每經(jīng)記者 楊棄非    每經(jīng)編輯 劉艷美    

IBM大中華區(qū)總裁陳黎明 圖片來源：每經(jīng)記者 楊棄非 攝

2015年，IBM大中華區(qū)總裁陳黎明剛?cè)肼欼BM時，曾在一個展會上體驗人臉識別測試年齡，結(jié)果顯示為34歲。經(jīng)歷3年的技術(shù)發(fā)展，他再度嘗試，發(fā)現(xiàn)更新到了37歲——盡管增長的歲數(shù)跟年數(shù)變化一致，但和他的真實年紀(jì)仍然誤差較大。

“我把它叫做算法的無能，但不是AI主觀故意的一種偏見。”在7月3日的2019年世界經(jīng)濟(jì)論壇新領(lǐng)軍者年會現(xiàn)場，陳黎明向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者分享了這個故事。他希望借此解答一個有關(guān)AI倫理的疑問：在數(shù)據(jù)濫用、隱私泄露風(fēng)險不斷上升的今天，以數(shù)據(jù)為生的大型公司究竟是否可信？

“為什么明星企業(yè)多如牛毛，壽星企業(yè)屈指可數(shù)？要想做到企業(yè)常青，就必須作出承諾，企業(yè)的數(shù)據(jù)責(zé)任是什么。”他說，“你可以對你的算法進(jìn)行解釋，但它不能是一個‘黑匣子’，也就是說要有透明性，要能夠被信任。”

在他看來，在政府、企業(yè)等多方加強監(jiān)管的同時，也不能因噎廢食。“現(xiàn)在，80%的數(shù)據(jù)依然在防火墻內(nèi)，而我們收集的數(shù)據(jù)僅是可收集數(shù)據(jù)的1%。”他指出，“我仍然主張數(shù)據(jù)要繼續(xù)流通，且這個流通必須依法有序。隨著更多企業(yè)充分挖掘數(shù)據(jù)，數(shù)字化下一輪將會來自企業(yè)、行業(yè)內(nèi)部。”

99%的數(shù)據(jù)仍是“深數(shù)據(jù)”

上一個十年被普遍認(rèn)為是消費互聯(lián)網(wǎng)的十年。以平臺和流量為代表的消費互聯(lián)網(wǎng)將衣食住行進(jìn)行數(shù)字化賦能，當(dāng)每個細(xì)分領(lǐng)域紛紛進(jìn)入紅海，一種呼喚產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的聲音開始出現(xiàn)。

從數(shù)據(jù)角度，陳黎明同樣窺見了這一變化趨勢。“上一輪變革主要是從行業(yè)外部到內(nèi)部，顛覆者在行業(yè)之外。比如，創(chuàng)新者可能不是做出行的，但為了創(chuàng)新進(jìn)入出行領(lǐng)域，產(chǎn)生Uber這樣的公司。”他說，“如果稱其為變革的1.0版本，那么，2.0應(yīng)當(dāng)是來自企業(yè)或行業(yè)內(nèi)部顛覆自我的創(chuàng)新。”

在他看來，這意味著，更多企業(yè)將充分挖掘數(shù)據(jù)、進(jìn)入打造平臺領(lǐng)域。

與這一論斷相契合的是他給出的一組數(shù)據(jù)：80%的數(shù)據(jù)依然在企業(yè)防火墻之內(nèi)，而即便在可收集的數(shù)據(jù)中，已經(jīng)收集的數(shù)據(jù)也僅占1%，很多數(shù)據(jù)尚未收集或利用。

“可能99%的數(shù)據(jù)依然是以深數(shù)據(jù)（deep data）的形式存在，這是什么意思？我們還沒有意識到這些數(shù)據(jù)的重要性，我們也沒有意識到可收集這樣一些數(shù)據(jù)，但他們都能夠?qū)ξ覀兊奈磥砩詈凸ぷ鳟a(chǎn)生很多影響。”他指出。

他舉例說，可穿戴設(shè)備中收集的數(shù)據(jù)，唯一的價值可能就是“發(fā)一下朋友圈”，但這些數(shù)據(jù)最終并沒有被利用起來，讓使用者能夠直觀地了解一整天的生活、運動狀態(tài)。

更重要的企業(yè)防火墻內(nèi)80%的數(shù)據(jù)。“這些數(shù)據(jù)實際上是他們沒有挖掘的一個‘金礦’，能構(gòu)成企業(yè)核心競爭力。”他說，“企業(yè)應(yīng)當(dāng)思考如何去挖掘、利用這些數(shù)據(jù)，這是他們的責(zé)任。”

一個重要方向是，將數(shù)據(jù)分析與AI等技術(shù)融合，并探索商業(yè)化落地。

數(shù)據(jù)要流通，但算法要透明

盡管仍站在新一輪數(shù)字化變革入口處，但一系列問題已經(jīng)不斷產(chǎn)生。在不少人看來，與以往不同的是，AI代表的這種全新產(chǎn)業(yè)革命形式，需要率先將倫理因素納入進(jìn)來，而數(shù)據(jù)保密性則是需要優(yōu)先關(guān)注的問題之一。

“我們主張數(shù)據(jù)流通，當(dāng)然，這個流通必須依法有序進(jìn)行。”陳黎明說，“比如，你不能隨便把這個客戶的數(shù)據(jù)賣給另一個客戶，數(shù)據(jù)是屬于客戶的，由此產(chǎn)生的價值也應(yīng)該屬于客戶。但如何讓更多數(shù)據(jù)為全人類造福，我覺得也是應(yīng)當(dāng)思考的一個話題。”

在許多人看來，數(shù)字化改造已成為每個企業(yè)必須面對的挑戰(zhàn)。在早前的一場新聞發(fā)布會上，上汽集團(tuán)副總裁藍(lán)青松就指出，每家企業(yè)都要根據(jù)自己的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和能力推動轉(zhuǎn)型。大企業(yè)資源更多，小企業(yè)更靈活，每家企業(yè)都可以找到轉(zhuǎn)型方式，“將來，不是數(shù)字化企業(yè)將無法參與競爭”。

如何保證數(shù)據(jù)流通依法有序？在陳黎明看來，可以從政府和企業(yè)兩個方面入手。

“從企業(yè)方面來看，發(fā)明創(chuàng)造科技時，本著向善的意愿很重要。”他具體指出，“企業(yè)要有責(zé)任，你可以對你的算法進(jìn)行解釋，但它不能是一個‘黑匣子’，也就是說要有透明性，要能夠被信任。”

他反復(fù)提到，現(xiàn)在“明星企業(yè)多如牛毛，壽星企業(yè)屈指可數(shù)”，就是因為企業(yè)疏于對責(zé)任的重視。“要想做到企業(yè)常青，就必須作出承諾，你的數(shù)據(jù)責(zé)任是什么。”他認(rèn)為。

但同時，倫理問題僅靠企業(yè)一方來解決是不現(xiàn)實的。目前，全球已提出40多個不同的AI原則，不久前，歐盟還發(fā)布AI倫理指導(dǎo)方針。“實際上，政府應(yīng)該有所作為。”陳黎明說。