每經(jīng)記者 宗旭    每經(jīng)編輯 湯輝    

5月12日，亞馬遜云服務(wù)（AWS）宣布，Amazon SageMaker在由西云數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的AWS寧夏區(qū)域和光環(huán)新網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的AWS北京區(qū)域正式上線。據(jù)了解，Amazon SageMaker是一項(xiàng)完全托管的服務(wù)，可以幫助開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家快速地規(guī)模化構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）模型。

對(duì)于這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，AWS寄予厚望。AWS首席云計(jì)算企業(yè)戰(zhàn)略顧問張俠在接受包括《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者在內(nèi)的媒體采訪時(shí)表示，機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)品和服務(wù)是云計(jì)算中非常重要的一個(gè)點(diǎn)，也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心推進(jìn)點(diǎn)。

機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用存在諸多困難

機(jī)器學(xué)習(xí)的概念和相關(guān)技術(shù)其實(shí)早在幾十年前就出現(xiàn)了，只是直到今天，隨著云計(jì)算的出現(xiàn)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)才能進(jìn)入千千萬萬的企業(yè)，而不再局限于少數(shù)科技巨頭和硬核的研究機(jī)構(gòu)。

在談到以往行業(yè)風(fēng)氣時(shí)，張俠表示：“有一些人宣傳宣傳、吹吹風(fēng)，都能拉來投資，這些東西來得急去得也急。不過人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)沒有隨著時(shí)間的流逝而式微，而是確確實(shí)實(shí)在發(fā)展。”

AWS首席云計(jì)算企業(yè)戰(zhàn)略顧問張俠 圖片來源：企業(yè)供圖

云計(jì)算時(shí)代的到來，掃清了廣大企業(yè)應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的障礙，而即便最保守的企業(yè)在當(dāng)今都無法忽視人工智能的作用。從金融行業(yè)里的風(fēng)險(xiǎn)欺詐偵測(cè)，到健康醫(yī)療行業(yè)里的精準(zhǔn)醫(yī)療，亦或者是短視頻領(lǐng)域的算法推薦，機(jī)器學(xué)習(xí)的身影無處不在。

根據(jù)Gartner發(fā)布的2019人工智能新技術(shù)成熟度曲線顯示，以機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的許多人工智能的技術(shù)正在快速成熟。IDC數(shù)據(jù)也顯示，當(dāng)前40%的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目都會(huì)運(yùn)用人工智能。IDC預(yù)計(jì)，到2023年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到979億美元，2018~2023年復(fù)合增長(zhǎng)率為28.4%。

不過雖然機(jī)器學(xué)習(xí)是“顯學(xué)”，但其發(fā)展還是存在不少阻力，其一，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等知識(shí)相對(duì)高深，相應(yīng)的，掌握這些知識(shí)的人也就比較少，因此前段時(shí)間大家才能聽到不少百萬年薪招聘人工智能人才的故事。

此外，怎么把人工智能的技術(shù)應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)工作中，如何降低人工智能部署的費(fèi)用對(duì)于企業(yè)來說也是一個(gè)挑戰(zhàn)。

據(jù)AWS介紹，機(jī)器學(xué)習(xí)的部署實(shí)施其實(shí)是一項(xiàng)非常復(fù)雜的工作，比如對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化、轉(zhuǎn)換和預(yù)處理，模型的訓(xùn)練，算法的優(yōu)化，所有這些工作都需要大量的專業(yè)知識(shí)，并耗費(fèi)龐大的算力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和時(shí)間成本。而且，由于沒有集成化的工具用于整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的工作流，機(jī)器學(xué)習(xí)模型的傳統(tǒng)開發(fā)方式是復(fù)雜、繁復(fù)和昂貴的。

云計(jì)算廠商之間的差異化競(jìng)爭(zhēng)

作為一個(gè)云計(jì)算廠商，AWS為什么會(huì)推出機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)Amazon SageMaker？最直接的原因是市場(chǎng)需要。

“國(guó)內(nèi)越來越多的企業(yè)正在探討機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)帶來的巨大潛力，探索如何把這些技術(shù)融入到日常應(yīng)用當(dāng)中。但實(shí)際上，除了少數(shù)具有專家人才和數(shù)據(jù)科學(xué)家的企業(yè)外，大部分公司還是很難應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)這項(xiàng)技術(shù)。”AWS全球副總裁及大中華區(qū)執(zhí)行董事張文翊表示。

此外，張俠指出，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型體現(xiàn)在很多方面，無論是企業(yè)的運(yùn)營(yíng)、決策、創(chuàng)新還是客戶體驗(yàn)，都是企業(yè)下一步發(fā)展的關(guān)鍵，而支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的，其中的兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)就是大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。

而且作為一家云服務(wù)廠商，在CDN、存儲(chǔ)、云服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施方面與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手拉不開明顯差距的情況下，想要吸引到客戶，依靠的就是在IaaS層之上的服務(wù)。稍微留意即可發(fā)現(xiàn)，云服務(wù)廠商的服務(wù)不斷變“厚”。

“云層變厚”的主要原因是來自于客戶的需求，張俠表示，“這些需求促使我們?nèi)ラ_發(fā)新的產(chǎn)品。隨著時(shí)間的推移、云計(jì)算的發(fā)展，需求越來越多，我們產(chǎn)品的廣度和深度隨之而得到了一些發(fā)展。”其實(shí)除了機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)之外，AI平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等也是微軟Azure、阿里云、騰訊云等云廠商重點(diǎn)發(fā)力的領(lǐng)域，這些正是云廠商和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手拉開差距的地方。

值得注意的是，Amazon SageMaker此次在中國(guó)的上線涵蓋了去年12月AWS在re:Invent大會(huì)上發(fā)布的全部功能，這個(gè)發(fā)布速度幾乎與全球是同步的。目前寧夏和北京區(qū)域是全球第五和第六個(gè)上線的區(qū)域，在目前AWS全球24個(gè)區(qū)域中排在前面。對(duì)于以后是否有更多的產(chǎn)品全球同步發(fā)布，引進(jìn)中國(guó)，張俠表示，還得根據(jù)客戶的需求。

從中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的角度來看，隨著“新基建”的提出，阿里云、騰訊云等紛紛宣布加注，金山云、UCould等也完成了上市，募集到資金補(bǔ)充了“彈藥”，接下來是否有新一輪的“廝殺”還未可知。