每經(jīng)實習編輯 梁梟    

據(jù)《科技日報》報道，當?shù)貢r間2月11日，美國國家科技政策辦公室發(fā)布了由總統(tǒng)特朗普親自簽署行政令的“美國人工智能倡議”（American AI Initiative）。該倡議旨在從國家戰(zhàn)略層面重新分配資金，創(chuàng)造新資源以及設計國家重塑技術(shù)的方式，來促進美國的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并力爭位居世界領(lǐng)先水平。

事實上，早在2017年，中國國務院就印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，為未來十余年我國人工智能產(chǎn)業(yè)制訂了明確的發(fā)展路徑。

那么，什么是人工智能？我國的人工智能發(fā)展到什么水平了？

人工智能的定義與經(jīng)典的圖靈測試

人工智能是利用數(shù)字計算機或者數(shù)字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能感知環(huán)境、獲取知識并使用知識獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)。——中國電子技術(shù)標準化研究院《人工智能標準化白皮書（2018版）》

不同時期經(jīng)典影視作品中的人工智能形象：

《終結(jié)者2：審判日》，1991年 圖片來源：視覺中國

《機械公敵》，2004年 圖片來源：視覺中國

《機器人總動員》，2008年 圖片來源：視覺中國

《西部世界》，2016年 圖片來源：視覺中國

人工智能的發(fā)展簡史

1952年，Alan Turing提出“圖靈測試”

1956年，達特茅斯會議提出“人工智能”概念

1959年，Arthur Samuel提出機器學習

1985年，更強可視化效果的決策樹模型和突破早期感知機局限的多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡出現(xiàn)

1997年，DeepBlue戰(zhàn)勝世界國際象棋冠軍

2006年，Hinton和他的學生提出DeepLearning深度學習

2010年，大數(shù)據(jù)時代到來

2014年，Microsoft發(fā)布發(fā)布全球第一款個人智能助理Cortana

2016年，AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石

2019年，AlphaStar戰(zhàn)勝《星際爭霸2》職業(yè)高手

人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動力

當下，算法、算力、數(shù)據(jù)三大核心驅(qū)動力正掀起人工智能第三次新的發(fā)展浪潮。

算法：主要是指深度學習算法，包括深度置信網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、受限玻爾茲曼機和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡；

數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長支撐了人工智能的發(fā)展。

算力：人工智能產(chǎn)業(yè)得以快速發(fā)展，無論是算法的實現(xiàn)、海量數(shù)據(jù)的獲取和存儲還是計算能力的體現(xiàn)都離不開目前唯一的物理基礎(chǔ)——芯片。可以說，“無芯片不AI”，能否開發(fā)出具有超高運算能力、符合市場需求的芯片，已成為人工智能領(lǐng)域可持續(xù)發(fā)展的重要因素。

人工智能芯片按技術(shù)架構(gòu)可分為：GPU（Graphics Processing Unit，圖形處理單元）、FPGA（Field Programmable Gate Array，“現(xiàn)場可編程門陣列”)、ASIC(Application-Specific Integrated Circuit，“專用集成電路”）、神經(jīng)擬態(tài)芯片。

人工智能的發(fā)展

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈由基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應用層構(gòu)成。

應用層則包括智能制造、智能家居、智能金融、智能交通、智能安防、智能醫(yī)療、智能物流等領(lǐng)域。

人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢：智能服務呈現(xiàn)線下和線上的無縫結(jié)合；智能化應用場景從單一向多元發(fā)展；人工智能和實體經(jīng)濟深度融合進程將進一步加快。

人工智能發(fā)展的三大問題：安全、倫理、隱私。

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的外部支持：政策+資本+科研

政策

國家層面：從2015年開始，國家一系列支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策陸續(xù)出臺。

地方層面：截至2018年上半年，全國有27個省市在“互聯(lián)網(wǎng)+”規(guī)劃中提及人工智能、22個省市在戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)規(guī)劃中設置了“人工智能專項”、19個省市在大數(shù)據(jù)規(guī)劃中提及人工智能、9個省市在科技創(chuàng)新規(guī)劃中設置了“人工智能章節(jié)”。

資本

從2012年到2017年，人工智能投資規(guī)模便一直呈現(xiàn)上升態(tài)勢，到2018年上半年則有所回落。不過2018年上半年，獨角獸螞蟻金服獲得投資近千億元。

除螞蟻金服外，在2018年上半年，其他知名AI企業(yè)融資均進入下半場，以C輪及以后的融資輪次為主。

科研

人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開基礎(chǔ)科研的投入。目前，中國與美國的人工智能論文產(chǎn)出位于全球的第一、二位，中國科學院系統(tǒng)AI論文產(chǎn)出數(shù)量最多。但在人工智能領(lǐng)域的人才（特別是杰出人才）儲備上，中國與發(fā)達國家相比還有一定差距。

結(jié)語

近年來，資本市場對人工智能產(chǎn)業(yè)的關(guān)注度明顯提升，越來越多的A股上市公司也紛紛表示將布局人工智能領(lǐng)域。人工智能產(chǎn)業(yè)已成為新經(jīng)濟的代表。

此外，人工智能等高精尖產(chǎn)業(yè)將成為科創(chuàng)板重點聚焦領(lǐng)域。證監(jiān)會設立科創(chuàng)板并試點注冊制的實施意見中強調(diào)，科創(chuàng)板重點支持高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能和制造業(yè)深度融合。

中國的人工智能獨角獸企業(yè)在資本市場擁有非常高的認可度，包括商湯科技、曠視科技、寒武紀科技、依圖科技在內(nèi)的獨角獸企業(yè)被認為有望率先登陸科創(chuàng)板。