每經(jīng)記者 宗旭    每經(jīng)編輯 陳俊杰    

4月9日，騰訊云宣布成立“星星海實驗室”，這是騰訊歷史上首個硬件工程實驗室，也是騰訊云面向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加速技術(shù)自研的重要戰(zhàn)略。

據(jù)了解，成立后的星星海實驗室主要聚焦三個方面：一是研發(fā)計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)全線服務(wù)器硬件產(chǎn)品，支撐騰訊基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展；二是研究新的服務(wù)器架構(gòu)，構(gòu)建BIOS、BMC、散熱、整機機械結(jié)構(gòu)以及服務(wù)器安全等全方位的能力；三是前瞻性的服務(wù)器研究，聚焦軟硬件結(jié)合和云原生。

其實在成立星星海實驗室之前，騰訊云已經(jīng)發(fā)布過一款同名的云服務(wù)器——星星海云服務(wù)器。為什么要聚焦服務(wù)器？騰訊云方面表示，隨著云計算應(yīng)用規(guī)模進一步擴大，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)復(fù)雜場景對云計算軟硬件技術(shù)協(xié)同以及云原生技術(shù)能力要求逐步提升。與之對應(yīng)的是，傳統(tǒng)服務(wù)器逐漸表現(xiàn)出機型功能復(fù)雜、創(chuàng)新節(jié)奏慢、成本壓力大、應(yīng)用周期長等局限性，難以完全滿足云計算數(shù)據(jù)中心場景下對超大規(guī)模、需求多樣、高性價比、安全可靠以及軟硬件一體化等方面的要求。

除此之外，還涉及成本問題。東莞證券在相關(guān)研報中指出，從需求的角度來看，云計算廠商更加關(guān)注服務(wù)器的集群性能，弱化了單體服務(wù)器的性能指標；同時，為了進一步降低運維成本，需要對服務(wù)器進行模塊化、集約化設(shè)計。

近年來自研云服務(wù)器是云計算廠商的通用做法，比如阿里云的神龍服務(wù)器，AWS的EC2，百度的昆侖云服務(wù)器，今年初，金山云也推出了自己的第四代云服務(wù)器。

當(dāng)然，回到技術(shù)本身，此前阿里云技術(shù)研發(fā)負責(zé)人蔣江偉在接受媒體采訪時這樣看待廠商不斷推進自研：“自研確保了云的整體架構(gòu)是有機統(tǒng)一的，能夠隨時隨地的無間斷升級，并在全球范圍內(nèi)水平擴展。”

因此可以看到，不僅僅是服務(wù)器，騰訊，包括阿里也開始在自研數(shù)據(jù)庫上下功夫，比如日前騰訊推出的Serverless數(shù)據(jù)庫，更早之前阿里云的OceanBase等；阿里云甚至涉足芯片，想要研發(fā)用于阿里云神龍服務(wù)器的SoC專用芯片。

作為騰訊史上首個硬件工程實驗室，星星海實驗室成立的目的就是為了打通從頂層應(yīng)用到底層硬件的全鏈路技術(shù)，從而解決云計算場景下傳統(tǒng)服務(wù)器硬件的痛點問題。

封面圖片來源：攝圖網(wǎng)