每經(jīng)記者 張韻    每經(jīng)編輯 陳俊杰    

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在商業(yè)決策上，企業(yè)家過去主要依靠個人判斷和實踐經(jīng)驗，它不是科學決策，沒有標準答案。北京大學國家發(fā)展研究院聯(lián)合創(chuàng)始人、教授張維迎在2020世界人工智能大會上表示，一家企業(yè)中有95%的決策都是管理決策，小于5%的決策是企業(yè)家決策，也就是直覺判斷，決策時只有當一系列約束條件組成的因果關系鏈同時成立才能成功。”

7月10日，曾獲得《最強大腦》2019全球總冠軍的鄭林楷提出了一個有意思的議題：人類思考方式對于決策型AI的應用價值和未來發(fā)展有何幫助？

2019年，鄭林楷在國際賽最后一場比賽中用極快速度成功還原4x4x4的立方體，奪得腦王獎杯，事后他說：“其實這個項目在準備的時候很難找到一個程序算法去幫助決策，所以場上我的策略是依靠直覺。”

現(xiàn)在鄭林楷有了一個新的身份——商湯科技的見習研究員，他有一個大膽的暢想：“雖然今天的人工智能具有不可解釋性，但更多還是站在一個邏輯的角度解決問題，所以AI與人類的差距在于人做決策經(jīng)常靠的是直覺，而這方面AI仍有很多進化空間。”

同為商湯科技研究員的周航曾獲得8次《星際爭霸II》全國比賽冠軍，作為中國頂尖的電競選手，他說現(xiàn)在的AI想要戰(zhàn)勝最高水平的電競職業(yè)選手還存在弱點。“我想要自己訓練一套AI系統(tǒng)，戰(zhàn)勝以前沒有戰(zhàn)勝過的對手。”

周航跨界AI的初衷是為了以另一種方式圓一個“世界冠軍夢”，同樣他也有對人工智能的期待。周航希望在拓展人類認知的基礎上，從現(xiàn)在的“AI模仿人”發(fā)展到“人類模仿AI”，為電競行業(yè)開發(fā)出更大想象力。

商湯科技CEO徐立表示，增量創(chuàng)造價值，“AI真正落地不僅要解決頭部問題，還要解決長尾里的細小問題，包容、長尾應用、開放是AI創(chuàng)新策源力。”

因此，從感知AI到?jīng)Q策AI的進化，需要不同背景的人交織在一起。在商湯科技研發(fā)執(zhí)行總監(jiān)石建萍看來，讓AI學習電競，能夠很快獲得決策的反饋，這對探索決策AI的場景應用有很大幫助。