每經(jīng)記者 李彪 周程程    每經(jīng)編輯 陳旭    

民營企業(yè)尤其是小微企業(yè)融資難、融資貴的問題，既是各方關(guān)注的重點，也是多年未解的“老大難”問題。

3月2日，全國政協(xié)委員、中國財政科學研究院院長劉尚希就這一話題接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示，解決中小微企業(yè)融資難，需要進一步提升金融改革市場化程度。而融資貴與風險定價和信息不對稱有關(guān)，可以靠金融科技的發(fā)展去解決信息不對稱的問題，現(xiàn)實中已經(jīng)有成功的案例。

劉尚希接受媒體采訪 每經(jīng)記者 李彪 攝

劉尚希指出，中小微企業(yè)融資難、融資貴是世界性難題，因為中小微企業(yè)自身存在脆弱性，風險比較大，對金融機構(gòu)來講，給中小企業(yè)貸款確實存在成本高、效率低、收益低的問題。“以往對小微企業(yè)資信狀況審查成本很高，小微企業(yè)要的貸款并不多，又很急。按傳統(tǒng)的方式幾乎很難實現(xiàn)。”

他表示，金融科技是通過綜合性的創(chuàng)新，依托互聯(lián)網(wǎng)，利用大數(shù)據(jù)、云計算、智能技術(shù)，解決原有的信息不對稱等問題。在掌握中小微企業(yè)資信、支付、周轉(zhuǎn)情況、生產(chǎn)經(jīng)營信息的同時，通過智能風控模型，動態(tài)地了解企業(yè)的經(jīng)營情況，從而作出判斷，包括金融機構(gòu)貸還是不貸、貸多少、貸多長時間。過去這種工作靠人工判斷，現(xiàn)在實際上有靠智能風控的模型，可以自動解決這個問題。

劉尚希表示，通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，有的地方對相關(guān)工作已做得非常好。“為中小微企業(yè)貸款，有的貸款規(guī)模不大，可能就是幾萬元，這類貸款有的能做到零人工干預，依靠智能風控，做到風險完全可控，而且成本低、效率高，對金融機構(gòu)來說也有盈利。”

為何通過智能風控能更好控制風險？劉尚希認為，過去對風險的控制主要通過盡職調(diào)查、人工分析、人工判斷等手段，掌握的信息可能是碎片化的、有限的，難免會出現(xiàn)失誤的情況。而通過新的技術(shù)，運用大數(shù)據(jù)后，所掌握的信息會更全，通過智能技術(shù)、新的算法和模式，把大量的數(shù)據(jù)整合起來進行綜合分析判斷，比傳統(tǒng)的分析判斷強得多。

在劉尚?？磥?，應當要推動金融科技廣泛應用，政府可以出臺相關(guān)支持政策，鼓勵金融科技的發(fā)展，利用金融科技增強金融機構(gòu)服務實體經(jīng)濟的能力。

（封面圖片由每經(jīng)記者李彪攝）