每經(jīng)記者 劉晨光    每經(jīng)編輯 宋思艱    

中國工程院院士中科曙光董事長李國杰 圖片來源：主辦方供圖

超級計(jì)算機(jī)正快速進(jìn)入智能化時(shí)代，超算和智能成為當(dāng)前科技領(lǐng)域較為火熱的話題。今日（6月27日），在2019國際智能計(jì)算機(jī)大會(huì)上，中國工程院院士中科曙光董事長李國杰闡述了他對智能超級計(jì)算機(jī)的理解。他認(rèn)為，隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)興起，超級計(jì)算和智能計(jì)算深度學(xué)習(xí)走到一起。

李國杰認(rèn)為，面向應(yīng)用的超級計(jì)算已經(jīng)成為發(fā)展人工智能的強(qiáng)大計(jì)算平臺，“在沒有找到變革性的智能平臺之前，超級計(jì)算是研究和應(yīng)用人工智能必不可少的基礎(chǔ)設(shè)施。”在李國杰看來，所謂智能超算主要是指云端的智能計(jì)算，或者是面向智能應(yīng)用的超級計(jì)算機(jī)。李國杰認(rèn)為，未來人工智能需要的不僅僅是計(jì)算能力，還需要更復(fù)雜的硬件結(jié)構(gòu)，“可能發(fā)明新的智能計(jì)算機(jī)，但至少最近20年內(nèi)智能超算是要高度重視的研究方向。”

不過在李國杰看來，“超算是超算，智能是智能”，他認(rèn)為智能和超算并不相同，超級計(jì)算是算得巧，深度學(xué)習(xí)等智能應(yīng)用需要算得快。

事實(shí)上，由于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)的興起，人工智能研究需要極強(qiáng)的計(jì)算能力。李國杰坦言，現(xiàn)在的HPC（High Performance Computing，高性能計(jì)算）已大量用于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)。據(jù)他介紹，2015年我國HPC在數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域應(yīng)用只有27%，2016年達(dá)到48%，2017年提升到56%，這個(gè)比例今后還將繼續(xù)擴(kuò)大。李國杰表示，機(jī)器學(xué)習(xí)不僅是人工智能領(lǐng)域研究的重點(diǎn)，也成為整個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的熱點(diǎn)。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，近年來超算產(chǎn)業(yè)發(fā)展十分迅速，據(jù)研究機(jī)構(gòu)Hyperion Research預(yù)測，至2022年全球超級計(jì)算機(jī)市場有望較2017年規(guī)模近一倍，將達(dá)到95億美元。

李國杰預(yù)測，未來十年是體系結(jié)構(gòu)的黃金時(shí)期，將出現(xiàn)全新計(jì)算機(jī)架構(gòu)的“寒武紀(jì)”大爆發(fā)，“傳統(tǒng)的發(fā)展都是圍繞摩爾定律進(jìn)行研發(fā)，還少有人關(guān)注性能結(jié)構(gòu)，但是摩爾定律走不通了，以后的改進(jìn)主要是靠結(jié)構(gòu)改進(jìn)。”李國杰補(bǔ)充道。