你信嗎？AI（人工智能）竟然能設計藥！

日前，澳大利亞弗林德斯大學的研究團隊宣布研制出了一種名為“渦輪增壓”的流感疫苗，這種疫苗可以刺激人體免疫系統(tǒng)產(chǎn)生比普通疫苗更多的抗流感病毒抗體。

團隊首席專家、弗林德斯大學醫(yī)學教授尼古拉·彼得羅夫斯基稱，這是全球首個進入人體試驗階段的使用AI技術研制的流感疫苗，也是世界上第一個完全由AI設計的藥物。

雖然該藥物還需經(jīng)歷進入人體試驗階段，但事實上，近年來隨著AI技術與醫(yī)療健康領域的融合不斷加深，已經(jīng)有越來越多的生物技術公司選擇和人工智能公司強強聯(lián)合，打造“制藥企業(yè)2.0”升級版本，且合作的腳步也越來越快。

6月24日

牛津大學與Sensyne Health、Evotec、OSI建立了新的合作伙伴關系，旨在加速牛津大學臨床人工智能和數(shù)字健康領域的研究轉化為突破性的數(shù)字治療及臨床AI算法，并加速數(shù)據(jù)驅動的藥物開發(fā)。

6月18日

賽諾菲（Sanofi）宣布將和谷歌建立一個新的虛擬創(chuàng)新實驗室，計劃用人工智能和云計算等新興數(shù)據(jù)化技術加速研制新藥、了解治療過程和提高治療效率。

6月12日

一家由人工智能驅動的藥物開發(fā)公司GT Apeiron Therapeutic在上海成立，同時獲得來自GT Healthcare資本等投資者的2700萬美元融資。

6月初

醫(yī)療技術公司Atomwise宣布與禮來簽署了一項多年期合作協(xié)議。根據(jù)協(xié)議，禮來獲得Atomwise專有的AI藥物勘探技術的使用許可權，以開展臨床前藥物發(fā)現(xiàn)工作。

短短一個月，AI制藥領域合作消息不斷，是什么讓這些“業(yè)界大佬”如此前赴后繼？

藥物研發(fā)要經(jīng)歷靶點的發(fā)現(xiàn)與驗證、先導化合物的發(fā)現(xiàn)與優(yōu)化、候選化合物的挑選及開發(fā)和臨床研究等多個階段。傳統(tǒng)的藥物研發(fā)耗時耗力，且成功率低。

據(jù)德勤此前發(fā)布的報告，2017年全球前12位制藥企業(yè)盡管在研發(fā)上進行了巨大投入，但銷售額的增長速度卻不及研發(fā)成本的增速，這直接導致其藥物研發(fā)投資回報率處于8年來的最低水平，相比7年之前存在大幅度的下滑。

AI助力藥物研發(fā)，可大大縮短藥物研發(fā)時間、提高研發(fā)效率并控制研發(fā)成本。塔夫茨（Tufts）藥物研究中心數(shù)據(jù)顯示，開發(fā)一種新藥平均費用為26億美元，平均上市時間為12年；目前約有10%的候選藥物開始從測試階段進入市場。很顯然，這些數(shù)字被改進的空間還很大，AI技術擁有很大的助力潛力。

由此不難理解，為什么越來越多大型制藥企業(yè)期望AI技術能解決當前的困局。

近年大型藥企參與的部分AI研發(fā)項目

隨著人工智能輔助新藥研發(fā)領域的創(chuàng)業(yè)企業(yè)不斷涌現(xiàn)，與藥企展開合作的公司越來越多。在我國，已經(jīng)出現(xiàn)了晶泰科技、冰洲石生物等一些初創(chuàng)企業(yè)，一些投資機構也開始將目光轉向AI藥物研發(fā)領域。2018年5月，Atomwise獲得4500萬美元融資，百度風投和騰訊都有參與。

我國部分AI藥品研發(fā)初創(chuàng)企業(yè)

我國藥物研發(fā)與國際頂尖水平尚有20年至30年的差距，人工智能的發(fā)展將為縮短差距帶來機會。

目前，我國有著全球排名領先的AI專利數(shù)目和AI公司數(shù)量，在AI技術方面有基礎有潛力，那么，在AI藥物研發(fā)領域，能否實現(xiàn)彎道超車？

好消息是，他們已經(jīng)在行動了。

2018年5月，以算法驅動創(chuàng)新的AI醫(yī)藥研發(fā)公司晶泰科技宣布與輝瑞制藥簽訂戰(zhàn)略研發(fā)合作，融合量子物理與人工智能，建立小分子藥物模擬算法平臺，顯著提高算法的精確度和適用廣泛度，驅動小分子藥物的創(chuàng)新。

2018年6月11日，美國新一代人工智能公司Insilico Medicine宣布與中國醫(yī)藥研發(fā)服務行業(yè)龍頭藥明康德簽署一項合作協(xié)議。根據(jù)協(xié)議，Insilico Medicine公司使用其獨有的生成對抗網(wǎng)絡和強化學習等新型算法生成的新藥研發(fā)管線將在藥明康德的新藥研發(fā)服務平臺上進行測試。

如果AI技術真能成為新藥研發(fā)主力，必然會對未來藥價的降低產(chǎn)生作用。這也將進一步減輕患者用藥負擔，給患者提供更多高質藥品的選擇。

山高水遠，而希望常在。

如彼得羅夫斯基教授所說，世界上首個AI藥物的人體臨床“代表了一個新時代的開始，人工智能將在藥物發(fā)現(xiàn)和設計中發(fā)揮越來越重要的作用”，“20年內，人工智能將成為藥物研究的常用手段。”未來，以AI 加速藥物研發(fā)將會有更大的市場前景，我們拭目以待！

封面圖片來源：攝圖網(wǎng)