圖片來源：攝圖網(wǎng)

人工智能投資的熱潮席卷全球，風(fēng)險資金不斷涌入，盡管在人工智能創(chuàng)業(yè)公司和總股本交易數(shù)量方面，美國仍然在全球占據(jù)主導(dǎo)地位。但CB Insights認(rèn)為，全球人工智能樞紐正在美國以外的地方出現(xiàn)，美國在其全球范圍內(nèi)的交易份額正在被其它樞紐趕超。

數(shù)據(jù)顯示，2017年中國僅占全球人工智能交易數(shù)量的10％，但中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司當(dāng)年占全球人工智能投資總額的48％，這也是首次超過美國的人工智能投資資金。2018年對于人工智能的投資仍然在加碼，雖然整體市場資金面緊張，頭部公司的吸金力度不減。

2018年，商湯科技相繼獲得了6億美元的C輪融資和6.2億美元的C+輪融資，近日又獲得10億美元的D輪；曠視目前完成了近12億美元的融資。然而，與此鮮明對比的是，中國AI領(lǐng)域不到5%的公司營收達(dá)到10億元，但卻以高昂的估值吸引了巨額資金。

深圳形成集中效應(yīng)

毫無疑問，作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，人工智能在催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式的同時，也對傳統(tǒng)行業(yè)有著較強(qiáng)的賦能作用，各行各業(yè)都在煥發(fā)新的生機(jī)。而作為國內(nèi)早期VC的代表，洪泰基金在2016年開始就布局AI投資賽道，在建筑、芯片、零售等多個領(lǐng)域加入了AI的因子更顯活力。

有機(jī)構(gòu)認(rèn)為，促進(jìn)中國人工智能增長的兩項(xiàng)突出技術(shù)是人工智能芯片和面部識別?？梢哉f，前者是對美國制造芯片的直接挑戰(zhàn)，而后者則有助于政府推進(jìn)相關(guān)監(jiān)管計(jì)劃。在洪泰基金看來，對于初創(chuàng)AI企業(yè)而言，以下四點(diǎn)能力非常重要：一是自主研發(fā)和技術(shù)的創(chuàng)新能力，二是優(yōu)秀的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和商業(yè)能力，三是組織效率和企業(yè)文化，四是國際化能力。

沿著這一主線，洪泰基金布局了系列AI初創(chuàng)公司，在深圳地區(qū)形成比較集中的效應(yīng)。芯片領(lǐng)域的初創(chuàng)公司深圳市九天睿芯科技有限公司專注于模數(shù)混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器芯片的研發(fā)，其芯片可以調(diào)節(jié)精度，適用于不同應(yīng)用場景，如聲音識別、人臉識別、視頻分析和無人駕駛等。創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)來自瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院、哥倫比亞大學(xué)等國際頂尖學(xué)府以及世界芯片巨頭公司。在九天睿芯創(chuàng)始人劉洪杰博士看來，人工智能現(xiàn)在主要面臨這幾大問題：1、摩爾定律局限，如何繼續(xù)提高計(jì)算能效；2、如何獲得更有效的數(shù)據(jù)；3、如何降低計(jì)算成本；4、如何進(jìn)行片上學(xué)習(xí)而不只是推斷。而她所率領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)，致力于高效模數(shù)混合計(jì)算，促進(jìn)AI應(yīng)用成為主流，主要產(chǎn)品與服務(wù)包括高性能模數(shù)混合人工智能芯片及IP授權(quán)等。

專注于實(shí)時視頻傳輸系統(tǒng)開發(fā)的蹤視通的創(chuàng)始人兼CEO谷群山則來自美國，所做的產(chǎn)品和剛在美國上市的zoom有類似之處，但處理上采用更先進(jìn)的視頻會議系統(tǒng)，掌握音視頻領(lǐng)域的世界上最低延遲、最好的抗擾容錯能力。

還有將人工智能應(yīng)用在建筑設(shè)計(jì)領(lǐng)域的科技公司小庫科技，目前是在全球PropTech（地產(chǎn)科技）領(lǐng)域排名第一的人工智能設(shè)計(jì)科技公司。一方面，提升了建筑設(shè)計(jì)行業(yè)傳統(tǒng)的人工手動CAD繪圖的效率：不再需要手動畫圖，只需要在系統(tǒng)里輸入地塊和項(xiàng)目需求，比如容積率、限高等，就能智能地生成前期設(shè)計(jì)成果。另一方面，能擴(kuò)大、覆蓋遠(yuǎn)高于人工設(shè)計(jì)的可能性，智能推薦和優(yōu)化獲得近似最優(yōu)解的設(shè)計(jì)方案。

以及國內(nèi)首家引入云供應(yīng)鏈概念的新型互聯(lián)網(wǎng)+企業(yè)——行云全球匯，在天行云產(chǎn)品副總裁施恒看來，人工智能AI在供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場景主要有以下三大領(lǐng)域：首先，供應(yīng)商的供貨能力，及時交付的風(fēng)險。——供應(yīng)商資質(zhì)的甄別，決策樹，隨機(jī)森林；其次，市場價格走勢波動，行云動銷率，庫存風(fēng)險——銷量預(yù)測，價格預(yù)測，LSTM，ARIMA模型；第三，如果提高資金回報率，降低虧損風(fēng)險——Arbitrage套利模型。

人工智能投資迎來拐點(diǎn)

此外，專注于智能導(dǎo)購的AI公司——智能一點(diǎn)、以及進(jìn)口品集合店KK都在人工智能領(lǐng)域有不同的探索，目前階段，人工智能行業(yè)也已走到從技術(shù)壁壘深入到產(chǎn)業(yè)服務(wù)的重要拐點(diǎn)。

2019年第一季度整體VC投資趨于冷靜，較前兩年已打?qū)φ郏斯ぶ悄苜惖劳顿Y仍然活躍。在新的產(chǎn)業(yè)背景下，洪泰基金執(zhí)行董事金海燕認(rèn)為，目前，中間層技術(shù)點(diǎn)的被投項(xiàng)目都已深入到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用了。除了人工智能公司重視落地之外，產(chǎn)業(yè)方也非常重視和開始布局人工智能，它們一類是高科技落地方案，一類是產(chǎn)業(yè)發(fā)展不錯的頭部玩家。僅強(qiáng)調(diào)技術(shù)今天可能不太容易拿到早期投資了。

而她分析人工智能從技術(shù)壁壘到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的原因：部分技術(shù)的民主化；AI人才稀缺性的相對降低；經(jīng)濟(jì)效益的注重。

那么如何判斷技術(shù)在產(chǎn)業(yè)落地和規(guī)?；墓拯c(diǎn)？金海燕表示需要看兩方面，一方面AI技術(shù)應(yīng)用的落地拐點(diǎn)：機(jī)器能力超過行業(yè)普通人水平；另一方面，AI技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用推廣拐點(diǎn)：規(guī)模推廣機(jī)器的成本低于人力成本。

就技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)后的商業(yè)模式。早期主要是從to B模式切入，未來越來越直接面向客戶，比如小庫科技之前是服務(wù)技術(shù)服務(wù)商的，今年開始對接設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)等，產(chǎn)業(yè)服務(wù)的角色往前走了一步。而這也對創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的復(fù)合性和綜合能力有更高的要求。團(tuán)隊(duì)要綜合技術(shù)、落地、商業(yè)等各方面人才，同時執(zhí)行力需要很好，更是對創(chuàng)始人提出了更高的要求，要有創(chuàng)業(yè)家精神。