2020年，新基建（新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)）成為市場熱詞。從中央到地方，新基建相關(guān)的政策、投資不斷。

5月22日第十三屆全國人民代表大會第三次會議提出，重點支持既促消費惠民生又調(diào)結(jié)構(gòu)增后勁的“兩新一重”建設(shè)，主要是：加強新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，發(fā)展新一代信息網(wǎng)絡(luò)，拓展5G應(yīng)用，建設(shè)充電樁，推廣新能源汽車，激發(fā)新消費需求、助力產(chǎn)業(yè)升級。

這是新基建首次被寫入政府工作報告。在過去十幾年時間里，以鐵路、公路、機場為代表的傳統(tǒng)基建在促進經(jīng)濟增長上發(fā)揮了巨大的作用。而隨著技術(shù)的進步，傳統(tǒng)的經(jīng)濟增長方式已經(jīng)不足以應(yīng)對當前的全球競爭，我們亟需新舊動能的轉(zhuǎn)換，推進新基建恰逢其時。

新基建東風已起，這樣的大趨勢下，沒有一家企業(yè)能夠置身事外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必須要做的選擇，讓數(shù)據(jù)成為資源，讓決策智能化，是搶占未來競爭制高點的關(guān)鍵。

發(fā)揮數(shù)字要素倍增效應(yīng)

新基建并非全新概念。2018年底的中央經(jīng)濟工作會議便提出加強人工智能等“新型基礎(chǔ)設(shè)施”建設(shè)；2019年的政府工作報告以及年底召開的中央經(jīng)濟工作會議分別強調(diào)，加強新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強戰(zhàn)略性、網(wǎng)絡(luò)型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

2020年，新基建更是被中央反復(fù)提及。從年初的國務(wù)院常務(wù)會議到3月份中央政治局常務(wù)委員會會議。再到兩會時，新基建被正式寫入政府工作報告。

何為新基建？根據(jù)國家發(fā)展改革委高技術(shù)司司長伍浩給出的解釋，新基建包括三大方面，一是5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)據(jù)中心等信息基礎(chǔ)設(shè)施；二是深度應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)形成的融合基礎(chǔ)設(shè)施，如智能交通、智慧能源；三是支撐科學研究、技術(shù)開發(fā)、產(chǎn)品研制的具有公益屬性的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。

盡管新基建的外延寬廣，但可以明確看到的是，數(shù)據(jù)和人工智能是其基礎(chǔ)及核心。

就在今年4月9日公布的《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中，數(shù)據(jù)被作為一種可市場化配置的生產(chǎn)要素，與土地、勞動力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列。

“數(shù)據(jù)要素對其他要素資源具有乘數(shù)作用，可以放大勞動力、資本等生產(chǎn)要素在社會各行業(yè)價值鏈流轉(zhuǎn)中產(chǎn)生的價值，而新基建的目標就是要發(fā)揮數(shù)字要素倍增效應(yīng)，釋放中國經(jīng)濟增長新動能，實現(xiàn)制造強國和網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國和智慧治理。”同盾科技黨委書記、創(chuàng)始人蔣韜指出。

實際上，新基建已經(jīng)在金融、新零售、交通運輸、公共事務(wù)等領(lǐng)域發(fā)揮了巨大的促進作用。以交通運輸為例，大數(shù)據(jù)應(yīng)用在提升道路交通管理水平、改善駕駛及出行體驗上，已取得明顯的成效。

去年清明假期首日，滬杭高速迎來出行高峰。浙江省智慧高速智慧管理系統(tǒng)——高速公路網(wǎng)運行態(tài)勢感知中心的可視化頁面顯示，截止到當天中午12時，通過浙滬主線的車次已經(jīng)超過5萬輛。如此高的車流下，道路依然保持通暢。

暢通背后是一張智慧高速公路網(wǎng)的支撐。圍繞“人”（ETC用戶、服務(wù)和管理人員）、“車”（車輛檔案、通行記錄、誠信評估）、“路”（道路設(shè)施、設(shè)備管理、實時車速）為核心，滬杭甬高速利用同盾云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)和理念，建設(shè)了一個覆蓋“人、車、路、環(huán)境”的智慧高速公路網(wǎng)。

在這張智慧網(wǎng)之上，人、車、路數(shù)據(jù)實現(xiàn)互聯(lián)共享，原本各處散落的數(shù)據(jù)變成有價值的決策信息，道路主動管控能力、公眾出行體驗、道路利用率均得以提升。

數(shù)字時代通用基礎(chǔ)設(shè)施

新基建謀篇已久，但從一個更短的時間段來看，新基建的推進恰好與當下社會需求相契合。

2020年的新冠肺炎疫情改變了企業(yè)的運轉(zhuǎn)節(jié)奏。人員流動受限，資金鏈緊張，讓部分中小企業(yè)在存亡邊緣徘徊。與此同時，疫情下的特殊需求也加速了線上數(shù)字化的應(yīng)用。

疫情期間，同盾科技中小微金融服務(wù)平臺解決方案為唐山市綜合金融服務(wù)平臺提供了強有力的科技賦能。從申請、貸前信審、授信、貸后管理等全流程動作，皆可通過該平臺實現(xiàn)電子化，兼顧安全、高效，更能避免人員流動和交叉感染的可能。在唐山市幫扶企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的“春雨行動”中發(fā)揮了重大作用。

無人員接觸，無線下調(diào)查，快速放款，這背后是深厚的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)以及智能分析決策能力。在中小微企業(yè)綜合金融服務(wù)平臺上，整合了工商、稅收、人社、司法等政府部門數(shù)據(jù)，結(jié)合同盾決策引擎、機器學習等技術(shù)進行加工和建模，從企業(yè)及企業(yè)干系人兩個維度，對中小企業(yè)進行反欺詐檢測，信息核驗，信用評分等，并將結(jié)果輸出給金融機構(gòu)。金融機構(gòu)再結(jié)合機構(gòu)自有的數(shù)據(jù)進行信用評分、評級等，最終在放款與否、貸款額度和利率的設(shè)定上做出智能決策。

新型冠狀病毒智能預(yù)測系統(tǒng)，是疫情之下更加直接的一個數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。由同盾科技人工智能研究院團隊開發(fā)搭建的新型冠狀病毒智能預(yù)測系統(tǒng)，囊括了疫情實時動態(tài)地圖和預(yù)測模型兩部分。該預(yù)測系統(tǒng)利用集成學習方法，組合了具有控制干預(yù)機制的流行病SEIR（易感-潛伏-感染-隔離）傳染模型和多種弱監(jiān)督預(yù)測模型來生成更精準的強監(jiān)督預(yù)測模型，同時通過跟蹤隔離、封城及節(jié)后返城等影響因素的變化動態(tài)更新模型，以實現(xiàn)疫情動態(tài)預(yù)報和預(yù)警。

通過這一智能預(yù)測系統(tǒng)，各級政府、企事業(yè)和社區(qū)等相關(guān)單位能夠快速進行大規(guī)模的人員調(diào)查和相關(guān)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，了解所屬人員的具體情況，進而為疫情防控提供科學決策的依據(jù)。

上述兩個案例只是數(shù)字化抗疫的縮影。在這場疫情之中，從藥物研發(fā)到疫苗開發(fā)，從體溫監(jiān)測到社區(qū)回訪，從出行熱力圖到疫情預(yù)測模型，從遠程辦公到復(fù)工復(fù)產(chǎn)，作為新基建的大數(shù)據(jù)和人工智能無處不在。

在蔣韜看來，疫情之后，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將會加速。“可以預(yù)見的是，以人工智能、云計算、區(qū)塊鏈、5G等為代表的新技術(shù)將會成為新時代基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將會以前所未有的速度展開。而智能分析決策將是數(shù)字時代通用基礎(chǔ)設(shè)施。就如同水、電一樣無處不在，智能決策將是驅(qū)動一切商業(yè)發(fā)展的核心。”

夯實數(shù)據(jù)安全底座

數(shù)據(jù)安全，是新基建的底座。在《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中，數(shù)據(jù)安全保護被重點強調(diào)?！兑庖姟分赋觯剿鹘⒔y(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)管理制度，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和規(guī)范性，豐富數(shù)據(jù)產(chǎn)品。研究根據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)完善產(chǎn)權(quán)性質(zhì)。制定數(shù)據(jù)隱私保護制度和安全審查制度。推動完善適用于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分類分級安全保護制度，加強對政務(wù)數(shù)據(jù)、企業(yè)商業(yè)秘密和個人數(shù)據(jù)的保護。

隨著人工智能、數(shù)據(jù)中心等新基建的大規(guī)模推進，越來越多的數(shù)據(jù)被挖掘，數(shù)據(jù)安全保障也需要有相應(yīng)的技術(shù)解決方案。對此，同盾科技給出的解題思路是，數(shù)據(jù)“可用不可見”理念以及一整套技術(shù)體系“知識聯(lián)邦”。

“‘可用不可見’的革命性在于能在保證不同機構(gòu)間數(shù)據(jù)‘不流通’的前提下，實現(xiàn)信用和信任的流通，實現(xiàn)價值的共享，打破不同主體間的合作藩籬。將所有敏感數(shù)據(jù)進行了全面而徹底的脫敏、去標識和不可逆化，從源頭上避免了敏感的原始數(shù)據(jù)泄露風險。”蔣韜解釋道。

通過加密技術(shù)等方式解決數(shù)據(jù)不可見性是第一步，接下來便是通過“知識聯(lián)邦”技術(shù)體系實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可用性。所謂“知識聯(lián)邦”是指，將散落在不同機構(gòu)或個人的數(shù)據(jù)聯(lián)合起來轉(zhuǎn)換成有價值的知識，同時在聯(lián)合過程中采用安全協(xié)議來保護數(shù)據(jù)隱私。

同盾科技合伙人兼人工智能研究院院長李曉林舉了一個例子來說明知識聯(lián)邦的運行方式。以對信息安全敏感度很高的金融為例，金融機構(gòu)內(nèi)存在嚴重的“數(shù)據(jù)孤島”問題，而在知識聯(lián)邦的模式下，模型訓練的時候每個銀行和金融機構(gòu)，各自的數(shù)據(jù)不需對外輸出，甚至連模型的參數(shù)都不用給到對方，只需要將模型梯度的變化告知另一方即可。在整個訓練、交互過程中，模型盡管碰觸了很多數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)卻始終沒有離開本行和本機構(gòu)，完全化解數(shù)據(jù)安全、合規(guī)的憂慮。這跟原來集中式的大數(shù)據(jù)模型，有著截然不同的思維邏輯。

在李曉林看來，我們目前正處于人工智能2.0的階段，下一階段的人工智能3.0時代，必須解決數(shù)據(jù)安全、個人隱私以及社會安全、人類安全等核心問題，同盾科技希望與社會各界共同推進知識聯(lián)邦的發(fā)展、推廣并形成行業(yè)標準，為人工智能3.0時代奠定堅實的底座。 文/肖樂