每經(jīng)記者 蘧毛毛    每經(jīng)編輯 段思瑤    

在“新四化”浪潮沖擊下，汽車產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生著深刻變革。“作為我國(guó)重點(diǎn)扶持的產(chǎn)業(yè)，目前汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式正在發(fā)生變化。這種變化是由生產(chǎn)要素的變化帶來(lái)的直接結(jié)果，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)都在由原來(lái)的工業(yè)化向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”11月21日，國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心信息化所副所長(zhǎng)馬冬妍在“第十一屆中國(guó)獵車榜”上稱。

在本屆中國(guó)獵車榜上，每日經(jīng)濟(jì)新聞與國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心聯(lián)合發(fā)布了《AI智能下的汽車產(chǎn)業(yè)裂變——中國(guó)汽車企業(yè)與新一代信息技術(shù)融合發(fā)展報(bào)告(2019)》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）?！秷?bào)告》分為“背景與趨勢(shì)”、“數(shù)據(jù)來(lái)源”、“重點(diǎn)領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀”、“面臨的挑戰(zhàn)”、“消費(fèi)趨勢(shì)展望”五部分，通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼{(diào)研、詳實(shí)的數(shù)據(jù)，把脈汽車行業(yè)未來(lái)發(fā)展動(dòng)向，深入解析人工智能以及智能網(wǎng)聯(lián)等新技術(shù)對(duì)中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

據(jù)馬冬妍介紹，汽車產(chǎn)業(yè)的變革是以工業(yè)化與信息化的“兩化”融合為背景。新時(shí)代，“兩化”融合也被賦予了新目標(biāo)、新內(nèi)容、新要求。過(guò)去十年，“兩化”融合作為長(zhǎng)期堅(jiān)持的重要戰(zhàn)略，經(jīng)歷了“理論-實(shí)踐-理論”多輪次迭代循環(huán)，逐步形成一套應(yīng)用于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中水平測(cè)度和診斷對(duì)標(biāo)的評(píng)估體系框架，并積累了詳實(shí)的企業(yè)數(shù)據(jù)案例。

《報(bào)告》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截至2019年11月，兩化融合參評(píng)企業(yè)數(shù)量已超過(guò)16萬(wàn)家，覆蓋國(guó)民經(jīng)濟(jì)三次產(chǎn)業(yè)100余個(gè)細(xì)分行業(yè)。同時(shí)，汽車兩化融合參評(píng)企業(yè)數(shù)量已達(dá)4200余家，涵蓋不同規(guī)模和不同區(qū)域的整車制造和零部件制造廠商。

“在‘兩化’融合新目標(biāo)、新內(nèi)容、新要求的指引下，汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原生動(dòng)力與活力將發(fā)生根本性變化，新模式新業(yè)態(tài)也在不斷涌現(xiàn)。”馬冬妍稱。

據(jù)了解，目前，車企云服務(wù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)融合等技術(shù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。其中，汽車企業(yè)云服務(wù)應(yīng)用已從以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算為重點(diǎn)，向信息系統(tǒng)云端遷移、軟件云端訂閱和定制方向發(fā)展，企業(yè)云服務(wù)應(yīng)用不斷向前推進(jìn)。同時(shí)，整車制造企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用也已集中在產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)優(yōu)化、故障診斷與預(yù)測(cè)等方面進(jìn)行探索。

《報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，已經(jīng)有超過(guò)40%的公有云服務(wù)應(yīng)用汽車企業(yè)將信息系統(tǒng)部署在云端，超過(guò)18%的企業(yè)通過(guò)公有云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)軟件的定制。同時(shí)，已經(jīng)有50.1%的大中型汽車企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一集中管理，有71.6%的大中型汽車企業(yè)能夠利用信息化手段開(kāi)展綜合決策，并具備了下一步開(kāi)展相關(guān)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)條件。

基于以上變化，目前汽車行業(yè)的盈利模式也正在發(fā)生改變。一方面，傳統(tǒng)車企正在面對(duì)核心業(yè)務(wù)利潤(rùn)不斷下滑，品牌價(jià)值弱化的壓力；另一方面，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能、自動(dòng)駕駛、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)正在飛速進(jìn)入汽車產(chǎn)業(yè)，并帶來(lái)新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。

　　圖上：實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)自動(dòng)記錄并上傳至云平臺(tái)的汽車企業(yè)比例不足四分之一
　　圖中：我國(guó)汽車企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云以運(yùn)營(yíng)管理中人、財(cái)、物環(huán)節(jié)為主。
　　圖下：大中型汽車企業(yè)在大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用方面已具備一定基礎(chǔ)

　　圖上：增強(qiáng)學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué)、運(yùn)動(dòng)控制等技術(shù)在汽車企業(yè)中應(yīng)用相對(duì)廣泛。
　　圖中：汽車企業(yè)在工業(yè)機(jī)器人、數(shù)據(jù)分析、工控安全、生產(chǎn)監(jiān)控、質(zhì)量管理等業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用人工智能技術(shù)的企業(yè)比例相對(duì)較高。
　　圖下：成本、人才、信息安全、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)等是汽車企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)面臨的主要困難。