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金融科技來勢兇猛 大學(xué)里的老師也為如何教育而著急了

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2019-05-07 20:54:57

每經(jīng)記者 張壽林    每經(jīng)實習(xí)編輯 易啟江    

圖片來源:攝圖網(wǎng)

金融科技時代的迅速到來,讓大學(xué)老師們集體陷入了冷峻的思考:金融科技該如何教,人才該如何培養(yǎng)。

“學(xué)術(shù)型博士及合格師資培養(yǎng)需要三四年時間,老師從進(jìn)入這個領(lǐng)域到成為對這個領(lǐng)域非常擅長的學(xué)者也需要幾年時間,這對金融科技人才的培養(yǎng)帶來了巨大挑戰(zhàn)。”北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心副主任黃卓感慨。

近日,在中央財經(jīng)大學(xué)和中國支付清算協(xié)會聯(lián)合主辦的第二屆中國金融科技前沿論壇一個環(huán)節(jié)中,圍繞金融科技如何教、人才如何培養(yǎng),現(xiàn)場的大學(xué)老師們展開了一番唇槍舌劍的討論。

北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心副主任黃卓認(rèn)為目前金融科技學(xué)科體系缺乏共識、教材課程整體性弱及師資力量嚴(yán)重不足是面臨的主要問題。金融科技作為一個新生事物,其具體內(nèi)涵、外延應(yīng)如何界定還需要學(xué)術(shù)界更充分討論。金融科技應(yīng)屬于金融學(xué)下面的分支學(xué)課,還是跟大數(shù)據(jù)分析、人工智能或者說計算機(jī)有更緊密的聯(lián)系尚無定論。

黃卓直指,學(xué)術(shù)型博士及合格師資培養(yǎng)需要三四年時間,老師從進(jìn)入這個領(lǐng)域到成為對這個領(lǐng)域非常擅長的學(xué)者也需要幾年時間,這對金融科技人才的培養(yǎng)帶來了巨大挑戰(zhàn)。人才培養(yǎng)困境的解決需要學(xué)術(shù)界更多地和業(yè)界去進(jìn)行合作、互動,和不同院系進(jìn)行跨院系合作。

金融科技該如何教,中央財經(jīng)大學(xué)中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)研究院副院長歐陽日輝有一套自己的邏輯:金融科技的研究和教學(xué)需要互聯(lián)網(wǎng)思維方式和開放思維方式來進(jìn)行教學(xué)和人才培養(yǎng)。因為金融科技是互聯(lián)網(wǎng)新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的業(yè)態(tài)。

他說,金融科技人才在知識結(jié)構(gòu)構(gòu)建方面不僅要具備經(jīng)濟(jì)學(xué)知識和金融學(xué)知識,還要具備技術(shù)知識和法律知識。

因此金融科技在教學(xué)方式上,面臨著對教師、對課程體系和教學(xué)目標(biāo)以及培養(yǎng)方式都提出了創(chuàng)新要求。

首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)金融學(xué)院院長尹志超則認(rèn)為,對于金融科技人才的培養(yǎng)是培養(yǎng)金融科技人才還是懂科技的金融人才仍需討論。

他隨后說,科技并沒有改變金融的風(fēng)險屬性,但是它深深改變了金融業(yè)運(yùn)作的模式,這對人才的培養(yǎng)目標(biāo)是一個非常大的挑戰(zhàn)。

他說,對于金融科技方面的發(fā)展,人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)課程的掌握非常必要,本科、碩博士和學(xué)術(shù)型碩士要加強(qiáng)金融科技科學(xué)研究。

在尹志超看來,未來金融科技領(lǐng)域的人才培養(yǎng)特別需要學(xué)界和業(yè)界合作,甚至將學(xué)生交給業(yè)務(wù)部門培養(yǎng),這樣才能真正適應(yīng)市場變化及金融科技市場的到來。

中央財經(jīng)大學(xué)龍馬學(xué)者特聘教授、研究生院副院長張學(xué)勇在討論金融科技究竟如何教的問題時,首先對金融科技的用途作了一番說明。他認(rèn)為,金融數(shù)據(jù)識別用途主要體現(xiàn)在對公司或市場的描述,首先是刻畫公司,通過大數(shù)據(jù)把公司行為刻畫出來,從而解決信息不對稱問題;其次是刻畫市場,通過微觀數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)或交易數(shù)據(jù)驗證市場交易規(guī)律;最后是刻畫個體行為,通過刻畫人物特征識別其對企業(yè)經(jīng)營、市場交易行為的影響。

張學(xué)勇認(rèn)為,金融科技教育應(yīng)立足于金融教育,把科技工具納入進(jìn)來,在數(shù)據(jù)驅(qū)動和算力數(shù)據(jù)下讓算法更準(zhǔn)確。

他不忘強(qiáng)調(diào),金融科技在金融學(xué)科的應(yīng)用比社會科學(xué)學(xué)科應(yīng)用復(fù)雜很多,應(yīng)更加明確道德底線,尊重市場規(guī)則。

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