每經(jīng)記者 余佩穎    每經(jīng)編輯 楊歡

2月3日早間，一則稱(chēng)“諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)獲得者預(yù)測(cè)：疫情將很快結(jié)束”的消息引發(fā)廣泛熱議，而原消息中提及的這位“預(yù)言家”是2013年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主、美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院士、美國(guó)斯坦福大學(xué)結(jié)構(gòu)生物學(xué)系教授邁克爾·萊維特（Michael Levitt）。

對(duì)此，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者獨(dú)家專(zhuān)訪了萊維特教授，向他核實(shí)新型冠狀病毒疫情是否將很快結(jié)束的分析結(jié)論。“仍然很不確定”，萊維特教授向記者回復(fù)道。

另一方面，萊維特教授在對(duì)新型冠狀病毒確診病例、死亡病例、新增死亡病例等數(shù)據(jù)連續(xù)追蹤及建模分析后發(fā)現(xiàn)，死亡人數(shù)的增長(zhǎng)正在放緩，當(dāng)日死亡人數(shù)除以前一日死亡人數(shù)的比率（即同比倍數(shù)）正在減小。

進(jìn)一步來(lái)看，自2020年1月25日以來(lái)，總死亡人數(shù)的同比倍數(shù)（圖E中藍(lán)線標(biāo)注）與湖北省死亡人數(shù)的同比倍數(shù)（圖E中紅線標(biāo)注）都呈現(xiàn)整體下降趨勢(shì)。自1月29日以來(lái)，總死亡人數(shù)的同比倍數(shù)與湖北省死亡人數(shù)的同比倍數(shù)的下降呈線性走勢(shì)。“通過(guò)線性外推法表明，下周開(kāi)始新增死亡人數(shù)將迅速減少“，萊維特教授在2月3日的更新報(bào)告中分析道。

圖E顯示，死亡人數(shù)的增長(zhǎng)越來(lái)越緩慢，當(dāng)日死亡人數(shù)除以前一日死亡人數(shù)的比率正在減小

在最新報(bào)告中，萊維特教授還就這一趨勢(shì)作了詳細(xì)解釋?zhuān)?ldquo;在圖E中，為2020年1月29日至2月2日的數(shù)據(jù)添加了線性趨勢(shì)線。對(duì)于總死亡人數(shù)的同比倍數(shù)，湖北省死亡人數(shù)的同比倍數(shù)和非湖北地區(qū)死亡人數(shù)的同比倍數(shù)（上圖中綠線標(biāo)注）來(lái)看，擬合度非常好（相關(guān)系數(shù)或sqrt（R2）>0.95）。這表明倍數(shù)將在一周內(nèi)減小到1.0，自此之后將呈緩慢增長(zhǎng)。”

除了觀察到新增死亡人數(shù)有快速減少的跡象，在死亡病例的區(qū)域分布上，萊維特教授也注意到絕大部分死亡病例集中在湖北省武漢市和天門(mén)市附近90公里×35公里范圍內(nèi)。其中，湖北省的新型冠狀病毒致死率是其他地方的16倍，在非湖北地區(qū)，新型冠狀病毒的死亡率與流感的死亡率相當(dāng)，約為0.2％。

圖1：湖北省內(nèi)，死亡率大于0.9%的城市用紅圈標(biāo)注，小于0.4%的城市標(biāo)注綠圈；死亡病例集中在武漢市和天門(mén)市90公里×35公里范圍內(nèi)

值得注意的是，萊維特教授報(bào)告中所使用的確診病例數(shù)據(jù)和死亡數(shù)據(jù)源自霍普金斯大學(xué)(Johns Hopkins University)對(duì)官方公開(kāi)數(shù)據(jù)的整理，并且與源自Gisanddata網(wǎng)站的數(shù)據(jù)進(jìn)行了核對(duì)，相關(guān)區(qū)域數(shù)據(jù)來(lái)自Jobtube網(wǎng)站。

另附報(bào)告中其他圖表及圖注如下（紅色線均指向相應(yīng)的全國(guó)總數(shù)據(jù)；藍(lán)色線指向相應(yīng)的湖北省數(shù)據(jù)；綠色線指向相應(yīng)的非湖北地區(qū)數(shù)據(jù)；橫坐標(biāo)均假設(shè)新冠病毒肺炎nCov-2019的首個(gè)確診病例出現(xiàn)日為2019年11月29日，確診/死亡人數(shù)相對(duì)于天數(shù)的變化）：

圖A顯示，累計(jì)確診人數(shù)在持續(xù)增加

圖B顯示：幾乎所有死亡病例都在湖北（超過(guò)95％）

圖C顯示：湖北的致死率很高，但在其他地方則較低（湖北是其他地方致死率的16倍），其他地方死亡率與流感的死亡率相當(dāng)，約為0.2％

圖D顯示：在所有三個(gè)統(tǒng)計(jì)范圍（湖北，其他地區(qū)和合計(jì)）的確診病例人數(shù)發(fā)生了不可預(yù)測(cè)的變化。

封面圖片來(lái)源：攝圖網(wǎng)