每經(jīng)記者 張虹蕾    每經(jīng)編輯 陳俊杰    

民營(yíng)商業(yè)航天的“卡位戰(zhàn)”剛剛打響，就有企業(yè)在AI方面悄然布局。

12月6日，在創(chuàng)業(yè)邦100未來領(lǐng)袖峰會(huì)暨2018創(chuàng)業(yè)邦年會(huì)的人工智能論壇現(xiàn)場(chǎng)上，出現(xiàn)了兩個(gè)商業(yè)航天領(lǐng)域的面孔，分別是國(guó)內(nèi)民營(yíng)商業(yè)航天公司銀河航天合伙人高千峰和星際榮耀副總裁霍甲，當(dāng)商業(yè)航天這一硬科技出現(xiàn)在人工智能專場(chǎng)上，格外引人注目。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，民營(yíng)商業(yè)航天公司在AI領(lǐng)域的布局逐漸增多。作為硬科技代表的商業(yè)航天和人工智能的結(jié)合點(diǎn)正迎來新的“風(fēng)口”。

高千峰在現(xiàn)場(chǎng)表示，商業(yè)航天作為高精尖產(chǎn)業(yè)，每一個(gè)細(xì)節(jié)都要仔細(xì)打磨，稍有閃失就會(huì)釀成大錯(cuò)。比如，業(yè)界傳統(tǒng)方式檢測(cè)部件，通過顯微鏡等輔助工具進(jìn)行檢查，但實(shí)際效檢測(cè)的精準(zhǔn)率仍然有待提升，而AI技術(shù)則能在這方面提升效率。

AI+航天已走入大眾生活

衛(wèi)星遙感影像人工識(shí)別效率低下，無(wú)法應(yīng)對(duì)海量衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，一直是困擾行業(yè)進(jìn)步的最大難題。隨著以深度學(xué)習(xí)為代表的AI人工智能技術(shù)日益成熟，利用AI進(jìn)行遙感影像處理，對(duì)于遙感數(shù)據(jù)解譯的自動(dòng)化處理有著明顯的提升作用，而其效率上的提升，對(duì)于遙感應(yīng)用向垂直行業(yè)的滲透也將大有助力。

眼下商業(yè)航天和AI的結(jié)合，已經(jīng)滲透到人們生活的方方面面。在這一點(diǎn)上，高千峰在會(huì)場(chǎng)舉例稱，目前，智能手機(jī)中各種地圖地理位置信息的確認(rèn)，大部分都依賴衛(wèi)星提供的定位；此外，通過衛(wèi)星遙感+AI結(jié)合圖像識(shí)別等技術(shù)，可以將很多星球圖像呈現(xiàn)在大家面前。

從業(yè)者的感受和行業(yè)發(fā)展的風(fēng)向密不可分，今年上半年的Google開發(fā)者大會(huì)上，谷歌宣布在Google Map里，谷歌將利用AI和衛(wèi)星圖像技術(shù)加入新地址和商家。

近年來，以SpaceX、OneWeb等大規(guī)模衛(wèi)星星座應(yīng)用為代表的商業(yè)航天計(jì)劃，以及Amazon、Google、阿里巴巴為首的科技巨頭的參與，使商業(yè)航天再次成為焦點(diǎn)。

巨頭的布局和商業(yè)航天發(fā)展的浪潮緊密相連。銀河航天方面向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，AI的應(yīng)用有兩個(gè)大的前提，一是大量的數(shù)據(jù)，二是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行客觀、準(zhǔn)確的標(biāo)注處理。本次商業(yè)航天浪潮的特點(diǎn)，一是逾千顆的大規(guī)模星座部署應(yīng)用，二是玩家多以互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)起家，擁有強(qiáng)大的AI技術(shù)儲(chǔ)備及商業(yè)化推廣能力。

具體到商業(yè)應(yīng)用，高千峰提到，在商業(yè)航天中，AI可以賦能自動(dòng)化生產(chǎn)。以商業(yè)航天中的衛(wèi)星為例，目前很多衛(wèi)星制造方式基本依靠人工制造的方式，在該產(chǎn)業(yè)鏈上的公司眾多，但衛(wèi)星在標(biāo)準(zhǔn)化和細(xì)節(jié)方面存在難以統(tǒng)一的問題，而倘若在生產(chǎn)中注入AI元素，通過智能生產(chǎn)線統(tǒng)一流程，結(jié)合全生命周期的生產(chǎn)數(shù)據(jù)管理，將推動(dòng)衛(wèi)星制造的智能化，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

運(yùn)用AI實(shí)現(xiàn)衛(wèi)星高效運(yùn)營(yíng)

商業(yè)航天與AI的結(jié)合也源于產(chǎn)業(yè)的不斷進(jìn)階。

星際榮耀副總裁霍甲在現(xiàn)場(chǎng)表示，隨著商業(yè)航天不斷地發(fā)展，衛(wèi)星發(fā)展也出現(xiàn)了分化，大衛(wèi)星越來越大，小衛(wèi)星越來越小。低軌密集組網(wǎng)的小衛(wèi)星星座成本非常低，且因?yàn)殡x地球近，通信、觀測(cè)、導(dǎo)航效率非常高，可靠性也非常高。未來隨著越來越多的小火箭升空，太空流量入口打通以后，衛(wèi)星應(yīng)用和終端運(yùn)營(yíng)商與大眾的生活將會(huì)更加密切。 

那么，在衛(wèi)星需求量不斷提升的當(dāng)下，商業(yè)航天與AI結(jié)合的進(jìn)程如何？

對(duì)于這一疑問，銀河航天方面對(duì)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，傳統(tǒng)的航天產(chǎn)業(yè)多以單星規(guī)劃、定制化設(shè)計(jì)為主，型號(hào)間具備技術(shù)共性，卻又各不相同，雖具備大量的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，卻少有AI技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用的場(chǎng)景，且研究人員缺乏AI應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。而商業(yè)航天的大規(guī)模星座規(guī)劃，及互聯(lián)網(wǎng)巨頭的參與，恰恰為AI在航天中的應(yīng)用提供了有力的條件。當(dāng)衛(wèi)星像汽車一樣批量生產(chǎn)時(shí)，AI技術(shù)可大量的應(yīng)用于生產(chǎn)、檢驗(yàn)、測(cè)試等環(huán)節(jié)。

此外，銀河航天專業(yè)研究人員告訴記者，衛(wèi)星多是系統(tǒng)化工程，大規(guī)模星座的部署應(yīng)用，對(duì)單星的姿軌控能力、星座的測(cè)控、保持、調(diào)度能力的要求，也達(dá)到了前所未有的高度。空間中諸如單粒子、輻照等嚴(yán)酷的環(huán)境約束條件對(duì)可靠性的要求，也增加了系統(tǒng)的復(fù)雜性。因此，運(yùn)用AI技術(shù)，有助于實(shí)現(xiàn)低成本、高效率的衛(wèi)星商業(yè)化運(yùn)營(yíng)。