每經(jīng)記者 李彪    每經(jīng)編輯 陳旭    

什么樣的人才，剛畢業(yè)就能以百萬年薪被搶走？

7月23日，一份華為總裁辦簽發(fā)的郵件引發(fā)社會熱議。這份電郵提出，華為對8位2019屆頂尖學(xué)生實(shí)行年薪制管理，薪酬為100萬~200萬元/年不等。

其中，鐘釗、秦通兩位博士的年薪制方案為182萬~201萬元/年，并列占據(jù)8位畢業(yè)生年薪的首位。

圖片來源：新華社

這樣的錢花得到底值不值？記者在查詢8位博士畢業(yè)生之一鐘釗的論文摘要時發(fā)現(xiàn)，其自動化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索算法與常規(guī)方法相比，計算量降低到千分之一以下。

作為鐘釗博士的導(dǎo)師，中國科學(xué)院自動化研究所研究員劉成林在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時表示，鐘釗主要研究的是人工智能里面深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的自動學(xué)習(xí)，這個領(lǐng)域比較熱門，但國內(nèi)高校中從事相關(guān)研究的學(xué)者并不多。劉成林同時透露，鐘釗在攻讀博士期間，已經(jīng)在自己的研究領(lǐng)域取得了一定的成果。

華為開出百萬年薪求賢

“21世紀(jì)什么最貴？人才！”

馮小剛導(dǎo)演的電影作品《天下無賊》中，葛優(yōu)的一句臺詞已經(jīng)被奉為經(jīng)典。而現(xiàn)實(shí)與戲劇情節(jié)也并無二致。

近日，華為總裁辦簽發(fā)的一份電子郵件顯示，公司將對部分2019屆頂尖學(xué)生實(shí)行年薪制管理。

華為擬招聘的8名博士生年薪制方案

制表：廖丹

華為在郵件中指出，要打贏未來的技術(shù)與商業(yè)戰(zhàn)爭，技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)創(chuàng)新“雙輪驅(qū)動”是核心動力，創(chuàng)新就必須要有世界頂尖的人才，同時要有頂尖人才充分揮發(fā)才智的組織土壤。

“我們首先要用頂級的挑戰(zhàn)和頂級的薪酬去吸引頂尖人才。今年我們將先從全世界招進(jìn)20~30名天才‘少年’，今后逐年增加，以調(diào)整我們隊伍的作戰(zhàn)能力結(jié)構(gòu)。”

根據(jù)該郵件，華為將對8位2019屆頂尖博士畢業(yè)生實(shí)行年薪制，年薪制方案如下：

有博士探索出領(lǐng)先的搜索算法

華為為什么愿意報出百萬年薪的高價去招聘應(yīng)屆畢業(yè)生？讓我們看看這些畢業(yè)生的簡歷。

其中，華為實(shí)行年薪制的8位2019屆頂尖學(xué)生中，年薪最高的是鐘釗和秦通。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者求證到，鐘釗為中國科學(xué)院自動化研究所博士，其工學(xué)博士學(xué)位論文是《深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：從人工設(shè)計到自動學(xué)習(xí)》，其中文摘要介紹：本文首先從特定任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)入手，人工進(jìn)行了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的修改和設(shè)計，并在此基礎(chǔ)上針對自動化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計方法展開了深入研究。

該論文對主要貢獻(xiàn)進(jìn)行總結(jié)時表示：提出了一種人工設(shè)計的針對中文手寫字符識別的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型；提出了一種人工設(shè)計的針對視覺跟蹤決策的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型；提出了基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)和分塊思想的自動化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索框架；提出了快速深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索方法和網(wǎng)絡(luò)連接搜索方法，完善了整個自動化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索框架。

圖片來源：新華社

論文摘要顯示，絕大部分自動化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索算法需要非常耗時的網(wǎng)絡(luò)性能評估過程，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法大大地降低了計算消耗，在CIFAR數(shù)據(jù)集上，僅僅需要一塊顯卡運(yùn)行一天時間，就可以搜索出具有競爭力的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，相對常規(guī)方法計算量降低到千分之一以下。

作為鐘釗的導(dǎo)師，劉成林告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，中國科學(xué)院自動化研究所在人工智能的各個方向研究上都很強(qiáng)，學(xué)生也都比較優(yōu)秀、比較努力。鐘釗稍顯特別一點(diǎn)可能在于他所研究的方向比較“熱”。

劉成林說：“我們跟外面的企業(yè)有一些合作，他（鐘釗）做的研究也是跟外面的公司有部分合作的，博士期間都有一定的成果，是他博士論文的一部分。”

劉成林告訴記者，現(xiàn)在國內(nèi)做人工智能深度學(xué)習(xí)研究的學(xué)者非常多，但具體到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)自動學(xué)習(xí)這一領(lǐng)域，相對就不那么多了。這是一個剛剛興起的研究方向，未來會應(yīng)用到人工智能的各個領(lǐng)域。

另據(jù)公開資料顯示，秦通為香港科技大學(xué)機(jī)器人研究所博士生，曾獲得IEEE IROS 2018最佳學(xué)生論文獎。其研究興趣主要包括機(jī)器視覺SLAM，視覺慣導(dǎo)融合，多傳感器定位。其中，視覺慣導(dǎo)相關(guān)研究被大量應(yīng)用于機(jī)器人領(lǐng)域。

部分博士生畢業(yè)前曾多次獲獎

另據(jù)北京大學(xué)相關(guān)人員向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者透露，在此次實(shí)行年薪制的8位博士生名單之中的李屹，系北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院的博士生。

北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院網(wǎng)站介紹，李屹的專業(yè)方向?yàn)榻ＵZ言設(shè)計與軟件形式化方法。相關(guān)工作已在業(yè)內(nèi)期刊和會議中發(fā)表多篇論文，并曾多次獲校獎、國獎。此外，他還曾在2018年5月30日作為該學(xué)院研究生學(xué)術(shù)午餐會的主講人，介紹了他們團(tuán)隊所開發(fā)出的兩個框架和相關(guān)工作進(jìn)展。

同時，李屹也進(jìn)入了該校“2018~2019學(xué)年度校長獎學(xué)金獲獎名單”之中。

此外，8位博士畢業(yè)生中的賈許亞，記者查閱發(fā)現(xiàn)，清華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系有名為賈許亞的博士生，但記者多次致電清華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系，電話均未有人接聽。

記者查詢發(fā)現(xiàn)，在2016年度“人民網(wǎng)獎學(xué)金優(yōu)秀技術(shù)課題獎”獲獎?wù)呙麊沃校Z許亞、郭澤華、吳振未的“Reducing and Balancing Flow Table Entries in Software-Defined Networks”獲得二等獎；在2017年度“人民網(wǎng)獎學(xué)金優(yōu)秀技術(shù)課題獎”中，賈許亞憑借“A low overhead flow-holding algorithm in software-defined networks”獲得一等獎；2018年度“人民網(wǎng)獎學(xué)金優(yōu)秀技術(shù)課題獎”中，賈許亞的“Intelligent path control for energy-saving in hybrid SDN networks”獲得一等獎。

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