每經(jīng)記者 余佩穎    每經(jīng)編輯 楊歡

2月3日早間，一則稱“諾貝爾化學獎獲得者預測：疫情將很快結(jié)束”的消息引發(fā)廣泛熱議，而原消息中提及的這位“預言家”是2013年諾貝爾化學獎得主、美國國家科學院院士、美國斯坦福大學結(jié)構(gòu)生物學系教授邁克爾·萊維特（Michael Levitt）。

對此，《每日經(jīng)濟新聞》記者獨家專訪了萊維特教授，向他核實新型冠狀病毒疫情是否將很快結(jié)束的分析結(jié)論。“仍然很不確定”，萊維特教授向記者回復道。

另一方面，萊維特教授在對新型冠狀病毒確診病例、死亡病例、新增死亡病例等數(shù)據(jù)連續(xù)追蹤及建模分析后發(fā)現(xiàn)，死亡人數(shù)的增長正在放緩，當日死亡人數(shù)除以前一日死亡人數(shù)的比率（即同比倍數(shù)）正在減小。

進一步來看，自2020年1月25日以來，總死亡人數(shù)的同比倍數(shù)（圖E中藍線標注）與湖北省死亡人數(shù)的同比倍數(shù)（圖E中紅線標注）都呈現(xiàn)整體下降趨勢。自1月29日以來，總死亡人數(shù)的同比倍數(shù)與湖北省死亡人數(shù)的同比倍數(shù)的下降呈線性走勢。“通過線性外推法表明，下周開始新增死亡人數(shù)將迅速減少“，萊維特教授在2月3日的更新報告中分析道。

圖E顯示，死亡人數(shù)的增長越來越緩慢，當日死亡人數(shù)除以前一日死亡人數(shù)的比率正在減小

在最新報告中，萊維特教授還就這一趨勢作了詳細解釋，“在圖E中，為2020年1月29日至2月2日的數(shù)據(jù)添加了線性趨勢線。對于總死亡人數(shù)的同比倍數(shù)，湖北省死亡人數(shù)的同比倍數(shù)和非湖北地區(qū)死亡人數(shù)的同比倍數(shù)（上圖中綠線標注）來看，擬合度非常好（相關(guān)系數(shù)或sqrt（R2）>0.95）。這表明倍數(shù)將在一周內(nèi)減小到1.0，自此之后將呈緩慢增長。”

除了觀察到新增死亡人數(shù)有快速減少的跡象，在死亡病例的區(qū)域分布上，萊維特教授也注意到絕大部分死亡病例集中在湖北省武漢市和天門市附近90公里×35公里范圍內(nèi)。其中，湖北省的新型冠狀病毒致死率是其他地方的16倍，在非湖北地區(qū)，新型冠狀病毒的死亡率與流感的死亡率相當，約為0.2％。

圖1：湖北省內(nèi)，死亡率大于0.9%的城市用紅圈標注，小于0.4%的城市標注綠圈；死亡病例集中在武漢市和天門市90公里×35公里范圍內(nèi)

值得注意的是，萊維特教授報告中所使用的確診病例數(shù)據(jù)和死亡數(shù)據(jù)源自霍普金斯大學(Johns Hopkins University)對官方公開數(shù)據(jù)的整理，并且與源自Gisanddata網(wǎng)站的數(shù)據(jù)進行了核對，相關(guān)區(qū)域數(shù)據(jù)來自Jobtube網(wǎng)站。

另附報告中其他圖表及圖注如下（紅色線均指向相應(yīng)的全國總數(shù)據(jù)；藍色線指向相應(yīng)的湖北省數(shù)據(jù)；綠色線指向相應(yīng)的非湖北地區(qū)數(shù)據(jù)；橫坐標均假設(shè)新冠病毒肺炎nCov-2019的首個確診病例出現(xiàn)日為2019年11月29日，確診/死亡人數(shù)相對于天數(shù)的變化）：

圖A顯示，累計確診人數(shù)在持續(xù)增加

圖B顯示：幾乎所有死亡病例都在湖北（超過95％）

圖C顯示：湖北的致死率很高，但在其他地方則較低（湖北是其他地方致死率的16倍），其他地方死亡率與流感的死亡率相當，約為0.2％

圖D顯示：在所有三個統(tǒng)計范圍（湖北，其他地區(qū)和合計）的確診病例人數(shù)發(fā)生了不可預測的變化。

封面圖片來源：攝圖網(wǎng)