn)場(chǎng)專家發(fā)言 圖片來(lái)源：每經(jīng)記者 劉晨光 攝

作為科技圈的當(dāng)紅“炸子雞”，人工智能是近年來(lái)十分火熱的領(lǐng)域。

11月15日下午，在ArcSoft虹軟主辦的視覺(jué)人工智能開(kāi)放平臺(tái)創(chuàng)享會(huì)上，賽迪顧問(wèn)人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心總經(jīng)理張梓鈞表示：隨著人工智能在應(yīng)用場(chǎng)景的爆發(fā)以及技術(shù)成熟推動(dòng)下，將進(jìn)一步向邊緣側(cè)進(jìn)行遷移，從而催生邊緣智能。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，應(yīng)用場(chǎng)景落地是邊緣智能發(fā)展的重要方向，計(jì)算機(jī)視覺(jué)是目前變現(xiàn)最順利的人工智能技術(shù)，2018年計(jì)算機(jī)視覺(jué)獲得超過(guò)230億元投資，占人工智能產(chǎn)業(yè)投資總額的比重超過(guò)三分之一。

人工智能向邊緣側(cè)遷移

2016年以來(lái)，AlphaGo和人類的“人機(jī)大戰(zhàn)”曾頗為引人關(guān)注，而對(duì)人工智能的討論也進(jìn)入了高潮。

賽迪顧問(wèn)數(shù)據(jù)顯示，2016年我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)開(kāi)始高速發(fā)展，2017年人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到700億元，預(yù)計(jì)在2018年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望接近1000億元，到2020年甚至有可能超過(guò)1600億元。

在近日工業(yè)和信息化部印發(fā)的《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作方案》中，智能服務(wù)機(jī)器人、智能無(wú)人機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)、智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備等17個(gè)領(lǐng)域被列為重點(diǎn)方向。

在張梓鈞看來(lái)，現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)開(kāi)始向邊緣側(cè)進(jìn)行遷移，催生了邊緣智能。“未來(lái)我們每個(gè)人都有手機(jī)，手機(jī)在進(jìn)行美顏和照片特效渲染的時(shí)候，我們不希望照片傳到遙遠(yuǎn)的云端做渲染處理。同時(shí)我們想象另一個(gè)場(chǎng)景，無(wú)人駕駛，很難想象車(chē)輛在行駛過(guò)程中實(shí)時(shí)處理的路網(wǎng)信息、車(chē)輛信息需要傳遞到幾十公里，甚至幾百公里之外，這是不可想象也不可接受的。”張梓鈞認(rèn)為，未來(lái)當(dāng)應(yīng)用場(chǎng)景更加邊緣的時(shí)候，需要計(jì)算模式更加臨近我們，具有低時(shí)延、本地性和位置感知性的特點(diǎn)。

同時(shí)他也談到，邊緣計(jì)算和云計(jì)算不是互相取代的關(guān)系，而是相互補(bǔ)充、相互促進(jìn)的協(xié)同發(fā)展共存關(guān)系。“邊緣計(jì)算未來(lái)和云計(jì)算將在數(shù)據(jù)計(jì)算的任務(wù)、網(wǎng)絡(luò)資源的負(fù)擔(dān)和智能應(yīng)用的分工上進(jìn)行差異化的分工，邊緣計(jì)算更加適合去進(jìn)行局部化、實(shí)時(shí)要求高的本地化處理，也符合人工智能在邊緣側(cè)應(yīng)用的發(fā)展需要。”

張梓鈞認(rèn)為，邊緣智能未來(lái)對(duì)社會(huì)行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。“首先業(yè)務(wù)處理去中心化，邊緣側(cè)的萬(wàn)物互聯(lián)和拓展，計(jì)算模式將演進(jìn)為去中心化的模式，真正的實(shí)現(xiàn)自治化的處理。”他說(shuō)。

其次，在資源變革上，由原來(lái)的資源獨(dú)占到資源共享。“再者，在應(yīng)用部署方面，一是需要我們有敏捷感知能力，針對(duì)邊緣側(cè)的業(yè)務(wù)和發(fā)展需求，能夠敏捷的去判斷出來(lái)需求的變化；二是快速部署和快速響應(yīng)的能力。”張梓鈞進(jìn)一步表示。

最后，張梓鈞也坦言，過(guò)去很多小的場(chǎng)景被相對(duì)低估，未來(lái)隨著技術(shù)下沉，同時(shí)在邊緣側(cè)計(jì)算能力以及數(shù)據(jù)提升的前提下，小的場(chǎng)景有很多機(jī)會(huì)可以引發(fā)出人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景需求。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用最成熟

隨著邊緣智能技術(shù)的發(fā)展，應(yīng)用場(chǎng)景遍地開(kāi)花，但實(shí)際上存在很多制約場(chǎng)景應(yīng)用的發(fā)展因素。

“AI技術(shù)在實(shí)際落地應(yīng)用過(guò)程中，會(huì)面臨諸多門(mén)檻。以應(yīng)用較為成熟的人臉識(shí)別技術(shù)為例，創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新企業(yè)在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，面臨最大的問(wèn)題是產(chǎn)品研發(fā)、迭代成本高昂，無(wú)法和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品一樣低成本、快速化、多元化嘗試。”虹軟公司相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。

實(shí)際上，在落地的眾多困境中，算法采購(gòu)成本成為關(guān)鍵制約因素，中小企業(yè)由于剛剛起步，不具備大企業(yè)的優(yōu)勢(shì)，因此其使用成本會(huì)占到硬件設(shè)備整機(jī)成本的50%或更高。

在創(chuàng)享會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，記者了解到，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)在AI場(chǎng)景化落地中還會(huì)遇到諸如適應(yīng)多樣化光線環(huán)境、軟硬件集成時(shí)硬件選型等多種難題，且依靠自身能力很難快速得到產(chǎn)業(yè)鏈上下游支持以對(duì)其加以解決。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，計(jì)算機(jī)視覺(jué)是目前變現(xiàn)最順利的人工智能技術(shù)，是中國(guó)AI市場(chǎng)的最大組成部分。根據(jù)中國(guó)信通院2018年2月發(fā)布的報(bào)告數(shù)據(jù)，2017年中國(guó)人工智能市場(chǎng)中計(jì)算機(jī)視覺(jué)占比37%，以80億元的行業(yè)收入排名第一。

在計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用技術(shù)中，人臉識(shí)別已經(jīng)實(shí)現(xiàn)可以超過(guò)99%的識(shí)別準(zhǔn)確率，已經(jīng)達(dá)到了商業(yè)化推廣和應(yīng)用的水平。

事實(shí)上，作為全球領(lǐng)先視覺(jué)算法供應(yīng)商，十幾年前，虹軟就為三星手機(jī)提供人臉技術(shù)，全球已有近百億臺(tái)智能終端設(shè)備搭載了虹軟技術(shù)。尤其是智能手機(jī)領(lǐng)域，目前80％以上的主流安卓手機(jī)正在使用虹軟的智能雙攝、AI美顏、智能HDR等AI拍照算法。

此外，早在一年之前虹軟就發(fā)布了視覺(jué)人工智能開(kāi)放平臺(tái)，免費(fèi)開(kāi)放人臉識(shí)別、人臉屬性分析等離線SDK。

張梓鈞對(duì)記者表示，“BAT、谷歌都有自身的共享開(kāi)放平臺(tái)，只是開(kāi)放的內(nèi)容有所不同。”他認(rèn)為眾多場(chǎng)景單靠企業(yè)自身很難全部落地，一方面是培養(yǎng)用戶的市場(chǎng)習(xí)慣，一方面培養(yǎng)自身的生態(tài)伙伴，對(duì)企業(yè)自身和行業(yè)發(fā)展來(lái)說(shuō)都是大有裨益。

不過(guò)總體上看來(lái)，張梓鈞也認(rèn)為，人工智能發(fā)展仍處在初期階段，“市場(chǎng)高度開(kāi)放，應(yīng)用場(chǎng)景繁多，市場(chǎng)機(jī)會(huì)巨大，必將吸引眾多玩家，現(xiàn)階段需做大蛋糕。”