每經(jīng)記者 歐陽凱     每經(jīng)編輯 張海妮    

大道之行II——去深圳對(duì)話好公司現(xiàn)場(chǎng)圖

圖片來源：每經(jīng)記者 張建 攝

放眼全國(guó)，深圳在人工智能和機(jī)器人密切相關(guān)的智能智造等領(lǐng)域已形成較為完備的產(chǎn)業(yè)鏈，是僅次于北京、上海的熱門人工智能發(fā)展城市，這里既誕生出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)巨頭工業(yè)富聯(lián)、云計(jì)算的創(chuàng)變者騰訊云，也孕育出機(jī)器人行業(yè)“獨(dú)角獸”優(yōu)必選。那么如今深圳人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)力到底如何？人機(jī)平臺(tái)之上的未來商業(yè)行動(dòng)路線圖又是怎樣的？ 

12月12日至14日，由每日經(jīng)濟(jì)新聞主辦、中國(guó)上市公司董秘對(duì)話活動(dòng)提供智庫(kù)支持、復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院及變量中國(guó)聯(lián)合主辦的“大道之行II——去深圳對(duì)話好公司”訪學(xué)活動(dòng)在深圳舉行。在復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院信息管理與信息系統(tǒng)系副教授、智慧城市研究中心副主任胥正川的帶領(lǐng)下，來自全國(guó)各地的近40位上市公司董秘及其他高管組成的訪學(xué)團(tuán)，訪問了深圳在人工智能領(lǐng)域的三家標(biāo)桿企業(yè)——工業(yè)富聯(lián)、騰訊云和優(yōu)必選。

激活工業(yè)制造新動(dòng)能 

2017年，“人工智能”第一次出現(xiàn)在兩會(huì)政府工作報(bào)告中。同年7月，國(guó)務(wù)院首次印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確指出，2020年，中國(guó)要跟上全球領(lǐng)先國(guó)家的AI技術(shù)與應(yīng)用，2030年更要成為全球頂級(jí)的AI創(chuàng)新中心。有數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，到2030年，中國(guó)GDP中AI將有高達(dá)20%的貢獻(xiàn)。

那么人工智能究竟能為龐大的制造產(chǎn)業(yè)群賦能什么？制造業(yè)在過去很長(zhǎng)的一段時(shí)間里，是“勞動(dòng)密集型”產(chǎn)業(yè)的代名詞。作為富士康旗下的工業(yè)富聯(lián)，便是轉(zhuǎn)型“智能制造+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的排頭兵。自2018年6月上市至今，工業(yè)富聯(lián)多次提及“智能制造+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”轉(zhuǎn)型，并要成為這一領(lǐng)域的引領(lǐng)者，以此激活工業(yè)制造新動(dòng)能。 

13日上午，訪學(xué)團(tuán)參觀了工業(yè)富聯(lián)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)展廳、柔性裝配作業(yè)智能工廠，驚訝地發(fā)現(xiàn)，一度被外界誤認(rèn)為是“代工廠”的工業(yè)富聯(lián)，其實(shí)已成長(zhǎng)為全球領(lǐng)先的通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及高精密機(jī)構(gòu)件、云服務(wù)設(shè)備、精密工具及工業(yè)機(jī)器人專業(yè)設(shè)計(jì)制造服務(wù)商。 

拿工業(yè)富聯(lián)的“關(guān)燈工廠”來說，便是工業(yè)AI及機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)場(chǎng)景下的融合應(yīng)用。以某電子產(chǎn)品生產(chǎn)為例，該產(chǎn)品全制程包含表面貼裝、組裝、測(cè)試、包裝完整生產(chǎn)流程，在不同的制程段導(dǎo)入了各式自動(dòng)化及AI應(yīng)用。據(jù)介紹，在關(guān)燈工廠的運(yùn)作中，自動(dòng)化導(dǎo)入是前提，數(shù)據(jù)采集是基礎(chǔ)，平臺(tái)構(gòu)建是核心，工業(yè)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)是“無憂生產(chǎn)”的關(guān)鍵。 

工業(yè)富聯(lián)首席數(shù)據(jù)官劉宗長(zhǎng)向訪學(xué)團(tuán)介紹，在技術(shù)不斷革新的當(dāng)代，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮下，AI成為制造業(yè)的制勝法寶，模型算法下的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)，加上智能預(yù)測(cè)、傳感器偵測(cè)的技術(shù)能力，AI武裝的工廠大腦讓無人化關(guān)燈節(jié)能工廠成為現(xiàn)實(shí)。

傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)如何升級(jí)？ 

事實(shí)上，隨著全球工業(yè)加速向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟(jì)倍增的新引擎。但是對(duì)于傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)升級(jí)來說，面臨的現(xiàn)實(shí)問題也很多，例如怎樣把大數(shù)據(jù)與大機(jī)械結(jié)合起來，促進(jìn)物理世界與數(shù)字世界的有機(jī)融合？如何通過數(shù)字化提高全要素生產(chǎn)率，提升人機(jī)協(xié)作水平？ 

訪學(xué)團(tuán)在13日下午走訪參觀了騰訊，以騰訊云為基礎(chǔ)，騰訊對(duì)外輸出數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型針對(duì)性的解決方案，讓訪學(xué)團(tuán)頗為關(guān)注。 

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，今年10月29日，在騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)成都峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，騰訊云發(fā)布智能制造全新解決方案品牌WeMake，全方位助力工業(yè)企業(yè)數(shù)字化升級(jí)。以華星光電為例，通過騰訊云“工企智能”產(chǎn)品解決方案，實(shí)現(xiàn)了人工智能在AI判片的應(yīng)用，對(duì)比傳統(tǒng)的人力判片方式，AI識(shí)別速度提升10倍，縮減人力50%。 

騰訊工業(yè)云總經(jīng)理李向前在分享經(jīng)驗(yàn)時(shí)，就特別提到上述案例，他指出騰訊在其中投入了很大成本，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出預(yù)算，但最終卻沒有叫停。他認(rèn)為，“（賦能企業(yè)）這是門檻太高，一定需要高強(qiáng)度持續(xù)投入，可能做一個(gè)項(xiàng)目或服務(wù)，一個(gè)企業(yè)是不可承受的，而一旦沉淀出類似產(chǎn)品的東西，便能賦能更多企業(yè)，這也是騰訊嘗試在做的”。 

但總的來看，不管是工業(yè)富聯(lián)的“關(guān)燈工廠”還是騰訊云的WeMake，它們的推動(dòng)和實(shí)施都離不開機(jī)器人這一載體。作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系的重要組成部分，機(jī)器人承載著大量相關(guān)系統(tǒng)、工藝參數(shù)、軟件工具、企業(yè)業(yè)務(wù)需求和制造能力，引導(dǎo)匯聚和鏈接著大量工業(yè)資源，通過交互協(xié)同和迭代優(yōu)化，為智能的產(chǎn)生提供必要基礎(chǔ)，創(chuàng)造制造業(yè)智能化發(fā)展的前提條件。 

在參觀工業(yè)富聯(lián)、騰訊云后，訪學(xué)團(tuán)最后一站來到優(yōu)必選，從2008年開始投入人形機(jī)器人研發(fā)，到獲得騰訊領(lǐng)投的C輪融資，投后估值達(dá)50億美元，優(yōu)必選已經(jīng)成長(zhǎng)為服務(wù)機(jī)器人行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。 

優(yōu)必選證券事務(wù)總監(jiān)鄧峰坦言，現(xiàn)在的人工智能還是弱人工智能，只能在可控場(chǎng)景做有限的智能服務(wù)，優(yōu)必選的策略是先把核心的伺服舵機(jī)和運(yùn)動(dòng)算法用在娛樂、教育和消費(fèi)級(jí)機(jī)器人上，實(shí)現(xiàn)在各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的落地。優(yōu)必選已經(jīng)開始布局基礎(chǔ)的核心，如大功率伺服舵機(jī)的研發(fā)和生產(chǎn)制造，未來搭建好整個(gè)機(jī)器人平臺(tái)之后，將會(huì)布局非常重要的運(yùn)動(dòng)控制算法。 

值得一提的是，此次訪學(xué)期間，胥正川還為近40位企業(yè)高管圍繞“人機(jī)平臺(tái)與商業(yè)未來”主題閉門授課，期間思想碰撞、觀點(diǎn)交鋒、精彩紛呈。