每經(jīng)記者 金喆    每經(jīng)編輯 文多    

盡管宮頸癌可防可治，但由于病理醫(yī)生稀缺，中國(guó)的防治情況并不樂(lè)觀。數(shù)據(jù)顯示，目前中國(guó)注冊(cè)病理醫(yī)生不足2萬(wàn)人，以每百?gòu)埓参慌鋫?~2名病理醫(yī)生的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算，缺口仍高達(dá)8萬(wàn)~10萬(wàn)人。

病理醫(yī)生不夠，AI（人工智能）來(lái)湊。6月11日，金域醫(yī)學(xué)（603882，SH）與華為技術(shù)有限公司在第十二屆中國(guó)生物產(chǎn)業(yè)大會(huì)上聯(lián)合宣布，在人工智能（AI）輔助病理診斷應(yīng)用開(kāi)發(fā)方面已取得突破性進(jìn)展。對(duì)于這一情況，國(guó)內(nèi)著名細(xì)胞學(xué)專家梁小曼難掩感慨：“這是宮頸癌篩查的重大利好，我很興奮。”

宮頸癌篩查進(jìn)展緩慢

宮頸癌是中國(guó)最常見(jiàn)的婦科腫瘤之一，每年約有13萬(wàn)名婦女被診斷患有宮頸癌，占全球新增宮頸癌患者數(shù)的28%，約有2至3萬(wàn)中國(guó)婦女死于該疾病。

世衛(wèi)組織明確，如果在2030年消除宮頸癌，至少有70%的35歲至45歲的成人女性要進(jìn)行宮頸癌篩查，至少90%以上15歲女孩要接種HPV疫苗；但中國(guó)前者覆蓋率不足30%，后者接種比例可能不足1%。

“2009年開(kāi)始做兩癌篩查，十年只篩查7000多萬(wàn)，一方面原因是病理醫(yī)生太少、篩查能力不足，另一方面是意識(shí)不夠。”梁小曼告訴記者，曾經(jīng)有個(gè)針對(duì)全國(guó)1500多家醫(yī)院宮頸癌篩查的調(diào)查結(jié)果顯示，90%的醫(yī)院年檢測(cè)量低于5000例，這其中40%又低于1000例。

病理形態(tài)學(xué)診斷被醫(yī)學(xué)界公認(rèn)為疾病診斷的“金標(biāo)準(zhǔn)”。就病理判讀本身而言，病理專業(yè)人員在傳統(tǒng)顯微鏡下閱片，需要以人的視覺(jué)詮釋、知識(shí)積累、技能與天分作為基礎(chǔ)，培訓(xùn)周期往往可長(zhǎng)達(dá)10年左右。

一端是高達(dá)10萬(wàn)人的病理醫(yī)生缺口，另一端是龐大的適齡篩查人群。我國(guó)宮頸癌篩查的適齡婦女人群超過(guò)3.5億人，即使以每3~5年進(jìn)行一次篩查的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量，目前國(guó)內(nèi)的篩查能力仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)未能達(dá)到要求。其中一個(gè)重要原因就是細(xì)胞病理醫(yī)生極度稀缺，制約了宮頸癌篩查進(jìn)一步推廣。

第十二屆中國(guó)生物產(chǎn)業(yè)大會(huì)上，金域醫(yī)學(xué)首席信息官李映華介紹AI輔助宮頸癌技術(shù)突破成果。

圖片來(lái)源：每經(jīng)記者 金喆 攝

AI輔助技術(shù)試圖解除痛點(diǎn)

要應(yīng)對(duì)病理人才匱乏難題，人工智能輔助病理診斷被認(rèn)為是其中一個(gè)可行方案。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前國(guó)內(nèi)已有超20個(gè)團(tuán)隊(duì)正在開(kāi)展人工智能輔助病理診斷的探索。

6月11日，金域醫(yī)學(xué)與華為技術(shù)有限公司在第十二屆中國(guó)生物產(chǎn)業(yè)大會(huì)上聯(lián)合宣布，雙方在人工智能（AI）輔助病理診斷應(yīng)用開(kāi)發(fā)方面已取得突破性進(jìn)展。金域醫(yī)學(xué)病理中心主任羅丕福表示，本次開(kāi)發(fā)基于金域歷年4350萬(wàn)例宮頸細(xì)胞學(xué)篩查樣本，驗(yàn)證結(jié)果表明，模型的排陰率為61.9%，陰性片判讀的準(zhǔn)確率高于99%，陽(yáng)性病變的檢出率超過(guò)99.9%。

若該成果得以落地應(yīng)用，預(yù)期可使病理醫(yī)生進(jìn)行單次細(xì)胞學(xué)檢查的工作量減少超過(guò)60%，篩查效率大幅提升。通常情況下，細(xì)胞病理醫(yī)生鏡下閱讀宮頸細(xì)胞涂片，平均每例需要花費(fèi)6分鐘。而AI識(shí)別僅需36秒，判讀速度是人工判讀的10倍。

“作為一名病理醫(yī)生，我聽(tīng)了以后很興奮。就像世界上沒(méi)有同樣的兩片樹(shù)葉，沒(méi)有一個(gè)病人的圖像是完全一樣，也沒(méi)有病人是按照書(shū)本里的情況生病。”梁小曼表示，通常病理醫(yī)生要研究1萬(wàn)多個(gè)細(xì)胞后才敢做病理診斷，一天透過(guò)顯微鏡看100多張片是體力活，工作量大、任務(wù)繁重。AI技術(shù)是很好的切入點(diǎn)。

金域醫(yī)學(xué)首席信息官李映華表示，接下來(lái)金域和華為云將繼續(xù)投入更多樣本數(shù)據(jù)，對(duì)AI模型進(jìn)行大規(guī)模驗(yàn)證，同時(shí)進(jìn)行更多的專業(yè)標(biāo)注以改善模型，在保證敏感性的前提下使其特異性不斷提升。“我們也將提高模型的可靠性，使其可以適應(yīng)更大范圍的試劑耗材與制片水平，將AI輔助篩查的應(yīng)用范圍推廣到更貼近基層醫(yī)療水平的場(chǎng)景。”李映華說(shuō)道。

李映華認(rèn)為，一旦AI輔助宮頸癌篩查落地應(yīng)用和推廣，將可以大幅提升宮頸癌篩查服務(wù)覆蓋的人群范圍與服務(wù)頻率，使得對(duì)適齡婦女人群的篩查質(zhì)量可以趨近發(fā)達(dá)國(guó)家的水平，促進(jìn)宮頸癌早篩早治。

（封面圖片來(lái)源：攝圖網(wǎng)）