每經(jīng)記者 張瀟尹    每經(jīng)編輯 陳俊杰    

復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院感染科主任張文宏 圖片來源：直播視頻截圖

7月9日，2020世界人工智能大會(huì)召開，復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院感染科主任張文宏出席開幕式“AI•智見未來”對話環(huán)節(jié)。

針對此次新冠肺炎疫情中的人工智能應(yīng)用，張文宏直言需要潑個(gè)冷水，“雖然人工智能現(xiàn)在如日中天，但我非常遺憾地告訴大家，這一次中國疫情的控制是靠傳統(tǒng)的智慧和城市的管理來實(shí)現(xiàn)的”。

張文宏說，“人工智能給我的感覺是，它僅僅還處于起點(diǎn)。這次疫情剛開始時(shí)，我們上海的防疫隊(duì)去武漢，到的時(shí)候物資很缺，那時(shí)候我們其實(shí)希望人工智能的應(yīng)用遍布全國，知道我們?nèi)笔裁次镔Y，知道哪里有物資，可以迅速進(jìn)行調(diào)配，但事實(shí)是，我們是一輛車、一輛車地從上海（運(yùn)物資）過去的，缺貨最為夸張的時(shí)候，我們通過直升機(jī)投遞過去，所以從這個(gè)方面上講，我們希望人工智能未來在物資的調(diào)配上能發(fā)揮作用”。

針對人工智能在未來的公共衛(wèi)生系統(tǒng)如何發(fā)揮作用的問題，張文宏提及了兩組數(shù)據(jù)，“要加快預(yù)警速度，就涉及到數(shù)據(jù)問題，一是疾控和公共衛(wèi)生方面的數(shù)據(jù)，二是醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)。比如，AI識(shí)別圖像運(yùn)用到CT，像這次新冠的CT表現(xiàn)跟以前的流感、肺炎完全不一樣，人工智能如果在去年12月初就看到了這樣的圖像，這樣的數(shù)據(jù)形成之后就會(huì)提警報(bào)。再比如，今天有多少個(gè)航班進(jìn)來，這個(gè)航班所在的國家疫情情況如何，城市的床位數(shù)應(yīng)該保留多少，這些都應(yīng)該有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。所以我非常期待在公共衛(wèi)生領(lǐng)域，人工智能將線下和線上的數(shù)據(jù)融合，構(gòu)成一個(gè)完整的防控預(yù)警體系。”