每經(jīng)記者 張凌霄    每經(jīng)編輯 高涵    

圖片來源：約翰斯·霍普金斯大學(xué)官網(wǎng)截圖

黑色的背景點綴著大小不一的紅點，實時反映著全球新冠疫情的動態(tài)。由美國約翰斯·霍普金斯大學(xué)發(fā)布的這樣一張可交互、可視化的疫情地圖近來頻繁出現(xiàn)在全球各大機(jī)構(gòu)和媒體的報道和分析當(dāng)中。

數(shù)據(jù)顯示，該地圖自今年1月初上線以來，日均訪問量從開始的2億次，上升到了3月初的12億次，高峰時每日近20億次訪問。

“這張地圖是如何誕生的？背后是一個怎樣的團(tuán)隊？又如何成為了如今最權(quán)威的實時疫情參考呢？”這是很多人心中的疑問。

為此，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪到了開發(fā)和維護(hù)這張數(shù)據(jù)地圖的核心人員之一，約翰斯·霍普金斯大學(xué)土木和系統(tǒng)工程系的系統(tǒng)科學(xué)與工程中心（CSSE）一年級博士生董恩盛，他向記者講述了這張地圖背后的故事。

董恩盛告訴記者，一開始做這個地圖只是想要收集數(shù)據(jù)來了解疫情的發(fā)展，而隨著疫情的蔓延，他們決定公開數(shù)據(jù)。“團(tuán)隊現(xiàn)在所做的都是義務(wù)勞動，所有的數(shù)據(jù)都是免費開源的，這便于學(xué)術(shù)研究的開展。”

地圖上線83天：從人工到自動化

去年底以來，新型冠狀病毒肺炎疫情開始引發(fā)全球關(guān)注，各官方機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)界對于實時疫情數(shù)據(jù)的需求也隨之增加。

“最早我們做這個疫情地圖，單純是想看一下這個疫情會怎么發(fā)展，我們也想收集一些一手?jǐn)?shù)據(jù)，沒有想到它會引起這么大的關(guān)注。”董恩盛告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者。

董恩盛在美國學(xué)習(xí)已有七八年時間，從今年開始，他和另一位中國留學(xué)生杜鴻儒一起成為了約翰斯·霍普金斯大學(xué)土木和系統(tǒng)工程系一年級的博士生，他們的導(dǎo)師是本系的副教授勞倫·加德納（Lauren Gardner），研究方向包括與流行病學(xué)相關(guān)的數(shù)學(xué)建模和網(wǎng)絡(luò)分析等。

而正是這位導(dǎo)師給予了董恩盛制作可視化數(shù)據(jù)地圖的建議。出于對疫情動態(tài)的關(guān)注和搜集數(shù)據(jù)的需要，董恩盛在導(dǎo)師的指導(dǎo)下在1月22日就完成并上線了最早一版的新冠疫情地圖。距離美國出現(xiàn)第一例確認(rèn)感染新型冠狀病毒的病例僅僅遲了兩天。

自此以后的一個多月中，長時間的連軸轉(zhuǎn)工作就成了他生活的常態(tài)。“最開始的時候，我一天甚至有20個小時左右都花在地圖更新和維護(hù)上，經(jīng)常晚上不睡覺，這樣持續(xù)了大概有一個月左右時間。”

隨著疫情向全世界范圍蔓延，更多的人參與到了這份地圖的開發(fā)和更新中來，地圖的覆蓋范圍開始擴(kuò)大，數(shù)據(jù)的精度也被不斷完善。2月1號開始，杜鴻儒也加入到了數(shù)據(jù)收集和圖表的制作中。

“地圖上線以后主要有三次大的更新。”董恩盛回憶道。“第1次更新是從人工更新轉(zhuǎn)變成半自動化更新。第2次更新是把美國部分的疫情地圖精度升高為county level（郡縣級）層面，然后第3次更新就是讓地圖盡量全部自動化。”

董恩盛介紹，目前地圖數(shù)據(jù)的更新是以自動搜集和人工審核相結(jié)合。“基本上所有的數(shù)據(jù)都是我們學(xué)校內(nèi)部收集，大部分是可以實現(xiàn)自動化的，但是數(shù)據(jù)還是需要人工參與核實。”

“我現(xiàn)在大概每天只花6、7個小時在地圖上，因為有很多學(xué)校其他部門的人和一些志愿者來幫我們。我們的團(tuán)隊目前大概有四五十號人，每個人分工不一樣，現(xiàn)在更多的是需要編寫一些自動化的程序。做人工審核這部分的工作的大概有10個人，”他說道。

他還表示：“到目前為止，我們都是在做義務(wù)勞動，所有數(shù)據(jù)都是開源免費的。雖然有很多公司都找我們對接，想給我們資助，但是我們都拒絕了。”

董恩盛 圖片來源：受訪者供圖

日訪問量20億次背后：實時、覆蓋廣、開源受青睞

日益嚴(yán)峻的疫情形勢之中，不斷增加的病例數(shù)一直牽動著全世界人的心。約翰斯·霍普金斯大學(xué)新冠病毒研究中心官網(wǎng)顯示，其疫情地圖自上線以來，每日平均訪問量從1月底的2億次，上升到了3月初每日12億次，高峰時每日近20億次。

董恩盛介紹，大約從3月上旬開始，也就是歐洲疫情暴發(fā)和美國當(dāng)?shù)匾咔榧又刂?，疫情地圖的訪問量大幅增加，服務(wù)器壓力也變大了很多。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，除了約翰斯·霍普金斯大學(xué)，信息數(shù)據(jù)更新網(wǎng)站W(wǎng)orldometers、彭博社、《金融時報》和世界衛(wèi)生組織等也都在其網(wǎng)站上提供全球疫情數(shù)據(jù)。

那么約翰斯·霍普金斯大學(xué)的這張疫情地圖為什么會吸引到如此巨大的流量呢？

在董恩盛看來，與其他的地圖相比，自己所在團(tuán)隊開發(fā)的疫情地圖在數(shù)據(jù)精度和廣度、實時性和可交互性、以及開源程度上有著一定的優(yōu)勢。

約翰斯·霍普金斯大學(xué)疫情地圖的病例數(shù)據(jù)是由全球多個權(quán)威可靠來源的數(shù)據(jù)整合而成，其來源包括世界衛(wèi)生組織、美國疾病控制和預(yù)防中心、歐洲疾病預(yù)防和控制中心、中國國家衛(wèi)生健康委員會、美國的華人中文社區(qū)網(wǎng)站“1畝3分地”（1point3Acres）、實時信息數(shù)據(jù)更新網(wǎng)站W(wǎng)orldometers、荷蘭BNO新聞網(wǎng)、各個州和國家政府的衛(wèi)生部門、當(dāng)?shù)孛襟w報道以及全球最大的在線醫(yī)學(xué)內(nèi)容社區(qū)丁香園等。

董恩盛表示，“從覆蓋面上講，現(xiàn)在能覆蓋到全球范圍的地圖不多，而其中一些地圖采用的是我們的數(shù)據(jù)。各個國家和一些地方政府也有建立類似的dashboard（數(shù)據(jù)展示圖），但這些主要是針對當(dāng)?shù)氐那闆r（開發(fā)的）。”

在數(shù)據(jù)更新頻率方面, 在線科技出版物Digital Trends曾對幾大主要數(shù)據(jù)發(fā)布平臺進(jìn)行了對比。

3月18日，Digital Trends發(fā)布了文章《最可靠的新冠疫情通報平臺》（The most reliable coronavirus dashboards），其中列出了約翰斯·霍普金斯大學(xué)、BBC、《紐約時報》、美國疾病控制與預(yù)防中心、微軟必應(yīng)搜索（Bing）和世界衛(wèi)生組織六個疫情數(shù)據(jù)通報平臺。文章稱約翰斯·霍普金斯大學(xué)的數(shù)據(jù)地圖“是我們能找到的更新最為頻繁的數(shù)據(jù)展示圖”。

在談到與其他疫情地圖的對比時，董恩盛告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者：“微軟必應(yīng)的地圖之前做的比較籠統(tǒng)，而且不開源?！都~約時報》做地圖做的比較早，也一直有展示到county level（郡縣級）的數(shù)據(jù)，但是他們的地圖初期不屬于交互式的地圖。哈佛大學(xué)與清華大學(xué)、牛津大學(xué)等也合作開發(fā)了疫情地圖（Health Map），但是這個地圖的數(shù)據(jù)公開沒有特別及時，對于研究人員來說，獲取數(shù)據(jù)不是那么方便。”

董恩盛強(qiáng)調(diào)，目前為止地圖的所有數(shù)據(jù)都完全公開，研究人員都可以獲取實時數(shù)據(jù)來幫助研究。

百年名校抗“疫”：不僅是數(shù)據(jù)

擁有144年歷史的約翰斯·霍普金斯大學(xué)是美國第一所研究型大學(xué)，也是世界頂級的私立大學(xué)之一，2020泰晤士高等教育世界大學(xué)排名世界第12，美國第9，學(xué)校的教員與職工共有39人曾獲得過諾貝爾獎。

該大學(xué)的醫(yī)學(xué)院和公共衛(wèi)生學(xué)院一直在全球范圍內(nèi)名列前茅，知名度極高，醫(yī)學(xué)院的教學(xué)研究單位約翰斯·霍普金斯醫(yī)院已經(jīng)連續(xù)21年被評為全美最佳醫(yī)院。在整個約翰斯·霍普金斯大學(xué)體系內(nèi)，從事醫(yī)學(xué)研究、實踐和輔助工作的人員高達(dá)2.5萬人以上。

在這次疫情中，約翰斯·霍普金斯大學(xué)身在“震中”的美國，自然也沖鋒在前，投身到了抗“疫”一線。其在科學(xué)研究、信息分享和病毒檢測和治療等多個領(lǐng)域都作出了較大貢獻(xiàn)。

其醫(yī)學(xué)院自3月開始與美國疾病控制與預(yù)防中心和學(xué)校所在的馬里蘭州的衛(wèi)生部開展合作，向大眾提供病毒檢測，并開發(fā)出了新的病毒篩查方法。約翰斯·霍普金斯醫(yī)院也在全力收治新冠病人。

在這樣一所頂級醫(yī)學(xué)研究院校中，董恩盛所在的系統(tǒng)科學(xué)與工程中心雖然并不屬于醫(yī)學(xué)院，但其研究的內(nèi)容仍與醫(yī)學(xué)息息相關(guān)，如董恩盛就曾經(jīng)研究過美國和太平洋地區(qū)的麻疹和斯里蘭卡的登革熱，而這也是他和他的同學(xué)杜鴻儒得以參與到這次戰(zhàn)“疫”中的原因。

他向記者解釋：“我們和公共衛(wèi)生學(xué)院的傳染?。▽I(yè)學(xué)生）聯(lián)系很緊密，經(jīng)常會和他們一起開組會，所以各方面信息都是比較通暢，平常學(xué)術(shù)方面也有一些合作。所以我覺得（我們做出疫情地圖）應(yīng)該是屬于一種水到渠成的結(jié)果。”

自一月末以來，整個地圖項目團(tuán)隊幾乎全身心地?fù)湓诹诉@張實時地圖上。在疫情地圖更新逐漸自動化后，團(tuán)隊也已開始向數(shù)據(jù)抗“疫”的下一步邁進(jìn)，即在數(shù)據(jù)展示的基礎(chǔ)上進(jìn)行更多的分析和預(yù)測。

此前，加德納副教授在接受《科學(xué)》（Science）雜志采訪時曾提到，自己90%的精力已經(jīng)回歸本職工作，即疾病的數(shù)學(xué)模型上。她認(rèn)為，比起直接的追蹤數(shù)據(jù)，自己還應(yīng)該通過已有數(shù)據(jù)對疾病進(jìn)行預(yù)測，提前通知決策者可能會出現(xiàn)疫情變化的地區(qū)。

董恩盛在談到疫情地圖下一步的優(yōu)化方向時向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者透露，本周會對地圖進(jìn)行第4次主要更新。“我們要多加一些圖表，致死率、感染比例，住院數(shù)等等這些信息都會放上去。我們還會出一些風(fēng)險評估報告之類的內(nèi)容。”

董恩盛盼望著疫情早日結(jié)束，“這樣的話我們也不用再這么辛苦的收集數(shù)據(jù)，可以留出時間做自己的學(xué)術(shù)研究。”

封面圖片來源：約翰斯·霍普金斯大學(xué)官網(wǎng)截圖