貧富差距一直是一個讓人困惑的存在。經(jīng)濟發(fā)展不一定能縮窄貧富差距，一些資本主義經(jīng)濟體的經(jīng)驗甚至顯示，經(jīng)濟發(fā)展和貧富差距展現(xiàn)出正U型的變化——貧富差距縮小后，再次擴大。

BIS此前在一項研究中提到，在金融業(yè)發(fā)展到一定水平后，如果市場金融繼續(xù)發(fā)展，其對高收入人群的利好更為明顯，不平等水平也會因此上升。

科技發(fā)展似乎也在呈現(xiàn)這種趨勢。壟斷加劇，技術進步讓巨頭更強大，富人更富有，但是它對窮人的幫助沒有那么明顯，人工智能技術的發(fā)展還剝奪了工作機會。換言之，涓滴效應完全沒有起到作用。

現(xiàn)有的巨頭因技術發(fā)展而變得更為強大。已經(jīng)擁有了規(guī)模優(yōu)勢的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，手握寶貴的數(shù)據(jù)資源（例如亞馬遜掌握的消費數(shù)據(jù)，F(xiàn)acebook掌握的社交數(shù)據(jù)，谷歌掌握的搜索數(shù)據(jù)等），再對機器學習進行大量投入，獲取更多利潤。

美國財經(jīng)媒體Axios報道評論稱，想要打破這種“贏家通吃”的正反饋，或許要指望小型科技公司能夠撬動老牌巨頭的飯碗。但是，小公司沒有數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)是人工智能深度學習的根本。即使初創(chuàng)公司有了不錯的創(chuàng)意，它們最終多半也逃不開被大企業(yè)收購，或者是被大企業(yè)抄襲的命運。

于是，大型科技企業(yè)越來越受益于自己的規(guī)模，它們開始進一步提高效率，節(jié)約成本。技術含量較低的崗位被機器取代了，技術的創(chuàng)造者（還有公司）變得更加富有——這當然無可厚非。但工人的利益沒有人關心，節(jié)約勞動力成本支出，讓藍領階層失業(yè)，在資本主義國家，這甚至還會引發(fā)社會動蕩。

Inequality.org在去年10月的一份報告中提到，盡管硅谷是美國人均GDP增長最為強勁的地區(qū)，但幾乎有90%的崗位，工資要比2001年更低。在這個薈集全球頂尖科技的地方，不僅僅是低薪工人沒有獲得好處，幾乎所有打工者都沒有獲得好處。

錢都到哪里去了？巨頭更強大，富人更富有——“股東、高管和非常高級別的技術人員占據(jù)了這個行業(yè)絕大部分的財富。”而且，硅谷的全職雇員也越來越少，工資更低、福利更少的合同工模式更受企業(yè)青睞。

本質(zhì)上來看，科技變化導致的貧富差距擴大，是壟斷程度上升和分配不均的結果。技術提高了效率，創(chuàng)造了財富，但是這些財富更多地流向了富人。技術一直被懷疑是社會穩(wěn)定的一大威脅，但從兩次工業(yè)革命以來，全球仍然順利地過渡到了新時代。每個人或許都應該有權享受生產(chǎn)效率提高的好處，就像芬蘭那為期兩年的無條件“基本收入”試驗一樣。

貧富差距不能成為阻礙技術進步的理由。在科技巨頭們發(fā)展出越來越多革命性技術的同時，也有必要為收入水平相對更低的人群作考慮。