每日經(jīng)濟新聞 2020-03-06 19:13:38
2019年,鄭商所共處理異常交易及違規(guī)交易線索316起,審理違規(guī)交易案件39起,對涉案的40個自然人客戶及6個法人客戶給予警告、暫停開倉等紀律處分。共認定實際控制關系賬戶1068組,涉及3068個客戶,對于具有實際控制關系但不如實申報相關信息的4組共15個客戶,依規(guī)采取限制開倉的監(jiān)管措施。
每經(jīng)記者 唐宗全 每經(jīng)編輯 何劍嶺
圖片來源:攝圖網(wǎng)
3月6日,鄭州商品交易所發(fā)布了《鄭州商品交易所2019年自律管理工作報告》(以下簡稱《報告》),披露了“監(jiān)管科技3.0”建設取得的成果。
《報告》顯示,經(jīng)過近兩年的持續(xù)投入與開發(fā),鄭商所已建成包括多維度畫像、關聯(lián)賬戶分析、內(nèi)幕交易分析識別等子系統(tǒng),結(jié)合穿透式監(jiān)管等多維度信息。2019年,鄭商所共處理異常交易及違規(guī)交易線索316起,審理違規(guī)交易案件39起,對涉案的40個自然人客戶及6個法人客戶給予警告、暫停開倉等紀律處分。共認定實際控制關系賬戶1068組,涉及3068個客戶,對于具有實際控制關系但不如實申報相關信息的4組共15個客戶,依規(guī)采取限制開倉的監(jiān)管措施。
通常情況下,違規(guī)行為非常隱蔽,在這份監(jiān)管報告中,科技監(jiān)管成了其中的亮點。
科技監(jiān)管在資本市場主要指監(jiān)管機構運用大數(shù)據(jù)、云計算等科技手段進行實時數(shù)據(jù)的采集、計算和分析,實現(xiàn)對市場運行狀態(tài)的實時監(jiān)測,識別市場風險和異常交易行為,及時發(fā)現(xiàn)和處置證券期貨違法違規(guī)行為,履行監(jiān)管職責,維護市場交易秩序。
2018年8月證監(jiān)會發(fā)布了《中國證監(jiān)會監(jiān)管科技總體建設方案》,為證券期貨業(yè)監(jiān)管科技建設工作提供頂層指導。
金融科技的應用給金融行業(yè)帶來了新的風險,行業(yè)監(jiān)管面臨新型挑戰(zhàn),需要創(chuàng)新監(jiān)管模式。中國金融監(jiān)管機構已經(jīng)在實踐中不斷探索科技監(jiān)管的應用,監(jiān)管機構通過科技手段提升監(jiān)管效能、降低監(jiān)管成本,而云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術的蓬勃發(fā)展,為科技監(jiān)管更大范圍、更深層次的應用創(chuàng)造了條件。
鄭商所相關負責人表示,鄭商所積極落實證監(jiān)會監(jiān)管科技3.0建設要求,研究大數(shù)據(jù)和人工智能等技術在期貨市場監(jiān)管中的應用,豐富科技監(jiān)管手段,提高監(jiān)管效率,精準打擊違法違規(guī)等行為。
據(jù)悉,鄭商所已經(jīng)累計投入2000余萬元建成分布式大數(shù)據(jù)平臺,綜合運用統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術,輔助監(jiān)管人員實時對市場主體和市場總體情況進行監(jiān)控監(jiān)測。大數(shù)據(jù)平臺處理速度是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的至少5~10倍,而且能更好地支持人工智能應用,優(yōu)良的擴展性也更能適應數(shù)據(jù)的計算需求。
在大數(shù)據(jù)平臺的基礎上,鄭商所運用人工智能、知識圖譜等技術開發(fā)一系列智能化監(jiān)管應用,經(jīng)過近兩年的持續(xù)投入與開發(fā),已建成包括多維度畫像、關聯(lián)賬戶分析、內(nèi)幕交易分析識別等子系統(tǒng),結(jié)合穿透式監(jiān)管等多維度信息,對市場各個層面展開網(wǎng)絡遞推式分析,能夠有效分析客戶交易行為,進一步提升異常線索識別能力。
例如,多維度畫像子系統(tǒng)從海量歷史交易行為數(shù)據(jù)中提煉出最顯著特征,根據(jù)標簽模型對客戶、合約及品種進行精準刻畫,幫助監(jiān)管人員快速把握投資者特征。而關聯(lián)賬戶分析子系統(tǒng)深度挖掘客戶間可能存在的關聯(lián)關系,并使用知識圖譜技術結(jié)合交易信息、開戶信息等進行可視化展示,大幅提高客戶交易行為和關聯(lián)賬戶排查效率。
據(jù)介紹,多維度畫像、關聯(lián)賬戶分析等應用雖在其他領域已有成熟建設方案及成功案例,但與期貨市場監(jiān)管業(yè)務還存在一定偏差,鄭商所深度參與智能化應用功能及算法建設,深挖期貨監(jiān)管與科技切入點,建設出一套具有期貨市場特點的智能化應用。
此外,引入輿情、工商等外部數(shù)據(jù)與鄭商所的交易數(shù)據(jù)相結(jié)合進行定量分析,內(nèi)外數(shù)據(jù)相結(jié)合,優(yōu)化原有監(jiān)管業(yè)務的離散化查詢。
在科技監(jiān)管手段的幫助下,事前審核、事中監(jiān)測、事后稽查處罰等監(jiān)管工作模式得到優(yōu)化,特別是實際控制關系賬戶排查流程相比前一年效率大幅提高。
據(jù)悉,鄭商所正加快建設基于分布式架構的新一代市場監(jiān)察平臺,全面實現(xiàn)監(jiān)控監(jiān)測、風險預警、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、調(diào)查處理、智能分析等應用。
此外,研究利用神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習預測風控措施對市場運行情況的影響,為保證金、手續(xù)費調(diào)整等監(jiān)管措施提供輔助決策;開展套保額度推薦應用研發(fā),將業(yè)務經(jīng)驗和決策樹等數(shù)據(jù)挖掘方法相結(jié)合,設計智能推薦算法,解決套保額度因素多、決策復雜等問題。
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