每經(jīng)記者 姚亞楠    每經(jīng)編輯 肖芮冬    

“折騰了兩三年，To B、To C幾乎賺不到錢，VC的錢也越來(lái)越難融到，很多企業(yè)現(xiàn)在只剩下故事了。”一位醫(yī)療AI領(lǐng)域從業(yè)者這樣向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者描述行業(yè)當(dāng)下的現(xiàn)狀，“但對(duì)大眾、對(duì)醫(yī)生講AI的故事，有什么意義呢？”

如所有新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必然歷經(jīng)陣痛一樣，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用正直面“成長(zhǎng)的煩惱”：前期投入高企、產(chǎn)品商業(yè)化落地艱難，又恰逢資本市場(chǎng)寒冬、監(jiān)管懸而未決，盡管前景廣闊，眼下醫(yī)療AI公司的前行之路顯得道阻且長(zhǎng)。

落地變現(xiàn)生死攸關(guān)

作為新一代改變時(shí)代、改變社會(huì)的顛覆性技術(shù)，人工智能對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的改造被寄予厚望，國(guó)內(nèi)匱乏的醫(yī)療供給、旺盛的醫(yī)療消費(fèi)、龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)助推著創(chuàng)業(yè)者不斷擴(kuò)張“人工智能+醫(yī)療”的落地場(chǎng)景。過(guò)去幾年來(lái)，在影像識(shí)別、輔助診斷、病理分析、藥物研發(fā)、健康管理等不同細(xì)分領(lǐng)域，一系列醫(yī)療AI產(chǎn)品相繼問(wèn)世，試圖為傳統(tǒng)醫(yī)療提效賦能。

“當(dāng)時(shí)創(chuàng)業(yè)的熱潮裹挾著大家往前跑，不少創(chuàng)業(yè)者是TMT行業(yè)跨界來(lái)的，有的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)甚至沒(méi)有任何醫(yī)學(xué)背景，但當(dāng)時(shí)都不是問(wèn)題，大家都抱著先做起來(lái)再說(shuō)的想法。”上述從業(yè)者向記者描述三年前醫(yī)療AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的盛況。與此同時(shí)，大量資本進(jìn)入AI醫(yī)療領(lǐng)域搶奪項(xiàng)目，越來(lái)越多的公司出現(xiàn)，企業(yè)估值也水漲船高。

AI產(chǎn)品的研發(fā)與應(yīng)用是異常的燒錢行業(yè)，醫(yī)療AI企業(yè)也不例外。圖瑪深維創(chuàng)始人鐘昕曾表示，研發(fā)一個(gè)醫(yī)療AI產(chǎn)品的成本至少需要數(shù)百萬(wàn)元，開(kāi)發(fā)周期達(dá)6~12個(gè)月。然而，高企的投入現(xiàn)階段并未帶來(lái)相匹配的回報(bào)，“大部分企業(yè)還是要靠融資往下走，靠業(yè)務(wù)現(xiàn)金流支撐進(jìn)一步產(chǎn)品研發(fā)的公司只有極少數(shù)”，上述人士說(shuō)道。

進(jìn)入2019年，資本市場(chǎng)熱鬧的境況開(kāi)始急轉(zhuǎn)直下，寒冬的來(lái)臨不僅讓醫(yī)療AI領(lǐng)域投融資數(shù)量極速縮水，僅存的資金也更多地向中后期項(xiàng)目?jī)A斜。對(duì)于大部分投入高企、尚在修煉內(nèi)功的醫(yī)療AI企業(yè)而言，如何更快地實(shí)現(xiàn)商業(yè)化、搶占更大的市場(chǎng)活下去變得空前重要。

“預(yù)計(jì)到明年競(jìng)爭(zhēng)會(huì)告一段落，很多拿不到融資、自身造血能力又不足的AI公司要倒下。”道彤投資創(chuàng)始管理合伙人孫琦判斷，“現(xiàn)在比的就是收入，尤其是醫(yī)療影像領(lǐng)域，團(tuán)隊(duì)成員的配置有多豪華、企業(yè)的融資能力有多強(qiáng)，這個(gè)階段已經(jīng)沒(méi)那么重要了，最重要的是產(chǎn)品成熟度和落地變現(xiàn)的能力。你的產(chǎn)品是否經(jīng)得起市場(chǎng)考驗(yàn)，你的銷售能力、醫(yī)療資源行不行，最終是要回歸到商業(yè)的本質(zhì)上。要看收入、看利潤(rùn)，不然企業(yè)沒(méi)有辦法在未來(lái)更殘酷的競(jìng)爭(zhēng)中生存下來(lái)。”

醫(yī)院買單動(dòng)力不足

越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始清醒地意識(shí)到，產(chǎn)品的好壞不再是一個(gè)數(shù)字或“人機(jī)大戰(zhàn)”的成果可以評(píng)判的，要想活下去還是要進(jìn)得去醫(yī)院，從醫(yī)院賺到錢。

“從我們使用的體驗(yàn)來(lái)看，各家產(chǎn)品的同質(zhì)化現(xiàn)象比較嚴(yán)重，一家醫(yī)院的影像科里擺上五六臺(tái)AI產(chǎn)品幾乎是常態(tài)，功能幾乎一樣。”上海一位影像科醫(yī)生告訴每經(jīng)記者，“尤其是肺結(jié)節(jié)篩查，產(chǎn)品太多了。有同行開(kāi)玩笑說(shuō)，中國(guó)人的肺結(jié)節(jié)快不夠用了。”

“目前這類產(chǎn)品的功能僅僅是輔助識(shí)別，你可以理解為看圖說(shuō)話，在讀片時(shí)點(diǎn)擊AI這個(gè)選項(xiàng)，軟件會(huì)識(shí)別出肺結(jié)節(jié)的部位，然后醫(yī)生再次確認(rèn)，出具結(jié)論。實(shí)際工作中，產(chǎn)品準(zhǔn)確率能達(dá)到80%左右，不像很多產(chǎn)品宣傳的，幾乎要到理論極限。”一位河南三甲醫(yī)院的影像科主任向記者介紹，他所在的科室共有20余名醫(yī)生，高峰時(shí)期一天需要讀CT片400余張，“從我們?nèi)粘９ぷ鞯慕Y(jié)果來(lái)看，AI產(chǎn)品能為科室減輕10%左右的工作量，想要明顯降低醫(yī)生的負(fù)擔(dān)、減少臨床對(duì)醫(yī)生數(shù)量的需求，顯然現(xiàn)在還達(dá)不到”。

他向記者表示，由于產(chǎn)品不盡成熟，且數(shù)據(jù)的標(biāo)注、訓(xùn)練、形成模型等整個(gè)環(huán)節(jié)都需要醫(yī)生的深度參與，目前合作的所有產(chǎn)品均不需要付費(fèi)，如果未來(lái)產(chǎn)品依然僅停留在疾病的篩查階段，醫(yī)院方面合作的興趣也不會(huì)有太大增長(zhǎng)。

“目前很多產(chǎn)品是在用AI技術(shù)解決醫(yī)療體系內(nèi)單點(diǎn)效率的問(wèn)題，隨著行業(yè)不斷發(fā)展，以醫(yī)學(xué)為基礎(chǔ)的企業(yè)未來(lái)才有更大的生產(chǎn)空間。”一位醫(yī)療AI公司創(chuàng)業(yè)者告訴記者，“這是一個(gè)門檻高、專業(yè)性強(qiáng)的行業(yè)，醫(yī)療需求基本上都是來(lái)自于內(nèi)在，AI產(chǎn)品不僅要有高超的算法，更要懂醫(yī)學(xué)、懂臨床、懂醫(yī)院、懂醫(yī)生。產(chǎn)品的真正落地必須要讓每一個(gè)參與者都有利可圖，在醫(yī)生能接受的前提下，除了幫助醫(yī)院提高效率，AI產(chǎn)品還要在保證更優(yōu)的診斷效果、成本可控的基礎(chǔ)上，增加醫(yī)院收入。”