圖片來源：攝圖網(wǎng)

時值世界人工智能大會前夕，記者走進(jìn)已經(jīng)被人工智能所深刻改造的汽車行業(yè)，為你揭秘“AI+制造”將會為汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)上下游帶來哪些改變。

應(yīng)用一：智能客服。使用AI技術(shù)：語音識別、自然語言處理

在用戶運營環(huán)節(jié)，過去一個客服只能對應(yīng)幾十個用戶，有了智能助手后，運營人員不僅對應(yīng)的用戶數(shù)量翻倍，而且還能跨車型服務(wù)，實現(xiàn)了人機(jī)互相協(xié)作的局面。

“未來利用AI技術(shù)還可以進(jìn)一步優(yōu)化用戶畫像，更好地打通線上線下的用戶數(shù)據(jù)。”上汽大通數(shù)字技術(shù)及轉(zhuǎn)型中心高級產(chǎn)品經(jīng)理邵鑫說，用戶什么時候去過哪家4S店，在哪個場景逗留時間比較長，和銷售人員的對話記錄，線上曾經(jīng)和智能助手做過哪些溝通，都可以進(jìn)行完整的數(shù)據(jù)打通，形成價值鏈閉環(huán)，使用AI技術(shù)可以不斷地豐富用戶畫像，更精細(xì)地服務(wù)用戶。

應(yīng)用二：智能選配。使用AI技術(shù)：自然語言處理、知識圖譜

在上汽大通自主研發(fā)、不斷迭代的智能選配平臺“蜘蛛智選”上，已經(jīng)有多個車型、單車型多達(dá)60多項個性化選擇供消費者定制。消費者可以在線上選擇組合心儀車型的各類配置及功能，座椅顏色、前格柵、中控屏、主動安全功能等都可以定制，PC端、手機(jī)端、店面多觸點覆蓋，線上線下無縫打通的智能選車體驗。

“利用知識圖譜這一技術(shù)，我們其實針對不同用戶會進(jìn)行非常個性化的推薦。”邵鑫說，比如說用戶過去在運營平臺留下過地域信息，“蜘蛛智選”就會據(jù)此標(biāo)簽進(jìn)行一些相應(yīng)的車輛配置推薦。例如，就輪胎而言，對南方用戶會推四季胎，對北方用戶推薦購買雪地胎作為備胎。

應(yīng)用三：燈塔工廠。使用AI技術(shù)：圖像識別、自學(xué)習(xí)等。

走進(jìn)上汽大通的“燈塔工廠”，借助基于網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算以及人工智能技術(shù)的綜合性制造技術(shù)，例如行業(yè)領(lǐng)先的工程數(shù)據(jù)智能分析、數(shù)字化生產(chǎn)技術(shù)、數(shù)字化質(zhì)量管理系統(tǒng)和數(shù)字化供應(yīng)鏈等，驅(qū)動生產(chǎn)線的智能化轉(zhuǎn)型，令生產(chǎn)更加透明、高效和智能。

“我們利用AI圖像識別技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)防錯與糾正，例如：輪胎機(jī)運鏈上線時，發(fā)現(xiàn)和用戶選配需求不一致或者輪胎安裝過程中沒有按照設(shè)定的安裝定位參數(shù)安裝，就會向制造監(jiān)控系統(tǒng)預(yù)警并驅(qū)動機(jī)械臂進(jìn)行相應(yīng)的替換或安裝調(diào)整。”邵鑫說，此外在焊接過程中，也會結(jié)合大數(shù)據(jù)分析+機(jī)器學(xué)習(xí)來提升焊接質(zhì)量。“通過不斷的自我學(xué)習(xí)，智能化調(diào)整焊接參數(shù)，最終消除缺陷焊點”。

麥肯錫全球董事合伙人、中國區(qū)汽車與先進(jìn)制造業(yè)咨詢業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)人王平表示，服務(wù)全球和國內(nèi)車企的經(jīng)驗表明，數(shù)字化結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)和自動化技術(shù)可大幅提升收入，縮短產(chǎn)品開發(fā)周期10%-20%，提高勞動生產(chǎn)效率20-30%，減少庫存30%。70%以上的后臺工作可實現(xiàn)自動化。

從宏觀面上看，數(shù)據(jù)顯示，上海智能制造平均生產(chǎn)效率提升50%以上，最高提高3.8倍以上，運營成本平均降低30%左右，最高降低79.4%。目前，上海已成為國內(nèi)最大的智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商輸出地之一。

應(yīng)用四：無人駕駛。使用AI技術(shù)：圖像識別、自動控制……

“未來中國很可能成為全球最大的無人駕駛市場。”麥肯錫未來出行研究中心報告稱，由于本土及跨國公司的蓬勃發(fā)展，中國現(xiàn)已成為全球最大的車輛及出行服務(wù)市場，無人駕駛?cè)裟茉谥袊涞厣熬皩⑹謴V闊。

王平認(rèn)為，目前無人駕駛技術(shù)還在快速進(jìn)步之中，但離技術(shù)成熟到應(yīng)用還有很長的路。預(yù)計2026年之后，無人駕駛技術(shù)在全生命周期成本上可能取得優(yōu)勢。

“人工智能對汽車行業(yè)的賦能，是一個逐漸深入的過程，現(xiàn)階段應(yīng)用的深度也不同。”上汽大通首席數(shù)字官吳鋼說，汽車行業(yè)的智能化總體而言是兩個大的方向：一是把汽車打造成一個智能產(chǎn)品，也就是無人駕駛等；另一個是實現(xiàn)汽車制造和銷售等環(huán)節(jié)的智能化，提升效率。